Skypro
Skillbox
Eduson Academy
Нетология
НАДПО
Moscow Business Academy
НИИДПО
100балльный репетитор
Московский институт психологии
НЦРДО
СМИТАП
GeekBrains
Умскул
Skillfactory
Фоксфорд
Международный институт интегративной нутрициологии
Talentsy
Годограф
НСПК
Contented
EDPRO
Логомашина
Международная школа профессий
Бруноям
Fashion Factory School
Эколь
Bang Bang Education
Psychodemia
ProductStar
Яндекс Практикум
Otus
Pentaschool
Открытый социально-экономический колледж
SF Education
Хекслет
Skysmart
City Business School
Skyeng
Синергия Академия
Компьютерная Академия TOP
ИППСС
Moscow Digital School
KARPOV.COURSES
Тетрика
ЦАППКК
XYZ School
MAED
TutorOnline
Anecole
ЕГЭLAND
Инглекс
Rebotica
Вебиум
Сотка
НИПКЭФ
Maxitet
Level One
НЦПО
Hello World
Онлайн-школа №1
Coddy
Merion Academy
Слёрм
Skillbox Английский (Kespa)
Моя Альфа школа
InvestFuture
PIXEL
Bonnie & Slide
ЭКОДПО
Викиум
Profieng
99 баллов
Точка знаний
Digital Skills Academy
#Sekta
Kodland
EasyCode
Котокод
Verona School
Эльбрус Буткемп
Институт Профессионального Образования
Прожектор
Alibra School
Международный университет профессиональной переподготовки
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
NORDCORE Академия
ASTON
Высшая академия дополнительного образования
Innova IT Academy
PROschool online
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Яндекс Практикум Английский
Содействие занятости
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Годограф
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Хекслет
Level One
Psychodemia
City Business School
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Слёрм
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
НИИДПО
MAED
Bang Bang Education
Verona School
Rebotica
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
Онлайн-школа №1
ИППСС
Coddy
Skysmart
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
InvestFuture
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
99 баллов
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
Anecole
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
НЦПО
NORDCORE Академия
Онлайн-курс по анализу данных поможет вам освоить востребованную профессию и уверенно начать карьеру в сфере аналитики. Вы научитесь работать с Excel, SQL, Python и Power BI, собирать и визуализировать данные, а также применять результаты анализа для решения бизнес-задач. Обучение сочетает теорию и практику под руководством опытных наставников, что позволит быстро развить нужные навыки и почувствовать уверенность в своих силах. Курс подойдет тем, кто хочет работать удаленно, развиваться в IT и строить стабильное будущее.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Онлайн-обучение объединяет видеоуроки, практику и работу с реальными кейсами. Студенты не просто изучают инструменты анализа данных — они учатся применять Python, SQL и визуализацию в задачах, близких к реальным, постепенно превращаясь в уверенных аналитиков.
Познакомитесь с таблицами и ячейками Excel, разберётесь, как использовать формулы и выполнять вычисления быстрее с помощью автоматизации.
Научитесь объединять и сортировать таблицы, применять фильтры и готовить данные для дальнейшего анализа.
Разберётесь с инструментами сводных таблиц и научитесь собирать обобщённые отчёты для анализа информации.
Узнаете, какие бывают виды издержек и как ключевые экономические показатели влияют на результаты компании.
Освоите приёмы когортного и винтажного анализа, научитесь считать метрики LTR и LTV и понимать динамику поведения клиентов.
Разберётесь, чем отличаются когортный и цепной подходы к Retention, и узнаете, как использовать юнит-экономику в расчетах.
Научитесь определять базовые бизнес-показатели и строить простые модели юнит-экономики для оценки эффективности продукта.
Познакомитесь со способами подключения нестандартных источников данных и научитесь корректно обрабатывать разные форматы
Разберётесь, как строить визуализации, оформлять графики и создавать понятные дашборды.
Освоите создание калькулятора юнит-экономики в Excel и настройку его под разные сценарии анализа.
Изучите возможности Google Sheets и научитесь переносить файлы из Excel без потери функциональности.
Создадите рабочий дашборд, научитесь защищать ячейки и автоматизировать отчёты с помощью функции query.
Поймёте, как различать необходимые и достаточные условия и использовать эти понятия при решении логических задач.
Изучите основные операторы, узнаете порядок их выполнения и применение в логических выражениях.
Научитесь применять логику для проверки гипотез и построения обоснованных выводов в деловых ситуациях.
Разберётесь, как выявлять потребности клиентов через формулирование гипотез и проверять их на практике.
Познакомитесь с важными метриками из разных сфер и научитесь анализировать продукт на основе реальных примеров.
Узнаете, как взаимодействуют специалисты разных направлений и какие процессы помогают эффективно работать вместе.
Научитесь определять приоритеты, избегать ошибок при подаче идей и чётко формулировать основные мысли.
Познакомитесь с типами баз данных, их диалектами и инструментами для работы, научитесь приводить таблицы к нормализованному виду.
Освоите простые запросы, работу с условиями, логическими операторами и строковыми значениями.
Разберётесь, как изменять и преобразовывать данные, использовать дату и время, а также конструкции CASE WHEN и DISTINCT.
Научитесь применять агрегирующие функции, группировать результаты и фильтровать данные.
Изучите работу оператора JOIN и различия между основными типами соединений таблиц.
Освоите более сложные методы объединения данных, включая вертикальные соединения.
Разберётесь, как работают подзапросы и где они применяются при анализе данных.
Познакомитесь с временными таблицами (CTE) и научитесь сочетать их с подзапросами для решения аналитических задач.
Узнаете, что такое оконные функции и ранжирование, а также освоите работу с ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG и LEAD.
На примерах закрепите применение оконных функций для расчёта скользящего среднего и анализа показателей.
Разберётесь в понятиях событий и вероятностей, научитесь решать задачи с независимыми событиями.
Познакомитесь с априорной и апостериорной вероятностью и закрепите знания на практических примерах.
Изучите основные принципы комбинаторики и научитесь рассчитывать количество сочетаний и размещений.
Познакомитесь с базовыми понятиями статистики и квантильного анализа и научитесь применять их для оценки выборок.
Научитесь составлять эффективное резюме, отражающее ваши ключевые навыки, отбирать подходящие вакансии и оценивать готовность к трудоустройству.
Узнаете, как успешно проходить собеседования, правильно представлять свои компетенции и уверенно отвечать на вопросы работодателя.
Познакомитесь с процессом трудоустройства, примете участие в встречах с карьерными консультантами и наставниками, чтобы подготовиться к выходу на работу.
Узнаете, какие навыки и достижения ценятся в резюме начинающего аналитика, отработаете навыки прохождения собеседований и научитесь отвечать на сложные вопросы рекрутеров.
Вы начнёте с самых азов: узнаете, как запускать команды в Jupyter Notebook, работать с основными типами данных, строками и операторами. Уже на первых шагах сможете писать простые программы и уверенно ориентироваться в среде Python.
Изучите списки и научитесь использовать циклы for вместе с условными конструкциями, чтобы управлять логикой выполнения кода и автоматизировать повторяющиеся действия.
Разберётесь, как работать с множествами и словарями, а также освоите циклы while. Научитесь структурировать и хранить данные эффективно, используя встроенные возможности Python.
Поймёте, как создавать собственные функции, обрабатывать ошибки и использовать функции для решения прикладных задач.
Познакомитесь с основными структурами библиотеки Pandas — объектами DataFrame и Series. Научитесь выполнять индексацию, фильтрацию и сортировку данных, что откроет путь к полноценному анализу информации.
Углубитесь в возможности библиотеки: освоите группировку, агрегацию и работу с большими наборами данных. Поймёте, как находить закономерности и быстро обрабатывать большие объёмы информации.
Разберётесь с лямбда-функциями, освоите принципы map, filter и apply, научитесь компактно и эффективно обрабатывать данные в несколько строк кода.
Познакомитесь с библиотеками Matplotlib и Seaborn. Научитесь строить графики, диаграммы и целые панели визуализаций, превращая сухие таблицы в наглядные аналитические отчёты.
Поймёте, что такое нормальное распределение, научитесь применять правило трёх сигм и использовать статистические функции Python для анализа данных.
Научитесь формулировать и проверять параметрические гипотезы с помощью инструментов Python, оценивать достоверность результатов и делать выводы на основе статистики.
Разберётесь, как работают A/B-тесты, какие ошибки часто допускаются при их проведении, и как корректно интерпретировать результаты экспериментов.
Научитесь рассчитывать длительность экспериментов, проверять корректность выборок и учитывать сетевые эффекты. Отдельное внимание уделено Switchback-тестированию и анализу сложных сценариев.
Познакомитесь с алгоритмическими и бизнес-подходами к сокращению сроков проведения A/B-тестов. Узнаете, как ускорить получение статистически значимых результатов без потери качества анализа.
Вы узнаете, как аналитики данных решают реальные задачи, научитесь планировать собственный проект по четким критериям и организовывать рабочий процесс. На этом этапе вы сможете задать все вопросы и получить поддержку от наставников.
Погрузитесь в создание дипломного проекта на основе реальных данных. Научитесь исследовать результаты A/B-тестов, применять Python для анализа, визуализации и получения практических инсайтов. В результате у вас появится полноценный аналитический проект, отражающий ваши профессиональные навыки.
Вы освоите искусство презентации и защиты проекта перед экспертной комиссией: научитесь грамотно аргументировать выводы, демонстрировать результаты анализа и уверенно отвечать на вопросы по своему кейсу.
На финальном событии курса вы встретитесь с одногруппниками, наставниками и преподавателями. Вместе подведёте итоги обучения, поделитесь впечатлениями и отпразднуете достижение цели — успешное завершение программы.
Пройдёте шесть консультаций с рекрутером и пять мастер-классов, где научитесь разбирать тестовые задания и улучшать результаты. Этот этап поможет укрепить профессиональные навыки и повысить уверенность перед трудоустройством.
Поймёте, как ставить амбициозные, но достижимые цели: определять желаемый уровень дохода, оценивать рынок и строить план профессионального роста. Курс направлен на реальные результаты и помогает выйти на стабильную работу по новой специальности.
Познакомитесь с чёткой и понятной схемой возврата средств, подробно описанной в договоре. Все финансовые условия прозрачны и работают исключительно в интересах студента.
Разберётесь в содержании договора, написанного простым языком. В нём закреплены актуальные учебные программы, перечень навыков, результаты и гарантии качества, чтобы каждый этап обучения был предельно честным и понятным.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.

Профессия: Product Manager

HR бизнес-партнёр

Ландшафтный дизайн. Профессиональный курс

Иллюстрация и интерактивная графика