Курс "Нейросети для решения творческих задач" посвящён использованию нейронных сетей в сфере дизайна. Он идеально подойдёт дизайнерам и диджитал-специалистам, а также всем, кто увлекается новейшими технологиями и хотел бы открыть для себя новые возможности их применения. Освоив изученные в ходе занятий нейросети, участники смогут сэкономить время выполнения работы, быстрее генерировать идеи для проектов, разрабатывать сложные концепции, которые современные программы позволяют визуализировать. Студенты научатся создавать иллюстрации и 3D-модели, рисовать персонажей, не нарушая авторские права, и ретушировать фотографии.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Обучение состоит из вебинаров и проверяемых кураторами домашних заданий. Студенты изучат самые популярные нейросети и создадут с их помощью видео, мудборды и другие проекты. Итоговая работа будет включена в портфолио.
Ознакомитесь с понятием искусственного интеллекта.
Изучите принцип её функционирования.
Рассмотрите наиболее востребованные приложения.
Разберётесь в особенностях установки этих программ.
Научитесь пользоваться интерфейсом Midjourney.
Научитесь пользоваться интерфейсом Dalle 2.
Продолжите осваивать Midjourney на более высоком уровне.
Сможете использовать Midjouney в графическом дизайне.
Узнаете, как переводить изображения в векторный формат.
Сможете использовать Midjouney в UI/UX-дизайне.
Освоите нейросеть ChatGPT.
Проанализируете выполненные задания, используете Midjourney, Adobe Illustrator и ChatGPT, создадите мудборд, айдентику и концепт лендинга.
Изучите языковые модели.
Сможете разрабатывать промтинги.
Освоите различные сервисы для генерации изображений.
Ознакомитесь с программой.
Узнаете, какое расширение требуется для этого приложения.
Научитесь пользоваться Stable Diffusion, освоите экстрасети.
Сможете генерировать аудиозаписи.
Рассмотрите инструменты, с помощью которых можно создавать музыку.
Поймёте, какие программы позволяют создавать видеозаписи.
Научитесь делать 3D-изображения в нейросетях.
Проанализируете выполненные задания.
С помощью изученных нейросетей создадите итоговый проект - лендинг, иллюстрацию или айдентику, оформите работу как кейс на платформе Behance или Dribble и включите её в своё портфолио.
Изучите с нуля графический онлайн-редактор Figma, а также Adobe Illustrator, наиболее востребованный инструмент векторной графики.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Понятием "искусственный интеллект" обозначают модели машинного обучения, которые могут выполнять те же задачи, что и человек, например, обучаться или делать выводы.
Нейросетью называется один из инструментов ИИ, применяемый им в логических суждениях. Она распознаёт закономерности и обучается на основе примеров подобно человеческому мозгу.
Научиться с различными видами нейросетей, такими как ChatGPT, Midjourney и Stable Diffusion, можно на курсе "Нейросети для дизайнеров" онлайн-школы Contented. По завершении обучения студенты смогут с помощью нейронных сетей генерировать тексты и изображения, создавать логотипы, разрабатывать прототипы видео и аудио.
Нейросеть учится пошагово, аналогично человеку. Вначале ей показывают несколько изображений предметов с их обозначениями. Затем её учат отличать одни виды объектов от других, уточняя их особенности, которые она запоминает. Следующий шаг - проверка: нейросети показывают неизвестные ей фотографии, и она делает предположения на основе уже изученных примеров. Дальнейший этап - выявление ошибок, после чего программа анализирует ход своих суждений и исправляет внутренние параметры. Чем меньше неточностей она допускает, тем успешнее она проходит обучение. После этого она готова к практическому применению знаний и может распознавать объекты на любых фото.
На данный момент в разработке ИИ лидируют США. За 2022 год они инвестировали 47,4 миллиарда долларов. Второе место по инвестициям в искусственный интеллект занимает Китай с суммой более 13 млрд $.
Нейросети могут выполнять те же задачи, что и сотрудники колл-центров, переводчики, таксисты, продавцы, работники на производстве, журналисты, юристы и некоторые врачи.
Созданием и тренировкой искусственного интеллекта занимаются следующие профессии:
- инженер по разработке ИИ;
- специалист по машинному обучению / ML Engineer;
- аналитик данных.
Для проектов с ИИ чаще всего используют Python - наиболее распространённый и простой язык программирования, Java, а также менее популярные: C++, Haskell, Julia и некоторые другие.
Нейросеть берёт информацию из задаваемых ей данных: изображений, видео, аудио и любых других файлов, на которых она учится распознавать закономерности.
В Москве специалист по искусственному интеллекту в среднем зарабатывает 170 - 500 тысяч рублей, в России в среднем - 150 тыс. р.
Специалист по ИИ должен разбираться в математике, обладать навыками программирования на Python, работы с программами для создания и тренировки нейросетей, такими как Keras, PyTorch и TensorFlow, а также с базами данных и языком запросов SQL.