По полезности
36
Оценка сложности алгоритмов
Программа курса
Вы научитесь работать с алгоритмами и анализировать данные с помощью языка программирования Python. Во время обучения вас ждут практические задания и необходимые методические пособия.
1.
Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python
2.
Циклы. Рекурсия. Функции
3.
Массивы. Кортежи. Множества. Списки
4.
Эмпирическая оценка алгоритмов на Python
5.
Коллекции. Список. Очередь. Словарь
6.
Работа с динамической памятью
7.
Урок 7. Алгоритмы сортировки
8.
Урок 8. Деревья. Хэш-функция
Показать все
Чему вы научитесь
Писать алгоритмы
Анализировать данные
Создавать блок-схемы
Работать с модулем Collections
Оценивать сложность алгоритмов
Преподаватели
Дмитрий Читалов
Эксперт
Алексей Петренко
Эксперт
Сергей Венецкий
Эксперт
Антон Петров
Эксперт
Александра Гордей
Эксперт
Дамир Гарифуллин
Эксперт
Андрей Пак
Эксперт
Ирина Гречихина
Эксперт
Иван Михальченко
Эксперт
Андрей Журавлев
Эксперт
Роман Андреев
Эксперт
Владислав Котов
Эксперт
Сергей Невзоров
Эксперт
Vadim Shikhostov
Эксперт
Показать все
Навыки
Оценка сложности алгоритмов