Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
GeekBrains
Fashion Factory School
ProductStar
Хекслет
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
City Business School
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
99 баллов
НСПК
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Леттерс
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
GeekBrains
Fashion Factory School
ProductStar
Хекслет
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
City Business School
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
99 баллов
НСПК
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Леттерс
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Курс по Data-инженерии будет полезен для многих специалистов: инженеров, желающих прокачать свои навыки и освоить новые инструменты, аналитиков и разработчиков, чтобы лучше понимать процессы, связанные с большими данными, и даже предпринимателей, которым эти знания пригодятся для повышения выручки компании.
Обучение предполагает наличие базовых знаний по Python, Linux, SQL. На этой базе вы сможете эффективно работать с большими данными, а именно собирать, хранить и обрабатывать их; анализировать и выстраивать архитектуру хранилищ данных; проектировать пайплайны и подбирать подходящий инструмент для конкретной задачи. Также вы сможете получить важные soft skills: умение работать с дата-командой, навык объяснения профессиональных терминов простым языком, умение принимать решения, учитывая их последствия.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Небольшое видео-знакомство расскажет вам о преподавателях и экспертах, которые будут помогать вам с обучением. Вы посмотрите пример из урока, как можно выстроить различные подходы к построению данных, а также получите общее понимание специфики работы дата-инженера.
3-месячный онлайн-курс по Data-инженерии даст вам самые актуальные знания и навыки по работе с большими данными. Уроки проходят в формате живых вебинаров, которые сопровождаются практическими заданиями и их ревью. В конце обучения вы подготовите итоговый проект на собственных данных.
Начнете обучение на курсе по Data-инженерингу с изучения вопроса применимости языка Python под рабочие задачи специалиста по большим данным. Познакомитесь с терминалом задач.
Изучите классические подходы, решающие задачи распределённого вычисления. Также ознакомитесь с функционалом hdfs, Hadoop и Map-Reduce. В качестве практики научитесь решать простые задачи с помощью этого метода.
В центре внимания этого урока будет Spark. Вы сможете настроить инструмент под учебные, а также будущие рабочие задачи. В качестве практического задания получите задачки на знание Spark.
Познакомитесь с важным инструментом в арсенале Data-инженера. Узнаете, каким образом строится работа по организации значений в реляционных базах данных. На практическом занятии изучите принципы работы при помощи SQL.
Узнаете, каким образом отличаются базы данных, на примере NoSQL и других вариантов. Сможете оценивать, какую выбрать для решения подходящих задач. Также разберетесь в способах построения хранилищ.
Поймете, как происходит процессинг и перекладывание данных. Сравните ETL и ELT и найдете отличия. На примерах разберетесь с последствиями для инфраструктуры при выборе определенного подхода. Спикеры поделятся с вами составленным списком критериев, который помогает при принятии решения о перекладке данных.
Узнаете, что такое оркестраторы данных. Научитесь работать с Apache AirFlow и поймете, какие примущества у него есть. В качестве практической задачи попробуете его конфигурировать.
Перейдете к изучению полезного инструмента под названием Kafka. Разберетесь, как его настраивать в зависимости от типа задач (батчинг или стриминг). Узнаете, что такое шины данных.
Поближе рассмотрите ETL-инструменты. Узнаете, как их использовать для преобразования данных, в том числе произвольных. Зададите интересующие вас вопросы спикеру и выполните практическое задание по теме.
Модуль посвящен методам проектирования и архитектуры хранилищ. Вы узнаете, какие проблемы и ошибки возникают чаще всего и как от них эффективнее всего избавиться.
Получите необходимый для инженера Big Data навык аналитики процессов и данных. Научитесь производить оценку data quality и предоставлять заказчику информацию о проделанной работе так, чтобы вас поняли.
В конце обучения вы сможете создать собственный проект на учебных или ваших данных. Вы сможете доказать спикерам, а главное себе, что отлично освоили изученный материал и готовы к реальной работе Data-инженером.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
В курсе собраны самые свежие данные по Big Data и профессии Data-инженера. Вы начнете с изучения основ специальности и к концу обучения сможете претендовать на должность Junior-специалиста.
Python лежит в основе программы курса, поэтому вас будет проще погрузиться в мир Big Data и осваивать новый материал.
С каждым годом объем больших данных растет в геометрической прогрессии. Бизнесу и крупным корпорациям необходимы специалисты, которые смогут разбираться с подобным объемом данных и творчески подходить к решению задач по развитию бизнеса.
Вы ни в коем случае не останитесь один на один с новым материалом. Для вас будет доступен чат поддержки, где спикеры курса помогут разобраться с трудными темами. Кстати, доступ к чату останется у вас и после завершения обучения.
Чтобы обучение принесло вам пользу, необходимо разбираться в нескольких областях. Так, требуется знание Linux на продвинутом уровне, умение работать с SQL и скриптами на Python, а также понимать, как проектируются IT-системы и работают клиент-серверные приложения.
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Свой бренд в сегменте premium
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры