Получить навыки по Интеграции инструментов Data Science: 2 курса для обучения с нуля

Academy Market1
Получить навыки по Интеграции инструментов Data Science
2

Инструменты Data Science, такие, например, как язык программирования R, программное обеспечение RStudio, программная среда Shiny, могут оптимизировать рабочие процессы IT-систем и обеспечить их автоматизацию. Для этого необходимо заранее интегрировать их в эти системы в качестве замены традиционной интеграции систем. Заниматься этим могут как IT-специалисты, так и специализирующиеся на применении таких инструментов дата-сайентисты.

Программа курса

Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях.

Введение в искусственные нейронные сети

Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)

Сверточные нейронные сети

Оптимизация нейронной сети

Transfer learning & Fine-tuning

Обработка естественного языка (NLP)

Сегментация и Детектирование объектов

Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)

What's next? Продвинутые нейронные сети

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Писать нейросети

Применять конструкции Python

Пользоваться машинным обучением

Обучать модели по принципу Deep Learning

Преподаватели

Андрей Зимовнов

Старший разработчик

Дмитрий Коробченко

Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления

Навыки

Интеграция инструментов Data Science Машинное обучение Разработка нейросетей

Подробнее

На сайт

Профессии в аналитике от Нетологии

1 Месяц

4 урока

Бесплатно

Подробнее

На сайт

Программа курса

В течение четврёх онлайн-занятий в формате видео-лекций вы познакомитесь со спецификой деятельности аналитиков. Изучая вводный теоретический материал, вы поймете, интересна ли вам эта профессия.

Как работает наука о данных

Какие инструменты используют аналитики

Чем отличаются профессии в аналитике

С чего начать карьеру в аналитике