Топ-17 курсов по Ansible

Moscow Business Academy

Digital Skills Academy

ЭКОДПО

Синергия Академия

СМИТАП

PROschool online

Innova IT Academy

КОРОЛЬ ГОВОРИТ!

Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова

4,9

Merion Academy

4,8

EasyCode

Международный институт интегративной нутрициологии

Прожектор

АНО ДПО "СИТИ "Столица"

Институт Профессионального Образования

Точка знаний

Высшая академия дополнительного образования

Международный университет профессиональной переподготовки

НЦПО

NORDCORE Академия

Московская Академия Сельского Хозяйства

TeachMeSkills

Ansible: Infrastucture as Code. Тариф Соло от Слёрма

Национальный Архитектурно-строительный институт

DDX Академия

Skillbox Kids

БИТ

ASTON

Alibra School

Все школы

Отзывы о школах

Подборки курсов

Бесплатные курсы

О платформе

Наверх

Обновлено

12.03.2026

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

15 минут

Топ-17 курсов по Ansible

Научитесь работать с Ansible при помощи IaC подхода. Ansible разработан для системных администраторов и инженеров, которым необходимо управлять конфигурациями серверов, находящихся в различных точках мира. В подборке представлены курсы по изучению инструмента отдельно или в составе интересующей профессии. Выберите курс по обучению Ansible исходя из своего уровня или задач.

Преимущество Ansible состоит в том, что после задания настроек программа самостоятельно определит, что нужно сделать для достижения цели. Вы изучите возможности для автоматизации работы компании при помощи настройки инструмента. Сможете писать плейбуки и роли, а также конфигурировать рутинные задачи. В итоге вы изучите Ansible на продвинутом уровне и сможете рассчитывать на повышение.

Ниже вы можете рассмотреть 17 курсов по Ansible

Средние зарплаты

hh.ru

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

1 Месяц

10 000 ₽ в месяц

40 000 ₽

Описание курса

Ansible для управления конфигурациями.

Преподаватели

Технический консультант; Engeneering Manager

Инструменты

Ansible

Ansible: Infrastucture as Code. Тариф Эксперт от Слёрма

4,2

11 250 ₽ в месяц

45 000 ₽

Описание курса

Ansible для управления конфигурациями.

Преподаватели

Технический консультант; Engeneering Manager

Инструменты

Ansible

DevOps-инженер от Skillfactory

6 Месяцев

107 625 ₽

215 280 ₽

Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь применять технологии DevOps при работе над проектами, использовать метрики и организовывать работу команды. Закрепите полученные знания при выполнении практических заданий.

Введение в курс и профессию

Управление инфраструктурой и конфигурациями

Мониторинг, журналирование и observability

Микросервисная архитектура, Kubernetes

Дипломный проект

Бонусный блок. Подготовка к техническим собеседованиям

Бонусный блок. Жизненный цикл софтверного проекта и работа с пользователями

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Настраивать Jira, Confluence, Redmine

Организовывать работу команды

Настраивать безопасность

Применять Scrum, Kanban, Waterfall, Zero-Zero

Создавать и оптимизировать CI/CD

Преподаватели

Станислав Михальский

Технический директор в Mail.ru

Николай Мищенков

DevOps Engineer

Виктория Федчишина

Backend-разработчик в eLama

Вячеслав Светлов

DevOps-инженер

Максим Воронцов

DevOps Engineer

Владислав Марков

DevOps Architect; DevOps-инженер

Владимир Краснов

Технический директор

Кирилл Казаков

DevOps-инженер

Сергей Колобов

Senior DevOps

Показать всеСкрыть

Инструменты

Trello BaseCamp Kubernetes Docker Compose Grunt Elasticsearch Git Logstash Python Kibana Jira Confluence Zabbix Docker Grafana Gradle Jenkins Prometheus Mercurial Ansible Terraform Linux Яндекс.Облако Redmine Rancher Puppet GitLab Chef

DevOps Upgrade. Тариф Вип от Слёрма

9 Месяцев

93 750 ₽ в месяц

375 000 ₽

Программа курса

Программа курса включает 7 обучающих блоков и практику, которая поможет вам создавать реальные проекты и использовать их для портфолио. Обучение длится 9 месяцев и включает теорию, практические задания на учебных стендах и работу над сквозным проектом. Студенты поэтапно осваивают инструменты DevOps, автоматизацию инфраструктуры и CI/CD. В финале выполняется проект на основе реального кейса с поддержкой ментора.

Вводный модуль

Ansible

Docker

Kubernetes. База

Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)

Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes

Terraform

Финальный проект

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений

Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах

Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации

Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов

Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации

Преподаватели

Александр Швалов

Сертифицированный администратор Kubernetes; Старший системный инженер

Александр Довнар

Lead DevOps в Naviteq

Технический консультант; Engeneering Manager

Марсель Ибраев

System Engineer в G42 Cloud

Дмитрий Желудков

Эксперт

Павел Селиванов

Developer Advocate в VK Cloud Solutions

Инструменты

Git Docker Grafana Ansible Linux Helm GitLab

DevOps для эксплуатации и разработки – расширенный тариф от Яндекс Практикума

9 Месяцев

178 500 ₽

Kubernetes Docker Grafana Prometheus Nginx SonarQube Ansible Linux Helm GitLab

Программа курса

Этот курс поможет вам стать востребованным специалистом, способным решать сложные задачи в области DevOps и строить успешную карьеру в IT.

Как стать специалистом по DevOps

Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений

Гибкие методологии и Сontinuous Integration

Сети и основы работы на серверах Linux

Continuous Delivery и Continuous Deployment

Infrastructure as Code и системы управления конфигурацией

DBOps: реляционные и нереляционные базы данных

Docker-контейнеризация и хранение данных

Микросервисы, балансировка и кеширование

10.

Kubernetes. Деплой и обеспечение надежности приложения

11.

Логирование и мониторинг ошибок

12.

Итоговый проект

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания приложений

Обеспечивать непрерывную интеграцию и непрерывную доставку (CI/CD)

Мониторить и управлять производительностью приложений и инфраструктуры

Эффективно сотрудничать с разработчиками и операционниками

Развертывать и управлять приложениями в облаке

Преподаватели

Виктор Щупоченко

IТ-эксперт; Веб-разработчик

Дмитрий Ерохин

Инженер по инфраструктуре в Ingram Micro Cloud

Инструменты

DevOps-инженер с нуля: расширенный курс от Нетологии

Мгновенная передача информации

Впервые программа Ansible была выпущена в 2012 году. Она создана Михаэлем Деханом на языке Python. Свое название инструмент получил по вымышленной системе связи по роману «Мир Роканнона».

4,2

14 Месяцев

3 998 ₽ в месяц

129 500 ₽

287 865 ₽

Ещё -8% по промокоду

Kubernetes OpenVPN PostgreSQL Zabbix Docker Jenkins Nginx Ansible Terraform Linux

Программа курса

Вас ждут вебинары и практические задания, направленные на погружение в сферу DevOps. После выполнения каждого задания вы получите фидбэк от преподавателей.

DevOps-инженер: введение в профессию

Операционная система Linux

Английский язык для начинающих разработчиков

Сеть, сетевые протоколы и Bash

Виртуализация, автоматизация и CI/CD

Мониторинг и отказоустойчивость

Системы управления версиями

Системы хранения и передачи данных

Реляционные базы данных и инфобезопасность

10.

Виртуализация в DevOps

11.

Администрирование баз данных

12.

Облачная инфраструктура. Terraform

13.

Система управления конфигурациями

14.

Непрерывная разработка и интеграция

15.

Мониторинг и логи

16.

Микросервисная архитектура

17.

Администрирование кластера Kubernetes

18.

Конфигурация Kubernetes

19.

Сетевая безопасность в Kubernetes

20.

Организация проекта при помощи облачных провайдеров

21.

Итоговый проект

22.

Карьера в DevOps

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Синхронизировать этапы разработки

Администрировать Linux

Выстраивать процесс DevOps

Автоматизировать процессы

Отлаживать операционную систему

Преподаватели

Артур Сагутдинов

Инженер DevOps департамента голосовых цифровых технологий в Banks Soft Systems

Алексей Федин

Инженер автоматизированных систем управления и информационной безопасности

Михаил Триполитов

Программист

Александр Зубарев

Сертифицированный преподаватель CISCO

Артём Поневин

DevOps-инженер

Андрей Борю

Principal Engineer

Роман Гершкович

Senior Infrastructure Engineer в Snapcart

Показать всеСкрыть

Инструменты

Системный администратор от Нетологии

11 Месяцев

3 762 ₽ в месяц

81 300 ₽

180 576 ₽

Ещё -8% по промокоду

Программа курса

Вас ждут вебинары с экспертами в области системного администрирования, а также практические задания и дипломный проект, во время выполнения которого вы сможете создать и настроить свой первый продуктовый сервис.

Обзор IT-систем

Операционная система Linux

Администрирование Linux

Сеть и сетевые протоколы

Программирование на Bash

Основы программирования на Python

Виртуализация

Автоматизация администрирования инфраструктуры

Введение в DevOps

10.

Мониторинг

11.

Отказоустойчивость

12.

Системы хранения и передачи данных

13.

Реляционные базы данных

14.

Информационная безопасность

15.

Дипломный практикум

16.

Карьера в системном администрировании

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Создавать продуктивный сервис

Настраивать кеширование и базы данных

Автоматизировать развёртывание и управление приложениями

Работать с сетью и прокси-серверами

Защитить сервер и приложение от DDoS-атак

Преподаватели

Артур Сагутдинов

Инженер DevOps департамента голосовых цифровых технологий в Banks Soft Systems

Алексей Федин

Инженер автоматизированных систем управления и информационной безопасности

Александр Зубарев

Сертифицированный преподаватель CISCO

Артём Поневин

DevOps-инженер

Дмитрий Кудюкин

Директор по информационным технологиям в ITkey

Инструменты

RabbitMQ Kubernetes Git Zabbix Docker Bash Nginx Ansible Terraform Linux

Дата-инженер с нуля до middle от Нетологии

4,4

19 Месяцев

3 438 ₽ в месяц

111 400 ₽

225 070 ₽

Ещё -8% по промокоду

Kubernetes Apache Kafka Apache Spark ClickHouse Python PostgreSQL Apache Airflow Docker Prometheus Ansible

Программа курса

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

SQL и получение данных

Data Warehouse

Business Intelligence решения и многомерная модель данных

Python

Data Lake & Hadoop

Продвинутые методы работы с данными

Работа с потоковыми данными

Работа с данными в облаке

Введение в DS & ML

10.

MLOps

11.

Дипломный проект

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Проектировать схемы хранилищ

Понимать данные отчетов

Работать с data literacy

Строить конвейеры обработки данных

Преподаватели

Дарья Буланова

Senior Data Engineer в Dodo Brands

Дмитрий Турченков

IT Cluster Lead; Кандидат физико-математических наук

Константин Башевой

Аналитик-разработчик

Алёна Парамонова

Старший бизнес-аналитик

Data Scientist

Team Lead

Senior Data Engineer

Fullstack-разработчик

Андрей Серебрянский

Big Data Engineer

Андрей Макеев

Senior BI Analyst в EPAM Systems

Александр Крылов

Lead DevOps

Ольга Титова

Business Analyst

Вадим Заигрин

Data Engineer

Показать всеСкрыть

Инструменты

Системный аналитик от Нетологии

4,1

10 Месяцев

4 031 ₽ в месяц

87 100 ₽

175 940 ₽

Ещё -8% по промокоду

SQL Kubernetes Git Camunda Modeler PostgreSQL JavaScript MongoDB Figma Docker BPMN Jenkins GitHub Swagger Ansible Terraform OpenAPI BPMN 2.0

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

Жизненный цикл ПО, архитектура

Анализ требований

Основы разработки

Git и механизмы ветвления

Интеграция систем и документирование API

Прототипирование интерфейсов

Тестирование и развертывание ПО

SQL для анализа данных

Моделирование бизнес-процессов

10.

Документирование в IT-проектах

11.

Дипломный проект

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа

Работать с пользовательскими историями и сценариями

Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения

Использовать нотации и проектировать интеграции

Владеть применением языков программирования

Преподаватели

Регина Гатауллина

Руководитель направления клиентской аналитики

Надежда Пороткова

Тестировщик мобильных приложений

Алексей Кузьмин

Data Scientist

Дарья Татькова

Ведущий аналитик

Алексей Бучнев

Ведущий системный аналитик в ПАО «МТС-Банк»

Системный аналитик

Аналитик в NodaSoft

Аналитик

Программист

Системный аналитик

Показать всеСкрыть

Инструменты

DevOps-инженер от GeekBrains

Космическое комьюнити

Существует интернет-ресурс, где можно найти роли для совместного использования, инструмент командной строки для устрановки и многие другие полезные функции. Официальное сообщество, где публикуются материалы, называется Ansible Galaxy.

12 Месяцев

4 567 ₽ в месяц

141 578 ₽

207 440 ₽

Ещё -7% по промокоду

Python Docker Grafana Prometheus Ansible Terraform Linux GitLab

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь писать код на Python, обретёте базовые знания в области DevOps-инжиниринга, а также выучите язык запросов SQL.

Основные курсы

Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Программировать на Python

Обеспечивать стабильность и безопасность сервисов

Тестировать Ansible-код

Настраивать мониторинг

Управлять непрерывной интеграцией

Преподаватели

Евгений Дмитриев

DevOps-инженер

Александр Акилин

DevOps-инженер в Data Travel

Артём Науменко

Руководитель IT инфраструктуры в Skyeng

Дмитрий Зайцев

Frontend-разработчик

Инструменты

Надёжный старт в IT — профориентационный курс для новичков от Skillfactory

4,3

8 Месяцев

140 040 ₽

280 080 ₽

Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.

Профориентация

Веб-разработка

Python-разработка

Мобильная разработка

Тестирование

Data Science

Аналитика данных

Системное администрирование

Project manager в IT

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Обеспечивать корректную работу серверных приложений

Выстраивать сквозную аналитику

Создавать сайты и обеспечивать его дальнейшую поддержку

Проектировать приложения для мобильных устройств

Проводить тестирование и внедрять автоматизацию

Преподаватели

Максим Пикалов

Разработчик и автор игр, sound designer и автор музыки для игр

Юлия Носакова

Тестировщик

Александр Пряхин

Руководитель технического отдела

Алексей Судничников

Аналитик в NodaSoft

Михаил Бородин

Руководитель разработки веб-проектов

Федор Буряков

Python-разработчик

Вячеслав Богданенок

Программист

Владимир Филимонов

Ведущий разработчик Unity C# в СамГМУ

Максим Имасс

Организационный консультант

Показать всеСкрыть

Инструменты

WordPress Trello NumPy JUnit SQL BeautifulSoup Python TypeScript PyTest SQLite Microsoft Visual Studio HTML Zabbix CSS Grafana Microsoft Power BI pandas Unity Android Laravel GitHub PHP Django Ansible Linux React Kotlin

DevOps Upgrade. Тариф Комфорт от Слёрма

9 Месяцев

50 000 ₽ в месяц

200 000 ₽

Программа курса

Обучение длится 9 месяцев и сочетает теорию с практикой на учебных стендах. Студенты поэтапно изучают инструменты DevOps, выполняют задания и работают над сквозным проектом. В финале участники реализуют практический проект на основе реального кейса и закрепляют ключевые навыки автоматизации и управления инфраструктурой.

Вводный модуль

Ansible

Docker

Kubernetes. База

Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)

Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes

Terraform

Финальный проект

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений

Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах

Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации

Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов

Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации

Преподаватели

Александр Швалов

Сертифицированный администратор Kubernetes; Старший системный инженер

Александр Довнар

Lead DevOps в Naviteq

Технический консультант; Engeneering Manager

Марсель Ибраев

System Engineer в G42 Cloud

Дмитрий Желудков

Эксперт

Павел Селиванов

Developer Advocate в VK Cloud Solutions

Инструменты

Kubernetes Git Docker Grafana GitHub Ansible Linux Helm GitLab

DevOps-инженер: курс для действующих IT-специалистов от Нетологии

4,3

8 Месяцев

3 008 ₽ в месяц

97 500 ₽

196 934 ₽

Ещё -8% по промокоду

Kubernetes Python PostgreSQL Docker Jenkins Ansible Terraform

Инструменты

Linux для разработчиков от Слёрма

Работает даже для NASA

NASA проводили тесты по внедрению наиболее удобной системы управления конфигурациями и остановили свой выбор как раз на Ansible. Среди основных причин для этого – простота в обучении, интуитивное понимание работы программы и возможность сотрудникам, далеким от технической деятельности, прочитать плейбук и понять, что будет происходить в ближайшее время.

4,1

3 Месяца

1 990 ₽

Trello XML Apache Kafka Python PyTest Yaml Prometheus Ansible Linux GitLab

Описание курса

Курс для разработчиков, решивших сделать Linux своей основной ОС.

Инструменты

Apache Kafka для разработчиков и аналитиков. Тариф Соло от Слёрма

4,3

2 Месяца

12 500 ₽ в месяц

50 000 ₽

Преподаватели

Apache Kafka Python PostgreSQL Vault Docker Ubuntu Vagrant Nginx PHP Ansible Amazon Web Services GitLab MySQL

Технический консультант; Engeneering Manager

Инструменты

DevOps Upgrade. Тариф Карьера от Слёрма

4,5

9 Месяцев

62 500 ₽ в месяц

250 000 ₽

Программа курса

Обучение проходит в формате онлайн-лекций и практических заданий с разбором реальных кейсов. Студенты поэтапно осваивают CI/CD, контейнеризацию, работу с облаками и инфраструктуру как код, формируя навыки автоматизации и сопровождения сервисов.

Вводный модуль

Ansible

Docker

Kubernetes. База

Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)

Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes

Terraform

Финальный проект

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений

Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах

Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации

Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов

Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации

Преподаватели

Александр Швалов

Сертифицированный администратор Kubernetes; Старший системный инженер

Александр Довнар

Lead DevOps в Naviteq

Технический консультант; Engeneering Manager

Марсель Ибраев

System Engineer в G42 Cloud

Дмитрий Желудков

Эксперт

Павел Селиванов

Developer Advocate в VK Cloud Solutions

Инструменты

Kubernetes Git Docker Grafana Ansible Linux Helm GitLab

DevOps-инженер от Академии Эдюсон

4,1

8 Месяцев

119 900 ₽

299 750 ₽

Программа курса

Откройте для себя мир высоких технологий с курсом, который включает стажировку в IT-компании и обучение под руководством практиков. За 18 модулей вы освоите все аспекты DevOps, пройдете 244 часа занятий и создадите 2-6 проектов для портфолио.

По завершении курса вы получите удостоверение и сертификат на английском языке. "Eduson Аcademy" также поможет с поиском работы в СНГ и ЕС, предоставляя поддержку в подготовке резюме и собеседований.

Введение в DevOps

Операционные системы

Компьютерные сети

Системы виртуализации

Unix утилиты

Репозитории

Bash/Shell

Веб-серверы

Сертификаты SSL/TLS

10.

Базы данных

11.

Управление конфигурацией

12.

Docker и микросервисная архитектура

13.

Python

14.

Continuous integration

15.

Облачные технологии. GCP & AWS

16.

Инфраструктура как код (IaC)

17.

Kubernetes

18.

Мониторинг

19.

Логирование

20.

Методологии Agile/Scrum/DevOps

21.

День консультаций по дипломному проекту

22.

Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»

23.

Защита дипломного проекта

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Генерировать автоматизированные процессы развертывания с использованием инструментов CI/CD

Создавать инфраструктуру как код (IaC) с помощью Terraform или CloudFormation

Работать с контейнерами и оркестраторами, такими как Docker и Kubernetes, для управления приложениями

Взаимодействовать с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для развертывания и управления ресурсами

Настраивать системы мониторинга и логирования для отслеживания производительности приложений и инфраструктуры

Автоматизировать процессы тестирования и интеграции для повышения качества программного обеспечения

Разрабатывать скрипты на языках программирования (например, Python, Bash) для автоматизации рутинных задач

Инструменты

SQL Git Python PostgreSQL Jira Docker Bash Ubuntu Jenkins Ansible Terraform Linux