Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Academy Market1
  2. Получить навыки по Работе с большим объемом данных

    2

Работа с большим объемом данных включает в себя целый спектр задач. В него входит проектирование баз данных, их администрирование, организация хранения информации различными способами, преобразование и визуализация информации. Этим занимаются такие специалисты в сфере IT, как Data Engineer, программист, администратор баз данных, аналитик. Используют Microsoft Excel, MySQL, Workbench и другие инструменты.

По релевантности
36
По релевантности
36
Работа с большим объемом данных

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Data Architecture
2.
Data Lake
3.
DWH
4.
NoSQL/NewSQL
5.
MLOps
6.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Обрабатывать и хранить большой объем данных
Использовать компоненты экосистемы Hadoop
Работать с реляционными и NoSQL базами данных
Адаптировать датасеты для дальнейшей аналитики
Проектировать хранилища данных

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите инструменты и навыки для проведения системного анализа, потренируетесь использовать их на практике и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Системный анализ в структуре разработки ПО
2.
Обследование, работа с требованиями
3.
Проектирование ПО
4.
Проектирование API
5.
Анализ данных
6.
Проектирование и работа с БД
7.
Сопровождение процесса разработки
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Работать с различными требованиями
Составлять UML-диаграммы
Взаимодействовать с базами данных
Проектировать и тестировать сервисы API
Логотип школы
109 451 ₽
232 875 ₽
Ещё -9% по промокоду

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Инструменты начинающего аналитика
2.
Продвинутые навыки аналитика

Чему вы научитесь

Использовать профессиональные инструменты аналитики данных
Автоматизировать аналитику с помощью языка Python
Проводить A/B-тестирования
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Визуализировать данные и составлять отчеты
Фильтры
Активные фильтры (1)
Работа с большим объемом данных
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
109 000 ₽ — 128 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
4 месяца — 6 месяцев
Онлайн-университет
Otus
Только
ProductStar
Только
#Sekta
100балльный репетитор
99 баллов
Показать все
Категория
Data Engineering
Только
Data Science
Только
Аналитика данных
Только
Системная и бизнес-аналитика
Только
1С бухгалтерия
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Администратор баз данных
Только
Аналитик данных
Только
Бизнес-аналитик
Только
Разработчик баз данных
Только
Показать все
Преподаватель
Алина Романова
Только
Андрей Трошин
Только
Анна Вязанкина
Только
Анна Морозова
Только
Артемий Козырь
Только
Показать все
Инструмент
Apache Spark
Только
ClickHouse
Только
Docker
Только
Google Analytics
Только
Google Таблицы
Только
Показать все
Навык
Работа с большим объемом данных
Только
2D-графика
Только
3D-моделирование ландшафта
Только
A/B-тестирование
Только
Fashion-съемка
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн