Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

31.10.2025

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

15 минут

Топ-18 курсов по Ansible

Научитесь работать с Ansible при помощи IaC подхода. Ansible разработан для системных администраторов и инженеров, которым необходимо управлять конфигурациями серверов, находящихся в различных точках мира. В подборке представлены курсы по изучению инструмента отдельно или в составе интересующей профессии. Выберите курс по обучению Ansible исходя из своего уровня или задач. 

Преимущество Ansible состоит в том, что после задания настроек программа самостоятельно определит, что нужно сделать для достижения цели. Вы изучите возможности для автоматизации работы компании при помощи настройки инструмента. Сможете писать плейбуки и роли, а также конфигурировать рутинные задачи. В итоге вы изучите Ansible на продвинутом уровне и сможете рассчитывать на повышение. 

Ниже вы можете рассмотреть 18 курсов по Ansible

Средние зарплаты

hh.ru

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Описание курса

Ansible для управления конфигурациями.

Инструменты

Описание курса

Ansible для управления конфигурациями.

Инструменты

Логотип школы
4,2
DevOps-инженер от Skillbox
12 Месяцев
200 уроков
4 757 ₽ в месяц
161 751 ₽
359 447 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт погружение в процессы DevOps, с помощью которых вы сможете усовершенствовать и ускорить разработку приложений, а также развёртывать и поддерживать IT-инфраструктуру. По итогам обучения защитите дипломный проект, который дополнит ваше портфолио.

1.
Python Basic
2.
Devops-инженер. Основы
3.
Воркшопы для участников
4.
Итоговый проект. Инфраструктурная платформа

Чему вы научитесь

Внедрять принципы DevOps в существующие IT-процессы
Программировать на Python
Работать с инфраструктурой как с кодом
Управлять CI/CD процессами
Автоматизировать развёртывание и тестирование приложений
Логотип школы
3 009 ₽ в месяц
97 500 ₽
180 576 ₽

Программа курса

Вас ждут вебинары с экспертами в области системного администрирования, а также практические задания и дипломный проект, во время выполнения которого вы сможете создать и настроить свой первый продуктовый сервис.

1.
Обзор IT-систем
2.
Операционная система Linux
3.
Администрирование Linux
4.
Сеть и сетевые протоколы
5.
Программирование на Bash
6.
Основы программирования на Python
7.
Виртуализация
8.
Автоматизация администрирования инфраструктуры
9.
Введение в DevOps
10.
Мониторинг
11.
Отказоустойчивость
12.
Системы хранения и передачи данных
13.
Реляционные базы данных
14.
Информационная безопасность
15.
Дипломный практикум
16.
Карьера в системном администрировании

Чему вы научитесь

Создавать продуктивный сервис
Настраивать кеширование и базы данных
Автоматизировать развёртывание и управление приложениями
Работать с сетью и прокси-серверами
Защитить сервер и приложение от DDoS-атак

Программа курса

Этот курс поможет вам стать востребованным специалистом, способным решать сложные задачи в области DevOps и строить успешную карьеру в IT.

1.
Как стать специалистом по DevOps
2.
Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений
3.
Гибкие методологии и Сontinuous Integration
4.
Сети и основы работы на серверах Linux
5.
Continuous Delivery и Continuous Deployment
6.
Infrastructure as Code и системы управления конфигурацией
7.
DBOps: реляционные и нереляционные базы данных
8.
Docker-контейнеризация и хранение данных
9.
Микросервисы, балансировка и кеширование
10.
Kubernetes. Деплой и обеспечение надежности приложения
11.
Логирование и мониторинг ошибок
12.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания приложений
Обеспечивать непрерывную интеграцию и непрерывную доставку (CI/CD)
Мониторить и управлять производительностью приложений и инфраструктуры
Эффективно сотрудничать с разработчиками и операционниками
Развертывать и управлять приложениями в облаке

Программа курса

Вас ждут вебинары и практические задания, направленные на погружение в сферу DevOps. После выполнения каждого задания вы получите фидбэк от преподавателей.

1.
DevOps-инженер: введение в профессию
2.
Операционная система Linux
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Сеть, сетевые протоколы и Bash
5.
Виртуализация, автоматизация и CI/CD
6.
Мониторинг и отказоустойчивость
7.
Системы управления версиями
8.
Системы хранения и передачи данных
9.
Реляционные базы данных и инфобезопасность
10.
Виртуализация в DevOps
11.
Администрирование баз данных
12.
Облачная инфраструктура. Terraform
13.
Система управления конфигурациями
14.
Непрерывная разработка и интеграция
15.
Мониторинг и логи
16.
Микросервисная архитектура
17.
Администрирование кластера Kubernetes
18.
Конфигурация Kubernetes
19.
Сетевая безопасность в Kubernetes
20.
Организация проекта при помощи облачных провайдеров
21.
Итоговый проект
22.
Карьера в DevOps

Чему вы научитесь

Синхронизировать этапы разработки
Администрировать Linux
Выстраивать процесс DevOps
Автоматизировать процессы
Отлаживать операционную систему
Иллюстрация к факту

Мгновенная передача информации

Впервые программа Ansible была выпущена в 2012 году. Она создана Михаэлем Деханом на языке Python. Свое название инструмент получил по вымышленной системе связи по роману «Мир Роканнона».

Логотип школы
4 567 ₽ в месяц
141 578 ₽
207 440 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь писать код на Python, обретёте базовые знания в области DevOps-инжиниринга, а также выучите язык запросов SQL.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Обеспечивать стабильность и безопасность сервисов
Тестировать Ansible-код
Настраивать мониторинг
Управлять непрерывной интеграцией

Программа курса

Откройте для себя мир высоких технологий с курсом, который включает стажировку в IT-компании и обучение под руководством практиков. За 18 модулей вы освоите все аспекты DevOps, пройдете 244 часа занятий и создадите 2-6 проектов для портфолио.

По завершении курса вы получите удостоверение и сертификат на английском языке. "Eduson Аcademy" также поможет с поиском работы в СНГ и ЕС, предоставляя поддержку в подготовке резюме и собеседований.

1.
Введение в DevOps
2.
Операционные системы
3.
Компьютерные сети
4.
Системы виртуализации
5.
Unix утилиты
6.
Репозитории
7.
Bash/Shell
8.
Веб-серверы
9.
Сертификаты SSL/TLS
10.
Базы данных
11.
Управление конфигурацией
12.
Docker и микросервисная архитектура
13.
Python
14.
Continuous integration
15.
Облачные технологии. GCP & AWS
16.
Инфраструктура как код (IaC)
17.
Kubernetes
18.
Мониторинг
19.
Логирование
20.
Методологии Agile/Scrum/DevOps
21.
День консультаций по дипломному проекту
22.
Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
23.
Защита дипломного проекта

Чему вы научитесь

Генерировать автоматизированные процессы развертывания с использованием инструментов CI/CD
Создавать инфраструктуру как код (IaC) с помощью Terraform или CloudFormation
Работать с контейнерами и оркестраторами, такими как Docker и Kubernetes, для управления приложениями
Взаимодействовать с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для развертывания и управления ресурсами
Настраивать системы мониторинга и логирования для отслеживания производительности приложений и инфраструктуры
Автоматизировать процессы тестирования и интеграции для повышения качества программного обеспечения
Разрабатывать скрипты на языках программирования (например, Python, Bash) для автоматизации рутинных задач

Программа курса

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

1.
Методология DevOps
2.
Основы сетей
3.
Linux
4.
Системы контроля версий, использование Git
5.
Основы баз данных
6.
Python
7.
Docker
8.
Управление конфигурациями. Ansible
9.
Управление конфигурациями. Terraform
10.
AWS, Yandex Cloud, Google Cloud. Основы облачных технологий
11.
Оркестрация контейнеров. Kubernetes
12.
Мониторинг. Zabbix, ELK, Prometheus, Grafana

Чему вы научитесь

Использовать инструменты DevOps-инжиниринга
Программировать на Python
Работать с операционной системой Linux
Управлять конфигурациями с помощью Terraform и Ansible
Вести мониторинг с помощью Zabbix, ELK, Prometheus и Grafana

Программа курса

Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.

1.
Профориентация
2.
Веб-разработка
3.
Python-разработка
4.
Мобильная разработка
5.
Тестирование
6.
Data Science
7.
Аналитика данных
8.
Системное администрирование
9.
Project manager в IT

Чему вы научитесь

Обеспечивать корректную работу серверных приложений
Выстраивать сквозную аналитику
Создавать сайты и обеспечивать его дальнейшую поддержку
Проектировать приложения для мобильных устройств
Проводить тестирование и внедрять автоматизацию
Логотип школы
2 791 ₽ в месяц
90 400 ₽
167 482 ₽

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования
Логотип школы
3 751 ₽ в месяц
121 500 ₽
225 070 ₽

Программа курса

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

1.
SQL и получение данных
2.
Data Warehouse
3.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
4.
Python
5.
Data Lake & Hadoop
6.
Продвинутые методы работы с данными
7.
Работа с потоковыми данными
8.
Работа с данными в облаке
9.
Введение в DS & ML
10.
MLOps
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проектировать схемы хранилищ
Понимать данные отчетов
Работать с data literacy
Строить конвейеры обработки данных

Преподаватели

Иллюстрация к факту

Космическое комьюнити

Существует интернет-ресурс, где можно найти роли для совместного использования, инструмент командной строки для устрановки и многие другие полезные функции. Официальное сообщество, где публикуются материалы, называется Ansible Galaxy. 

Программа курса

Обучение длится 9 месяцев и сочетает теорию с практикой на учебных стендах. Студенты поэтапно изучают инструменты DevOps, выполняют задания и работают над сквозным проектом. В финале участники реализуют практический проект на основе реального кейса и закрепляют ключевые навыки автоматизации и управления инфраструктурой.

1.
Вводный модуль
2.
Ansible
3.
Docker
4.
Kubernetes. База
5.
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
6.
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
7.
Terraform
8.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений
Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах
Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации
Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов
Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации
Логотип школы
93 750 ₽ в месяц
375 000 ₽

Программа курса

Программа курса включает 7 обучающих блоков и практику, которая поможет вам создавать реальные проекты и использовать их для портфолио. Обучение длится 9 месяцев и включает теорию, практические задания на учебных стендах и работу над сквозным проектом. Студенты поэтапно осваивают инструменты DevOps, автоматизацию инфраструктуры и CI/CD. В финале выполняется проект на основе реального кейса с поддержкой ментора.

1.
Вводный модуль
2.
Ansible
3.
Docker
4.
Kubernetes. База
5.
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
6.
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
7.
Terraform
8.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений
Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах
Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации
Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов
Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации

Инструменты

Описание курса

Курс для разработчиков, решивших сделать Linux своей основной ОС.

Программа курса

Обучение проходит в формате онлайн-лекций и практических заданий с разбором реальных кейсов. Студенты поэтапно осваивают CI/CD, контейнеризацию, работу с облаками и инфраструктуру как код, формируя навыки автоматизации и сопровождения сервисов.

1.
Вводный модуль
2.
Ansible
3.
Docker
4.
Kubernetes. База
5.
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
6.
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
7.
Terraform
8.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений
Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах
Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации
Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов
Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации

В заключение

Ansible помогает управлять многими удаленными серверами, мониторить их, управлять и обновлять. Программа работает таким образом, что специалист добавляет в нее все серверы, назначает задачи через написание плейбука и сделит за автоматическим ходом их выполнения. Изменение конфигураций происходит так же просто – при помощи добавления нужной строки. Инструмент позволяет системному администратору или DevOps-инженеру экономить большое количество времени и ресурсов на выполнение рутинных задач. Вы научитесь подготавливать серверы, тестировать на них новую версию ПО без дополнительных подключений сторонних сервисов кроме Ansible. Также вы сможете выкатывать код по несколько раз в день, переезжать на новый хостинг за несколько дней и делать тестовые стенды для разных задач, команд и процессов. А еще программа самостоятельно проверяет работоспособность системы, тестирует ее и оповещает о возможных проблемах, даже тех, которые еще не выявлены. 

Выбирайте курс в соответствии с уровнем подготовки. На некоторых из них понадобится базовое знание ОС Linux и системы контроля версий GIT. Другие обучают профессии полностью с нуля, поэтому требований к поступающим нет. Знание Ansible сделает вас продвинутым и востребованным специалистом своей области.