Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Хекслет
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
City Business School
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
Rebotica
НИИДПО
MAED
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
InvestFuture
Skysmart
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Coddy
Яндекс Практикум
НСПК
99 баллов
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
Онлайн-школа №1
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
НЦПО
NORDCORE Академия
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Хекслет
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
City Business School
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
Rebotica
НИИДПО
MAED
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
InvestFuture
Skysmart
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Coddy
Яндекс Практикум
НСПК
99 баллов
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
Онлайн-школа №1
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
НЦПО
NORDCORE Академия
Данный курс расчитан в первую очередь на тех, кто хочет стать частью перспективной и популярной в карьерной сфере профессии аналитика данных. В рамках курса вы узнаете, в чем состоит специфика данной работы, как и для чего проводить анализ, в каких направлениях аналитика оказывается крайне полезной и как она связана с экономикой и статистикой. Вы также выучите язык Python, изучите направления машинного обучения и SQL и научитесь проводить все операции с данными: собирать их, анализировать, преобразовывать и систематизировать. Вы сможете анализировать рынок и конкурентноспособность, наблюдать за поведением потенциального клиента и высчитывать рентабельность бизнес-проекта.
По окончании обучения устроитесь на работу мечты и получите диплом.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Видео-трейлер рассказывает о том, как устроено обучение в данной школе. Показано, какие преимущества получают студенты, обучаясь на программах ProductStar.
Программа данного курса предполагает как теоретическое освоение тем, связанных со спецификой профессии аналитика данных и его задачами, изучение его главного инструментария, а также практическое применение полученных знаний с использованием языка Python и Google Analytics.
Вы познакомитесь с данной сферой и ее задачами.
Вы разберетесь в том, какую роль играет аналитика.
Изучите особенности модели Lean Canvas.
Узнаете, как работают циклы.
Поймете, какие есть типы метрик.
Проанализируете иерархическое устройство.
Откроете для себя особенности декомпозиции.
Изучите принципы работы в Google Sheets.
Разберетесь в сводных таблицах.
Отформатируете данные.
Научитесь визуализации.
Рассмотрите главные вычислительные методики.
Узнаете, как использовать логические форму.
Разберете инструментарий.
Поработаете с диапазонами.
Вникните в суть темы.
Научитесь составлять прогнозы.
Вы познакомитесь с данной программой.
Вы узнаете, почему важно иерархизировать данные.
Вы рассмотрите специфику категоризации и отбора результатов анализа.
Вы научитесь обрабатывать полученные данные в нужные форматы.
Вы освоите функции их перекодирования и форматирования, а также переноса.
Вы поймете техники разбивания данных по типам.
Вы обратитесь к изучению хранилищ.
Вы вникнете в процесс использования таблиц при анализе.
Вы познакомитесь с подзапросами.
Вы изучите дополнительные подзапросы.
Вы узнаете, как можно обновлять собранную информацию и как часто это нужно делать.
Вы разберетесь в главных характеристиках таблиц.
Вы рассмотрите важность работы с текстовой частью.
Вы поймете, как довести ваши запросы до автоматизма.
Вы закрепите полученные знания, решив кейс.
Вы обзорно пробежитесь по всем указанным программам.
Вы познакомитесь со спецификой данной области и ее терминологическим аппаратом.
Вы рассмотрите главные орудия аналитика и методики их отладки.
Вы разберете систему составления отчетов в инструментах Google.
Вы продублируете этот этап на Яндекс.
Вы вникнете в ее характеристики и базовые задачи.
Вы узнаете, на что еще способна данная система на примере практического задания.
Вы разберетесь с функционалом новой программы для анализа данных.
Вы сравните две ее версии и выявите их плюсы и минусы.
Вы освоите методики анализа мобильных приложений.
Вы перейдете к освоению основного софта для данного процесса.
Вы рассмотрите новые системы сбора и анализа данных.
Вы поймете, в чем смысл проведения сравнительного тестирования двух версий приложений.
Вы познакомитесь с особенностями процесса изучения действий ЦА.
Вы узнаете, с помощью какого инструментария можно проводить исследование.
Вы рассмотрите базовые методики и алгоритмы анализа потенциальных покупателей.
Вы закрепите полученные знания с помощтю практического кейса.
Вы проведете исследование.
Вы выполните практическое задание.
Освоите методы реализации.
Вы познакомитесь с методами анализа верности предположений.
Вы используете знания из прошлой темы для проведения сравнения двух версий проектов.
Вы поймете, в чем смысл использования статистики при оценке результатов тестирования.
Практическая реализация A/B теста
Вы рассмотрите стратегии его использования в реальной жизни.
Вы разберете его более сложные техники.
Вы подробно изучите инструментарий проведения тестов.
Вы познакомитесь с ее понятием, целями и задачами.
Вы рассмотрите, что собой представляет наблюдение за потребительским поведением клиента.
Вы узнаете, как проводить расчет бюджета и составлять смету.
Вы более внимательно обратитесь к предыдущему вопросу.
Вы поймете суть использования анализа данных в сфере экономики.
Вы опробуете использование метода внедрения новой функции в приложение.
Вы поймете, как проводить постоянный рост бизнеса и продукта.
Вы обратитесь к вопросу прибыли за проект.
Вы познакомитесь с языком и его задачами.
Вы рассмотрите его составные элементы.
Вы узнаете, в чем состоит особенность использования условий и циклов при программировании.
Вы обратитесь к вокабуляру данного языка.
Вы разберете основной функционал Python.
Вы познакомитесь с дополнительными инструментами этого языка.
Научитесь визуализировать данные.
Разберетесь с базами данных.
Изучите тему многопоточности.
Вы узнаете о функционале веб-сервера flask.
Вы закрепите знания на практике и решите кейс.
Познакомитесь с системами контроля.
Узнаете о функционале Git.
Попробуете разработать API на Flask.
Выполните практическое задание.
Вы познакомитесь с ее базовыми составляющими и назначением.
Вы выявите главные отличительные черты, используемые в статистике.
Вы узнаете, как сравнивать средние значения трех и более групп данных.
Вы изучите ту сферу статистики, которая пригодится вам при расчете экономических составляющих.
Вы разберете анализ, работающий на выявление причинно-следственных связей между переменными.
Вы рассмотрите процесс анализа взаимодействия значений переменных между собой.
Вы перейдете к изучению базовых тем алгебры.
Вы вникните в тему оптимизации данных.
Вы познакомитесь с данным сервисом.
Вы узнаете, как можно получать данные, а затем форматировать их.
Вы научитесь составлять модель полученных данных в специальном приложении.
Вы поймете, как проводить анализ в сжатые сроки.
Вы вникнете в важность аспекта визуализации своих результатов.
Вы обратитесь к сервису, который поможет вам в исполнении предыдущего пункта.
Вы попробуете их скомбинировать.
Вы создадите проект по окончании изучения данного блока.
Вы познакомитесь с данным сервисом и его функционалом.
Вы научитесь моделировать скомпанованные данные.
Вы сможете подкорректировать уровень проработки в Tableau.
Вы разберетесь в процессе иерархизации данных.
Вы научитесь создавать визуальную составляющую ваших расчетов.
Познакомитесь со спецификой профессии.
Пройдете знакомство с базовым инструментарием машинного обучения.
Разберете функционал линейной регрессии.
Изучите классификацию.
Узнаете, почему нужно знать валидацию.
Разберетесь в теме решающих деревьев.
Познакомитесь с лесами.
Откроете для себя функционал.
Поймете особенности градиентного бустинга.
Проведете тестирование.
Рассмотрите тонкости обучения без учителя.
Пройдете введение в тему.
Научитесь вычислять метрики.
Вникните в специфику матричного разложения.
Составите рекомендации.
Посетите воркшоп.
Отработаете знания на практике.
Пройдете введение в маркетинг.
Научитесь выстраивать аналитику.
Посчитаете LTV.
Изучите базовые положения CRM-аналитики.
Освоите результаты исследований.
Познакомитесь со спецификой профессии.
Разберетесь в вопросах моделирования.
Изучите требования дизайна.
Научитесь составлять сценарии.
Узнаете, как генерировать решения.
Подготовите проект.
Пройдете знакомство с тонкостями профессиональной деятельности.
Разберете типы требований.
Изучите документацию.
Рассмотрите интерфейсы.
Познакомитесь с программными интерфейсами.
Поймете, как регламентирована деятельность.
Вы познакомитесь со спецификой чатов GPT.
Вы узнаете, каков его функционал и какие задачи он может решать.
Вы научитесь использовать его при форматировании данных.
Вы рассмотрите преимущество работы с чат-ботами.
Научитесь обучать GPT.
Кластеризируете данные.
Попробуете применять чат.
Вы выберете тему собственного проекта.
Вы узнаете, какие вас ждут карьерные перспективы.
Подготовите резюме.
Узнаете, как подготовиться к собеседованию.
Вы защитите свой проект перед коллегами и кураторами.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Никакого дополнительного или сложного в эскплуатации оборудования не понадобится. Для прохождения обучения вам будет достаочно ПК или телефона.
Вы сможете поместить свое резюме в базу данных школы, где его рассмотрят компании-партнеры. В рамках обучения вы также составите грамотное резюме под руководством кураторов, а также пройдете реальную "боевую" практику, решая кейсы и добавляя их в портфолио.
После успешного освоения программы ваше портфолио будет состоять из типов данных: домашние задания, практические кейсы от действующих компаний и ваш дипломная работа.
Данная профессия является одной из самых востребованных на рынке труда, поскольку компаниям становится невыгодно обходиться без просчетов рисков и совершать дорогостоящие ошибки. Сейчас на крупнейшем сайте-агрегаторе вакансий представлено около 10000 предложений по аналитике данных.
Специфика профессии аналитика данных состоит в том, что он не просто рассматривает текущую ситуацию, но также и предполагает ее последствия в будущем. Если вам это интересно, то вам подойдет смежный курс "Data Scientist".
Данный курс расчитан на тех, кто хочет стать аналитиком данных и начать активно развиваться в этой сфере, но будет интересен и практикующи специалистам, которые хотят закрыть пробелы в своих знаниях.
Все практические занятия курса представляют собой, во-первых, выполненные домашние задания после лекций по теме, во-вторых, решенные кейсы, созданные на основе настоящих проектов компаний, и, в-третьих, дипломной работы, созданной на основе всего перечисленного.
Длительность данного курса создана из расчета средней скорости прохождения заданий после каждой лекции. Однако если вам что-то дается проще, вы можете быстрее проходить учебные модули и выполнять новые задания.
Если вы только пришли в сферу, то мы можем порекоммендовать вам такие курсы смежных профессий, как, например, интернет-маркетолога, проджект-менеджера, Java-разработчика. Если же вы практикуюищий специалист, вам могут подойти курсы по управлению продуктом и изучению google-таблиц.
Данная профессия связана со сбором, анализом и обработкой Больших данных - всей возможной информации о бизнесе, его коммерческих составляющих, потенциальных клиентах, а также закономерностях его развития в связи с той или иной ситуацией.
Данная программа рассчитана как на тех, кто только начинает свою профессиональную деятельность в сфере IT и хочет освоить рабочие компетенции, так и тем, кто длительное время осуществляет практику в аналитике.
Данная сфера связана со множеством смежных, поэтому выпусник курса спокойно может претендовать на должности продуктового, веб-, маркетингового, ФинТех аналитиков и т.д.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
ProductStar существует уже несколько лет, а количество выпускников составляет уже более 2000 человек. Студенты получают гарантию возврата средств в течение первого месяца, если формат обучения вам не подойдёт.
Да, проведение платежа по безналичному расчёту от юридического лица возможно, также предоставляется договор и все необходимые закрывающие документы. Помимо этого, существует система скидок при оплате за 5 и более сотрудников.
Студенты получают помощь с составлением резюме и проведением тестовых собеседований, а также имеют возможность воспользоваться доступом к комьюнити и выйти на связь с потенциальными работодателями. По окончанию обучения выдаётся цифровой сертификат об успешном прохождении курса.
Да, материалы будут обновляться даже после окончания курса. Кроме того, у студентов остаётся доступ к платформе, в том числе и к чатам со спикерами.
Каждая лекция на платформе состоит из оглавления, видоматериалов, квизов, воркшопов и шаблонов для выполнения домашнего задания. Вы можете посмотреть тестовый вариант урока по ссылке https://productstar.ru/cases/prioritization
Да, у вас будет доступ к общему чату курса, а также личное общение с ментором и получение обратной связи по домашним заданиям. Вы сможете задавать вопросы спикерам даже после окончания обучения.
Уже в процессе обучения вы получите профессиональную помощь по поиску работы в карьерном центре школы ProductStar. В трудоустройстве вам будет помогать консультант центра, с которым вы составите все необходимые сопроводительные документы.
Начать обучение возможно в любом возрасте, но оплата производится только с 18 лет. Если вам меньше 18, вы можете обратиться к менеджеру, чтобы узнать о своих возможностях оплаты курса.
HR бизнес-партнёр
Ландшафтный дизайн. Профессиональный курс
Иллюстрация и интерактивная графика
Методист онлайн-курсов