Александра Гордей
Инженер; Магистр физики океана и атмосферы
г. Москва

Александра Гордей

Инженер; Магистр физики океана и атмосферы
г. Москва

Александра отучилась в МФТИ на факультете радиотехники и кибернетики, где позже трудилась в лаборатории нейроробототехники. Она отлично разбирается в прикладной физике и математике, имеет магистерскую степень по физике океана и атмосферы. Занимается инженерией в Институте океанологии, отправлялась в научные экспедиции в Антарктиду и Арктику. Владеет инструментами QA-инженера, специалиста по машинному обучению и компьютерному зрению, языками С++, Python, C#, Delphi, С.

На курсах Александра обучает работе с алгоритмами, библиотеками, паттернами языка Python.

Направление
Рейтинг курсов
4,05
GeekBrains
Преподаватель по Python
Институт океанологии им.П.П.Ширшова РАН
Инженер
Лаборатория нейроробототехники МФТИ
Инженер
По релевантности
36
По релевантности
36
Александра Гордей

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.

1.
Вебинар. Введение в курс
2.
Видеоурок. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
3.
Вебинар. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
4.
Видеоурок. Визуализация данных в Matplotlib.
5.
Вебинар. Визуализация данных в Matplotlib
6.
Видеоурок. Обучение с учителем в Scikit-learn
7.
Вебинар. Обучение с учителем в Scikit-learn
8.
Видеоурок. Обучение без учителя в Scikit-learn.
9.
Вебинар. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект
10.
Вебинар. Консультация по итоговому проекту

Чему вы научитесь

Применять арифметические операции с числами в Python
Работать с большим количеством данных
Визуализировать данные на графиках
Строить алгоритмы машинного обучения
Использовать дополнительные возможности Python для работы с данными

Преподаватели

Программа курса

Вы научитесь работать с алгоритмами и анализировать данные с помощью языка программирования Python. Во время обучения вас ждут практические задания и необходимые методические пособия.

1.
Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python
2.
Циклы. Рекурсия. Функции
3.
Массивы. Кортежи. Множества. Списки
4.
Эмпирическая оценка алгоритмов на Python
5.
Коллекции. Список. Очередь. Словарь
6.
Работа с динамической памятью
7.
Алгоритмы сортировки
8.
Деревья. Хэш-функция

Чему вы научитесь

Писать алгоритмы
Анализировать данные
Создавать блок-схемы
Работать с модулем Collections
Оценивать сложность алгоритмов

Преподаватели

Фильтры
Активные фильтры (1)
Александра Гордей
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Создание контента
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
15 000 ₽ — 15 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
1 месяц — 1 месяц
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
Data Science
Только
Python-разработка
Только
Электроника
Только
1С бухгалтерия
1С-аналитика
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
Python-разработчик
Только
Аналитик данных
Только
1С-программист
Показать все
Преподаватель
Александра Гордей
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Matplotlib
Только
NumPy
Только
Python
Только
Scikit-learn
Только
pandas
Только
Показать все
Навык
Визуализация данных
Только
Кластеризация
Только
Обработка больших объёмов данных
Только
Оценка сложности алгоритмов
Только
Работа с массивами данных
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх