В современном мире, где информации становится все больше, работа с крупными массивами данных - необходимое условие для деятельности многих компаний и предприятий. Объем данных Big Data настолько огромен, что они не поддаются обработке ни на одном отдельном компьютере и не могут отображаться в Excel. Такие данные обрабатываются последовательно, после чего используются для создания моделей, симуляций и прогнозов. Специалисты, способные заниматься сбором и интерпретацией больших данных, очень востребованы, поскольку решения, принятые на основе подобной аналитики, зачастую становятся ключевыми и оказывают значительное влияние на прибыль компании.
Программа курса
Вас ждёт онлайн-курс, благодаря которому вы получите все навыки, необходимые для работы на позиции дата-инженера. Вы изучите теорию машинного обучения и Python, а также выполните два итоговых проекта, которые дополнят ваше портфолио.
Чему вы научитесь
Готовить датасет для анализаСоздавать и запускать модели машинного обученияПроводить когортный анализПисать запросы на SQLРаботать с библиотеками PythonПреподаватели
Аналитика Big Data от GeekBrains
18 МесяцевПрограмма курса
Вы изучите языки программирования и библиотеки для работы с данными. Сможете анализировать данные больших объемов. Пополните свое портфолио 9 работами.
Чему вы научитесь
Анализировать большие данныеИспользовать библиотеки для анализа данныхИспользовать методы прикладной статистики Формировать отчеты анализа данныхРаботать на PythonПреподаватели
Программа курса
Вас ждет 4 крупных блока, пройдя которые, вы освоите все инструменты для работы с данными, узнаете, как найти работу, а также создадите итоговый проект, который добавите в свое портфолио.
Чему вы научитесь
Собирать данные из различных источников и подготавливать их для исследованияАнализировать имеющуюся информациюРаботать с базами данных и писать SQL-запросыПрограммировать на языке Python или RВизуализировать данные и составлять отчетыПреподаватели
Навыки
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.
Чему вы научитесь
Анализировать большое количество данныхВизуализировать полученную информацию с помощью графиковРаботать с базами данных и писать SQL-запросыПрограммировать на языке PythonОбщаться с заказчикомПреподаватели
Навыки
Программа курса
Вас ждет 9 основных блоков, где вы освоите все необходимые инструменты и навыки для работы продуктовым аналитиком, а также две дополнительных специализации, из которых вы выберете одну понравившуюся и углубитесь в нее.
Чему вы научитесь
Собирать данные из различных источников и подготавливать их для анализаИсследовать большое количество данныхРаботать с базами данных и писать SQL-запросыАвтоматизировать анализ с помощью PythonВизуализировать данные и составлять отчетыПреподаватели
Олег Рудаков
Сертифицированный специалист по работе с системами Яндекс Директ и Яндекс Метрика, Google Ads и Google Analytics, DoubleClick Search и DoubleClick Bid Manager; Руководитель группы аналитики
Константин Башевой
Аналитик-разработчик
Наталья Секацкая
Аналитик
Артём Акулов
Маркетолог
Олег Булыгин
IT-аудитор
Анна Баркова
Ведущий консультант
Юстина Иванова
Project manager
Игорь Цаллагов
Product manager
