Нейронные сети — неотъемлемая часть работы с машинным обучением. Такие специалисты, как Data Scientist и ML-инженеры, изучают свойства и параметры нейросетей, занимаются их обучением и используют уже обученные модели, проводят подготовку и передачу информации нейросетям. Используют SQL, Python, Microsoft Power BI, Excel, Apache Airflow и другие инструменты.
По релевантности
36
По релевантности
36
Работа с нейронными сетями
2 МесяцаПрограмма курса
Обучение Data Science позволит вам освоить способы работы с большими объемами данных и повысить свою квалификацию как специалиста. Вас ждут занятия в небольших группах по 5-10 человек, много практики и полезной информации.
1.
Основы Python2.
Библиотеки для анализа данных3.
База данных и SQL4.
Математическая статистика и теория вероятностей5.
Основные модели Machine Learning6.
Работа с неразмеченными данными7.
Работа с разными типами данных8.
Нейронные сети9.
Хорошие практики Data Science10.
Бесплатный курс "Учись учиться"Чему вы научитесь
Работать с библиотеками и базами данныхСтроить модели машинного обученияПрограммировать на PythonПроводить А/В-тестированиеИспользовать нейронные сетиФильтры
Активные фильтры (1)
Работа с нейронными сетями
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
59 900 ₽ — 59 900 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
2 месяца — 2 месяца
Онлайн-университет
Бруноям
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Категория
Data Science
Только
Аналитика данных
Только
1С бухгалтерия
1С-аналитика
1С-разработка
Профессия
Data Scientist
Только
Аналитик
Только
1С-программист
2D-художник
3D-аниматор
Преподаватель
Anna Fruit
BMB Spacekid
Bad Zu
Embacy
IBenji
Инструмент
Matplotlib
Только
NumPy
Только
Python
Только
SQL
Только
SciPy
Только
Навык
Работа с нейронными сетями
Только
2D-графика
Только
3D-моделирование ландшафта
Только
A/B-тестирование
Только
Fashion-съемка
Только
Формат обучения
Офлайн
Только
Онлайн