Язык программирования Python активно используется при создании игр, поскольку написание на нем программного кода достаточно простой и понятный процесс. Программирование на Pyhton — это хорошая отправная точка для продолжения обучения другим языкам. На этом курсе ваш ребенок получит базовые знания, которые помогут ему в дальнейшем стать профессиональным программистом.
В ходе обучения основное внимание будет уделено изучению различных библиотек (Numpy, Pandas, Matplotlib), использованию продвинутых активационных функций, работе с облачными вычислениями в Google Colab и многим другим аспектам базового программирования.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа обучения состоит из семи тематических модулей, что позволяет ребенку наилучшим образом усваивать материал. Помимо теоретического материала, доступны практические занятия, на которых оттачиваются приобретенные навыки.
Выясните, как алгоритмы машинного обучения помогают в решении задач.
Уделите внимание функциям активации и умножению матриц.
Изучите концепции, на которых основана компьютеризация, продолжите работать с Python.
Узнаете, как устроена математическая логика, построите простейшую модель нейрона.
Измените весы и подберете данные для обучения.
Воспользуетесь более продвинутыми активационными функциями, поработаете с сигмоидой, ReLu, Softplus.
Проанализируете задачи и сформируете обучающую выборку данных. Самостоятельно построите модель.
Изучите адаптивные линейные нейроны.
Воспользуетесь более продвинутыми активационными функциями, поработаете с сигмоидой, ReLu, Softplus.
Проведете выборку, сортировку и группировку.
Научитесь строить трехмерные графики.
Сформируете данные библиотеки Mnist. Научитесь распознавать изображения цифр, тестировать сеть на собственных рисунках.
Настроите параметры популяции и поработаете с методом отбора. Проанализируете результаты обучения.
Узнаете, что собой представляют классы, объекты, атрибуты.
Напишете простую классическую игру, проведете A/B-тестирование.
Научитесь управлять змейкой.
Ознакомитесь с коэффициентами корректировки, запомните ходы и сопоставите их с моделью.
Изучите содержимое ячеек, поработаете с интерактивными элементами и графиками.
Загрузите данные, отладите и протестируете модель.
Научитесь замерять производительность, примените тензорные ядра.
Установите библиотеку и подготовите данные для работы.
Изучите графы вычислений, поработаете с функцией ошибки.
Узнаете, как устроена функция активации, в чем суть слоев сети.
Обсудите идеи, выберете технологию, проведете декомпозицию задач. Подготовите данные, сформируете модель, протестируете и презентуете результаты.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.