Наверх
Обработка данных — систематизация громоздких массивов информации для их упорядочивания и подготовки к дальнейшему анализу. Data scientists преобразуют большие наборы разрозненных данных в более понятный и структурированный вид, манипулируют ими, чтобы было удобнее провести анализ. Подготовку и преобразование данных можно провести при помощи Orange, NodeXL, Python, R, Power BI, Excel, Tableau, RapidMiner.
По релевантности
36
По релевантности
36
Обработка данных
Фильтры
Активные фильтры (1)
Обработка данных
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
14 900 ₽ — 162 142 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
1 месяц — 15 месяцев
Онлайн-университет
Eduson Academy
Только
SF Education
Только
Skillbox
Только
Skypro
Только
Бруноям
Только
Категория
Data Engineering
Только
Data Science
Только
Excel и Google Таблицы
Только
Python-разработка
Только
Аналитика данных
Только
Профессия
Backend-разработчик
Только
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
Python-разработчик
Только
Преподаватель
Алексей Кузьмин
Только
Андрей Макеев
Только
Андрон Алексанян
Только
Артур Самигуллин
Только
Владимир Ершов
Только
Инструмент
Apache Airflow
Только
Apache Spark
Только
Docker
Только
Git
Только
Google Таблицы
Только
Навык
Обработка данных
Только
2D-графика
Только
3D-моделирование ландшафта
Только
A/B-тестирование
Только
Fashion-съемка
Только
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн