Онлайн курсы по Интеграции инструментов Data Science

Инструменты Data Science, такие, например, как язык программирования R, программное обеспечение RStudio, программная среда Shiny, могут оптимизировать рабочие процессы IT-систем и обеспечить их автоматизацию. Для этого необходимо заранее интегрировать их в эти системы в качестве замены традиционной интеграции систем. Заниматься этим могут как IT-специалисты, так и специализирующиеся на применении таких инструментов дата-сайентисты.

По дате
48
1
Программа курса

Курс разбит на 5 блоков, каждый из которых освещает важную сторону аналитического процесса в бизнесе. Изучив их все, вы сможете управлять компанией с помощью эффективных инструментов и добиваться новых высот.

После окончания обучения вам предстоит написать дипломную работу и презентовать ее экспертной комиссии, после чего вы получите удостоверение о повышении квалификации.

1.
Стратегия перехода к data‑driven
2.
Маркетинговая аналитика
3.
Продуктовая аналитика
4.
Аналитические инструменты и data governance
5.
Гибкие навыки
Чему вы научитесь
Интегрировать аналитику в бизнес
Оценивать результативность маркетинговой стратегии
Работать с целевой аудиторией
Организовывать эффективную работу команды специалистов
Увеличивать прибыль компании
Программа курса

В течение трех онлайн-занятий в формате видео-лекций вы познакомитесь со спецификой деятельности data-специалиста. Изучая вводный теоретический материал, вы поймете, интересна ли вам эта профессия.

В качестве практического задания напишете реальный код на языке SQL — незаменимом инструменте экспертов. 

1.
Data Science: будущее для каждого
2.
Базовые навыки: с чего начать
3.
Как найти работу: первые шаги
Чему вы научитесь
Разбираться в задачах data-специалиста
Определять карьерные траектории в Data Science
Искать возможности для развития в сфере Data Science
Инструменты
Программа курса

Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях. 

1.
Введение в искусственные нейронные сети
2.
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
3.
Сверточные нейронные сети
4.
Оптимизация нейронной сети
5.
Transfer learning & Fine-tuning
6.
Обработка естественного языка (NLP)
7.
Сегментация и Детектирование объектов
8.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
9.
What's next? Продвинутые нейронные сети
Показать все
Чему вы научитесь
Писать нейросети
Применять конструкции Python
Пользоваться машинным обучением
Обучать модели по принципу Deep Learning
Фильтры
Активные фильтры
(1)
Сбросить всё
Интеграция инструментов Data Science
Сбросить всё
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Другие профессии
Аналитика
Бизнес и управление
Игры
Цена
0 ₽ — 750 000 ₽
Рассрочка
Только бесплатные
Длительность
0 месяцев — 67 месяцев
Посмотреть 3 предложения