Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Хекслет
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
City Business School
ЦАППКК
Слёрм
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
SF Education
Сотка
Coddy
ИППСС
Skysmart
Digital Skills Academy
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
99 баллов
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Леттерс
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Хекслет
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
City Business School
ЦАППКК
Слёрм
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
SF Education
Сотка
Coddy
ИППСС
Skysmart
Digital Skills Academy
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
99 баллов
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Леттерс
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Курс рассчитан на разработчиков с опытом, владеющих хотя бы одним языком программирования, и станет отличным способом для повышения квалификации. В рамках этого курса вы сможете познакомиться с безусловно полезным инструментом для развёртывания и масштабирования веб-приложений. Вы ознакомитесь с основными понятиями и инфраструктурой Kubernetes, особенностями использования Kubernetes для различных языков программирования (Java, Python, Go), пошагово обучитесь разрабатывать приложения под стандарт k8s, запускать их в кластере, а также находить ошибки, мешающие запуску..
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Фрагмент видеоурока из курса. Преподаватель курса Марсель Ибраев рассказывает, почему программное обеспечение Kubernetes смогло стать стандартом в инфраструктуре.
Вы научитесь пользоваться инструментами открытого программного обеспечения Kubernetes и познакомитесь с возможностями для их применения в своих приложениях.
Познакомитесь с ПО для развёртывания контейнеров Kubernetes.
Узнаете, какие задачи выполняет Kubernetes в управлении приложениями.
Научитесь работать с кластером с помощью Kubernetes.
Ознакомитесь с базовыми строительными блоками Kubernetes.
Узнаете о простейшем инструменте управления подами.
Познакомитесь с абстракцией более высокого уровня, позволяющей запускать поды.
Поймёте, как определяются переменные окружения для Kubernetes.
Узнаете, как используются ресурсы скрытых данных.
Научитесь пользоваться инструментом ConfigMap.
Разберётесь в возможностях Kubernetes для хранения данных.
Обучитесь настраивать хранилища данных в кластере.
Научитесь работать с ресурсом PersistentVolumeClaim.
Поймёте, как отслеживать состояние кластеров и находить повреждения данных.
Познакомитесь с сервисами, позволяющими балансировать нагрузку на множестве кластерных подов.
Ознакомитесь с ещё одним механизмом для балансировки нагрузки.
Узнаете, какие элементы составляют типичный кластер данных для Kubernetes.
Поймёте, как запускается приложение при работе с Kubernetes.
Познакомитесь с сущностью Job для выполнения разовых задач.
Научитесь создавать расписание для множества Job'ов.
Узнаете, какие функции выполняет контроллер DaemonSet.
Научитесь выполнять развёртывание приложений с помощью StatefulSet.
Поймёте, какие файлы организуют информацию о кластерах, пользователях и механизмах аутентификации.
Узнаете об авторизации на основе Role-Based Access Control.
Ознакомитесь с различными ограничениями для кластера.
Узнаете об особенностях применения Kubernetes для приложений на языке Java.
Ознакомитесь с использованием Kubernetes для языка Python.
Обучитесь работать с кластерами Kubernetes, используя Go.
Поймёте, как установить инструмент для запуска одноузлового кластера Kubernetes.
Научитесь настраивать автоматическое обновление кода в единице Kubernetes.
Узнаете о возможностях дебага приложений в кластере Kubernetes.
Научитесь подключать профилировщики.
Ознакомитесь с библиотеками для профилирования.
Поймёте, как работать с контейнерами в продакшене в Kubernetes.
Познакомитесь с основными инструментами для темплейтирования.
Научитесь работать с инструментом для управления чартами Helm.
Обучитесь основам тестирования на CI/CD.
Попрактикуетесь в сборке образа.
Научитесь разворачивать приложения с Helm.
Узнаете, что такое хуки.
Научитесь использовать возможности RBAC для ваших приложений.
Узнаете, как пользоваться библиотеками для Kubernetes.
Поймёте, как работать с API.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры
Свой бренд в сегменте premium
Стилист-имиджмейкер
Project Manager в IT