Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Хекслет
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
City Business School
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
Rebotica
НИИДПО
MAED
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
InvestFuture
Skysmart
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Coddy
Яндекс Практикум
НСПК
99 баллов
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
Онлайн-школа №1
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
НЦПО
NORDCORE Академия
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Хекслет
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
City Business School
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
Rebotica
НИИДПО
MAED
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
InvestFuture
Skysmart
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Coddy
Яндекс Практикум
НСПК
99 баллов
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
Онлайн-школа №1
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
НЦПО
NORDCORE Академия
Курс нацелен на профессиональную переподготовку специалистов, которые будут осуществлять деятельность в области аналитики данных. Программа подойдет как тем, кто осваивает профессию с нуля, так и тем, кто уже имеет опыт в данной отрасли. В ходе обучения студенты узнают, как собирать и обрабатывать информацию, а также как ее преобразовывать. Обучающиеся изучат языки программирования и поймут, как эффективно использовать их в работе с данными. Полученные навыки слушатели смогут использовать в сфере бизнеса.
Курс читают ведущие специалисты, которые имеют многолетний опыт на рынке.
Программа курса нацелена на подготовку специалистов в области аналитики данных. На курсе студенты научатся использовать методы статистики и языки программирования для сбора и анализа информации. Обучающиеся поймут, как применять навыки в сфере бизнеса.
Познакомитесь с особенностями анализа данных.
Поймете, какие этапы существуют в аналитическом процессе.
Разберетесь, сколько есть типов информации.
Рассмотрите, как работает digital-аналитика.
Увидите, с какими инструментами предстоит работать.
Разберете основные принципы Google Analytics.
Научитесь использовать инструментарий Yandex Metrica.
Изучите интерфейс GTM.
Пройдетесь по разбору конкретных примеров использования GTM.
Рассмотрите, какие есть возможности у четвертой версии Google Analytics.
Проведете сравнительный анализ инструментов.
Научитесь работатать в рамках app-аналитики.
Погрузитесь в App Metrica.
Расширите свое представление о способах анализа.
Узнаете, как проводится тестирование в рамках A/B-тестов.
Проведете анализ ЦА.
Познакомитесь с базовыми инструментами исследований.
Узнаете, как работать с Customer Development.
Рассмотрите конкретные примеры работы CustDev.
Поймете, как грамотно выстраивать командное взаимодействие.
Узнаете, как правильно распределять обязанности.
Разберетесь, как коммуницировать с руководством.
Научитесь сотрудничать со смежными отделами.
Познакомитесь с особенностями работы со стейкхолдерами.
Познакомитесь с особенностями работы с SQL.
Начнете погружаться в принципы извлечения данных.
Углубитесь в работу с данными.
Узнаете, как сортировать информацию.
На профессиональном уровне научитесь преобразованию.
Разберетесь, по каким принципам производится группировка.
Узнаете, как использовать базы.
Научитесь объединять таблицы.
Разберетесь, как задавать подзапросы.
Поймете, как удалять информацию.
Сможете манипулировать таблицами.
Посмотрите, как взаимодействовать с текстовым материалом.
Пройдете тему оптимизации и ускорения.
Познакомитесь с проектом LEGO.
Проанализируете программы.
Изучите тонкости веб-скрейпинга.
Познакомитесь с языком программирования.
Рассмотрите особенности переменных данных.
Узнаете о жизненном цикле строк.
Изучите словари Python.
Поймете, какие функции выполняет формализованный язык.
Посмотрите, что такое библиотеки.
Научитесь работать со структурами данных.
Проанализируете возможности пакетов и модулей.
Разберете, как функционирует менеджер пакетов.
Разберете, какие недочеты случаются при программировании.
Погрузитесь в ООП.
Научитесь использовать базовые методы объектов.
Начнете понимать, как работать с объектами.
Создадите проект на Python.
Погрузитесь в изучение статистики.
Познакомитесь с критериями, которые существуют в статистической науке.
Научитесь проводить дисперсионный анализ.
Приобретете навыки проведения корреляционной аналитики.
Поймете алгоритм работы данного аналитического метода.
Изучите особенности инструмента.
Повторите базовые положения линейной алгебры.
Используете математические возможности для оптимизации.
Погрузитесь в теорию вероятности.
Разберете, каков функционал распределения вероятностей.
Рассмотрите, какие есть виды распределений.
Разберете теорему Баеса.
Узнаете, как проверяются гипотезы.
Продолжите изучать тему.
Сможете научиться использовать метод максимального правдоподобия.
Узнаете, как использовать тестирование для подтверждения предположений.
Примените матанализ для A/B тестирования.
Проведете экспериментальный тест.
Изучите, какие цели преследует данный метод.
Поймете, как можно применять на практике этот способ.
Рассмотрите, какие еще методы используют тестировщики.
Познакомитесь с инструментарием.
Разберетесь в том, что такое Unit-экономика.
Изучите особенности жизненного цикла.
Проработаете бюджет.
Узнаете, какие есть тонкости в работе.
Углубитесь в прикладные свойства аналитики.
Разберете принципы Feature Adoption.
Изучите функционал Growth Hacking.
Сможете разобраться в вопросах монетизации.
Познакомитесь с особенностями Power BI.
Научитесь преобразовывать данные в Power Query.
Рассмотрите, какую модель можно построить в Power BI.
Разберете функционал DAX.
Поработаете с визуализацией.
Изучите, как создается дашборд.
Поймете, как эффективно работать с Python и Power BI.
Создадите собственную проектную работу.
Узнаете, как работать в Tableau.
Рассмотрите, какие модели могут быть созданы.
Рассмотрите принципы работы данного метода.
Продолжите изучать тему.
Потренируетесь использовать способы визуализации.
Узнаете, как ChatGPT может помочь в аналитике данных.
Научитесь применять чат для текстового анализа.
Продолжите разбирать функционал GPT.
Поймете, как создавать чат-боты.
Разберете, как проводить тестирование при помощи ИИ.
Рассмотрите этические вопросы использования искусственного интеллекта.
Углубитесь в методы машинного обучения.
Откроете для себя возможности нейронных сетей.
Изучите, как нейросеть может помочь в работе с данными.
Сможете проводить аналитическую работу со временными рядами.
Подробно изучите методологию визуализации.
Разберете, как производить анализ сложных данных.
Определите роль естественного языка в аналитике.
Начнете работать над своим итоговым практическим проектом.
Продолжите углублять свои знания и совершенствовать навыки.
Пройдете дипломную защиту.
Получите наставления и советы профессионалов по поводу профессиональной деятельности.
Студенты после окончания курса могут разместить свое резюме на сайте школы и получить возможность быть приглашенным на работу партнерами ProductStar.
В ходе обучения студент выполняет домашние задания, которые затем помещаются в его дипломный проект. Также слушатели курса работают над кейсами различных компаний – самые удачные добавляются в портфолио.
На сегодняшний день спрос на специалистов в области аналитики данных неуклонно растет. Существует большое количество достойных вакансий, а заработная плата по рынку, в среднем, начинается от 100 тысяч.
В случае если вы желаете углубить свои знания в области аналитики данных и научиться составлять прогнозы, Вы можете прослушать курс по Data Science.
Также вы имеете возможность связаться с менеджером школы, который поможет вам подобрать курс по личному интересу.
Данный курс рассчитан как на тех, кто начинает изучать профессию с нуля, так и на тех, кто уже является специалистом в данной области на среднем уровне, но желает усовершенствовать свои навыки.
Данный специалист работает в области сбора, анализа и преобразования больших информационных массивов. Сотрудники этой области востребованы в бизнес-компаниях и, в целом, в сфере экономики.
Перечень областей, в которых может работать студент после окончания курса, очень широк. Например, есть возможность стать продуктовым аналитиком или маркетинговым аналитиком.
HR бизнес-партнёр
Ландшафтный дизайн. Профессиональный курс
Иллюстрация и интерактивная графика
Методист онлайн-курсов