Работа с большим объемом данных включает в себя целый спектр задач. В него входит проектирование баз данных, их администрирование, организация хранения информации различными способами, преобразование и визуализация информации. Этим занимаются такие специалисты в сфере IT, как Data Engineer, программист, администратор баз данных, аналитик. Используют Microsoft Excel, MySQL, Workbench и другие инструменты.
Программа курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.
Чему вы научитесь
Обрабатывать и хранить большой объем данныхИспользовать компоненты экосистемы HadoopРаботать с реляционными и NoSQL базами данныхАдаптировать датасеты для дальнейшей аналитикиПроектировать хранилища данныхПреподаватели
Навыки
SQL-разработчик от Skillbox
4 МесяцаПрограмма курса
Вас ждут теоретические занятия, где вы освоите язык SQL и научитесь работать с базами данных, и практика, на которой вы будете закреплять все полученные навыки.
Чему вы научитесь
Проектировать и администрировать базы данныхСоздавать и изменять таблицы в БДВизуализировать данные в среде Oracle ApexПисать различные SQL-запросыПроводить выборку данныхПреподаватели
Навыки
Системный аналитик. Advanced от Otus
6 МесяцевПрограмма курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите инструменты и навыки для проведения системного анализа, потренируетесь использовать их на практике и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.
Чему вы научитесь
Анализировать большое количество данныхРаботать с различными требованиямиСоставлять UML-диаграммыВзаимодействовать с базами данныхПроектировать и тестировать сервисы APIПреподаватели
Эксперт
Lead Analyst
Ведущий системный аналитик
Аналитик
Системный аналитик
Системный аналитик
Математик-разработчик в OZON Express
Системный аналитик
Технический руководитель
Аналитик от ProductStar
6 МесяцевПрограмма курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.
Чему вы научитесь
Использовать профессиональные инструменты аналитики данныхАвтоматизировать аналитику с помощью языка PythonПроводить A/B-тестированияРаботать с базами данных и писать SQL-запросыВизуализировать данные и составлять отчетыПреподаватели
