Аналитик Big Data отличается от простого аналитика тем, что работает с огромными массивами данных. Ему подвластны огромные базы, для которых необходимо создавать программы, которые проводят аналитические исследования. Такие профессионалы нужны крупным предприятиям, которые обязаны мониторить эффективность по всем фронтам: от финансовых показателей до реализации внутренних отлаженных процессов.
Аналитика Big Data от GeekBrains
18 МесяцевПрограмма курса
Вы изучите языки программирования и библиотеки для работы с данными. Сможете анализировать данные больших объемов. Пополните свое портфолио 9 работами.
Чему вы научитесь
Анализировать большие данныеИспользовать библиотеки для анализа данныхИспользовать методы прикладной статистики Формировать отчеты анализа данныхРаботать на PythonПреподаватели
Профессии
Data Science в медицине от GeekBrains
18 МесяцевПрограмма курса
Курс рассчитан на 18 месяцев. За это время вы освоите несколько тематических блоков и создадите 15 работ для портфолио.
Чему вы научитесь
Анализировать данные медицинских исследований: заболеваемость, результаты тестирования препаратов.Пользоваться машинным обучением в области медицины.Разрабатывать нейросети.Программировать.Преподаватели
Программа курса
Программа курса содержит 5 практических занятий. Осваивать их удобнее всего в режиме 3 часа в неделю. Так вы не будете перегружать себя и своевременно изучать темы.
Чему вы научитесь
Хранить данныеРаботать с базами данныхПользоваться языком запросовСоздавать отчётыПроводить аналитику БДПреподаватели
Профессии
Программа курса
Магистратура продлится 2 года. Вы сможете освоить множество инструментов, просмотрев лекции и пройдя практическую часть курса.
Чему вы научитесь
Применять язык Python для задач анализ данныхАнализировать и систематизировать огромные массивы данныхПрименять ключевые алгоритмы машинного обученияУправлять процессом разработки ML-решенийПрименять основные фреймворки глубокого обученияПреподаватели
Разработчик
Эксперт
Стажёр-исследователь; Преподаватель по data analysis в Python
Director Data Science в Comparative
Исследователь NLP и AI
Data Engineer в Леруа Мерлен Россия
Маркетолог
Исполнительный директор
Lead Developer в First line software
Теория вероятности и математическая статистика от GeekBrains
1 МесяцПрограмма курса
Курс состоит из 8 уроков и является второй ступенью подготовки специалистов в области Data Science. Вы получите навыки статистического анализа и проверки гипотез, которые сможете закрепить на практике с помощью домашних заданий.
Чему вы научитесь
Анализировать данные различными способамиПроводить A/B тестирование для проверки гипотезВыявлять статистические закономерности и зависимостиРаботать с большими массивами данныхПроизводить вычисления, связанные со случайными процессами и полямиПреподаватели
Программист
Аналитик данных
Data Scientist
Преподаватель математики, физики и астрономии
Математик
Преподаватель
Data Scientist
Менеджер проектов
Проджект-менеджер
Старший научный сотрудник
