Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Academy Market1
  2. Получить навыки по Работе с большим объемом данных

    2

Работа с большим объемом данных включает в себя целый спектр задач. В него входит проектирование баз данных, их администрирование, организация хранения информации различными способами, преобразование и визуализация информации. Этим занимаются такие специалисты в сфере IT, как Data Engineer, программист, администратор баз данных, аналитик. Используют Microsoft Excel, MySQL, Workbench и другие инструменты.

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Data Architecture
2.
Data Lake
3.
DWH
4.
NoSQL/NewSQL
5.
MLOps
6.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Обрабатывать и хранить большой объем данных
Использовать компоненты экосистемы Hadoop
Работать с реляционными и NoSQL базами данных
Адаптировать датасеты для дальнейшей аналитики
Проектировать хранилища данных

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите инструменты и навыки для проведения системного анализа, потренируетесь использовать их на практике и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Системный анализ в структуре разработки ПО
2.
Обследование, работа с требованиями
3.
Проектирование ПО
4.
Проектирование API
5.
Анализ данных
6.
Проектирование и работа с БД
7.
Сопровождение процесса разработки
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Работать с различными требованиями
Составлять UML-диаграммы
Взаимодействовать с базами данных
Проектировать и тестировать сервисы API
Логотип школы
93 150 ₽
232 875 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Инструменты начинающего аналитика
2.
Продвинутые навыки аналитика

Чему вы научитесь

Использовать профессиональные инструменты аналитики данных
Автоматизировать аналитику с помощью языка Python
Проводить A/B-тестирования
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Визуализировать данные и составлять отчеты