Благодаря курсу вы научитесь работать с данными и изучите соответствующий инструментарий. В ходе обучения вам предстоит выбрать один из двух путей карьерного развития: аналитика данных или Data Science. С каждым годом обе сферы становятся всё более востребованными, особенно с учётом развивающихся нейросетей.
Программа составлена совместно со специалистами из ТюмГУ – одного из лучших вузов страны. По окончании курса вы получите диплом очного бакалавриата этого университета. При этом обучаться вы будете онлайн из любой точки земного шара. По любым вопросам вас поддержат опытные наставники Нетологии.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вы будете изучать лекции, часть из которых дана в записи, и семинары, проходящие четыре раза в неделю в будние дни и один раз в выходной. На теорию и практику потребуется около тридцати часов в неделю. Команда сопровождения поможет вам с любыми вопросами.
Познакомитесь с основами математики и программирования. Научитесь работать в команде. Разберётесь в функционале C++ и Python.
Начнёте изучать иностранный язык. Рассмотрите отдельные слова и правила грамматики.
Разберёте правила безопасности жизнедеятельности. Узнаете, как действовать при возникновении критических ситуаций.
Поговорите об особенностях российского государства и его устройства. Расширите теоретическую базу по этому вопросу.
Рассмотрите историю России с самых древних времён. Познакомитесь с ключевыми именами и событиями.
Получите представление о том, чем естественнонаучный подход отличается от других форм познания.
Изучите историю философии. Обсудите самые знаковые теории и учения. Сможете в них ориентироваться.
Вспомните уже пройденные правила алгебры и разберёте новые. Отточите необходимые для этого навыки.
Познакомитесь с правилами и принципами математического анализа. Научитесь выполнять соответствующие задания.
Разберётесь в специфике C++. Поговорите о его возможностях и интерфейсе. Затронете вопрос алгоритмов.
Получите представление о том, чем занимаются специалисты выбранной специальности. Рассмотрите профессиональные термины.
Продолжите изучать иностранный язык. Расширите словарный запас и ознакомитесь с новыми правилами грамматики.
Поговорите о здоровом образе жизни и физической культуре. Разберётесь в особенностях отдельных упражнений.
Узнаете, как устроена архитектура цифровых устройств. Рассмотрите принципы работы операционных систем.
Ознакомитесь с законами дискретной математики. Поймёте, для чего она нужна будущему специалисту.
Вернётесь к теории и практике матанализа. Рассмотрите все его нюансы и отточите приобретённые навыки.
Поймёте, как организован Python и разберёте его функционал. Сможете эффективно работать с данным языком программирования.
Выполните большой исследовательский проект. Докажете своё владение специальными знаниями и умениями.
Ознакомитесь с перечнем дисциплин ТюмГУ на выбор. Примите решение о том, какие из них собираетесь проходить.
Продолжите рассматривать список дальнейших курсов. Поймёте, что из себя представляет каждый из них.
Научитесь работать с SQL. Поговорите о кибербезопасности, машинном обучении и основных технологиях Data Science.
Продолжите изучать иностранный язык. Расширите словарный запас и сможете общаться более свободно.
Освоите методики и приёмы аналитического чтения. Научитесь применять их на практике.
Познакомитесь с основами проектного менеджмента. Поймёте, как устроены соответствующие процессы.
Получите представление о том, как организованы базы данных. Узнаете, как грамотно с ними работать.
Продолжите осваивать законы дискретной математики. Приобретёте навыки решения соответствующих задач.
Разберётесь в структуре компьютерных сетей. Ознакомитесь с сопутствующей терминологической базой.
Рассмотрите функционал и интерфейс Python. Поговорите о том, как его можно использовать в аналитике.
Повторите всё, что знаете о теории вероятностей и углубитесь в данную тему. Обсудите её применение в выбранной области.
Познакомитесь с основами анализа данных. Поговорите о машинном обучении. Узнаете, как устроены соответствующие модели.
Продолжите знакомиться с особенностями теории вероятности. Затронете разные темы, связанные с математической статистикой.
Рассмотрите главные принципы информационной безопасности. Научитесь обеспечивать сохранность данных компании.
Получите представление о том, как протекает процесс компьютерной обработки данных. Расширите теоретическую базу по данному вопросу.
Поймёте, в чём заключаются численные методы решения математических задач. Научитесь пользоваться ими на практике.
Дадите определение понятию инновационной экономики. Узнаете, чем управление стартапами отличается от других видов предпринимательства.
Посетите технологическую практику. Отточите полученные на курсе навыки и закрепите знания. Потренируетесь на предоставленных задачах.
Углубитесь в специализацию. Научитесь работать с нейросетями. Выполните задания, которые пополнят ваше портфолио и войдут в выпускной проект.
Познакомитесь с разными способами проверки гипотез. Подробно изучите экспериментальный метод и его разновидности.
Узнаете, в чём заключается продуктовый подход. Рассмотрите его принципы и технологии.
Разберётесь в принципах работы различных нейронных сетей. Приобретёте соответствующие навыки.
Поговорите об основах прикладной аналитики. Изучите соответствующую теоретическую базу.
Подчеркнёте отличительные особенности цифровых проектов. Самостоятельно разработаете один из них.
Обсудите вопрос оптимизации отдельных рабочих процессов или готового продукта. Рассмотрите связанные с этим техники.
Посетите производственную практику и отработаете приобретённые умения. Набьёте руку на реальных задачах.
Поймёте, как устроены облачные технологии и соответствующие сервисы. Научитесь с ними взаимодействовать.
Получите представление о том, как можно использовать модели машинного обучения для решения задач бизнеса.
Дадите определение понятию временных рядов. Поймёте, для чего они нужны и сможете с ними работать.
Разберётесь в том, как формируются хранилища данных и из чего они состоят. Приобретёте связанные с ними компетенции.
Познакомитесь с особенностями глубокого обучения. Узнаете, на чём оно основано и что из себя представляет.
Научитесь проводить исследования и визуализировать их итоги. Поговорите о цифровых проектах и языковых моделях.
Приобретёте навыки визуализации проведённого анализа данных. Научитесь правильно рассказывать о своих результатах.
Дадите определение понятию больших данных. Познакомитесь с соответствующими практическими методиками.
Получите общее представление о финансовой аналитике и её задачах. Разберёте связанные с этим подходы и техники.
Обсудите вопросы структуры цифрового проекта. Поймёте, чем он отличается от остальных. Закрепите знания на практике.
Ознакомитесь с основами нейролингвистического программирования. Узнаете, как устроены большие языковые модели.
Приобретёте навыки работы с искусственным интеллектом и нейросетями. Рассмотрите методики промпт-инжиниринга.
Изучите основы биржевой деятельности. Поймёте, что из себя представляет алгоритмическая торговля.
Определите цели компьютерного зрения. Научитесь решать соответствующие задачи в профессиональной деятельности.
Освоите более продвинутые методики прикладной аналитики и машинного обучения. Углубитесь в теоретическую базу.
Посетите преддипломную практику и набьёте руку перед написанием выпускной работы. Закрепите полученные знания.
Напишете выпускную квалификационную работу на выбранную тему. Защитите её перед комиссией и ответите на все вопросы.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
У вас будет возможность пойти в Data Science или аналитику данных. Вы сможете работать и по более узкой специальности. Например, можно разрабатывать модели машинного обучения или работать над текстом и звуками.
Программа полностью платная и не подразумевает бюджетные места. Однако вы можете оформить рассрочку или кредит с господдержкой, если средств не хватает.
Вы получите диплом очного бакалавриата. Ваш документ об образовании не будет отличаться от всех прочих. В нём не будет указано, что вы проходили обучение в онлайн-формате.
Некоторые граждане (выпускники колледжей, иностранцы, инвалиды) могут сдавать внутренние экзамены вместо ЕГЭ. Все подробности можно прочитать на сайте Нетологии.
Документы можно подать самостоятельно. Однако вам понадобится согласие на обработку ваших персональных данных. На нём должна быть подпись родителей.
Сейчас действуют результаты экзаменов, которые сдавались за четыре полных года до текущего момента. Если вы сдавали ЕГЭ раньше, вам потребуется записаться снова.
Конечно. Отсрочка от армии действует на протяжении всей образовательной программы. Могут понадобиться дополнительные действия, чтобы её приняли. Подробности сообщат специалисты.
Вы можете получить дополнительные баллы за индивидуальные достижения. С полным их списком можно ознакомиться на странице курса в Нетологии.
Программа составлена совместно с вузом. Её проверяли преподаватели университета и компании-партнёры. Вы всеобъемлющие знания и навыки, соответствующие требованиям работодателей.
Нетология предлагает множество форматов внеучебных мероприятий: хакатоны, практика, стажировки и встречи по разным поводом. Более подробно с этой темой можно ознакомиться на сайте школы.
Вы можете воспользоваться кредитом на образовательные услуги от Сбера. Он включает в себя государственную поддержку. Ставка составляет 3%. Оплатить им можно семестр, учебный год или всю программу.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Да, конечно. Подать заявление можно на официальном сайте ИФНС или в приложении Госуслуг. Команда школы поможет собрать пакет документов.
Дизайнер интерьеров
Операционный директор
Тренер по фитнесу. Фитнес-нутрициолог
Дизайнер интерьеров