С помощью курса от платформы GeekBrains вы узнаете, как собирать данные в сети, используя инструменты IT, и освоите востребованную сегодня профессию Data Scientist. Научитесь основам работы компьютерных сетей, поймёте, как работать с HTTP и использовать открытые источники для поиска информации. Познакомитесь с программами парсинга и краулинга, изучите методы настройки роботов и сможете автоматизировать процесс нахождения материалов из интернета.
Цикл лекций подойдет для начинающих программистов и поможет им сделать первые шаги для дальнейшего развития.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ожидают 8 онлайн-уроков с подробным разбором теории, а также домашние задания, чтобы вы могли опробовать свои навыки на практике.
Узнаете, как правильно собирать данные, работать с Get-запросами и получать ответы от Api и Json-серверов.
Изучите функции HTML-кода, узнайте принципы работы DOM и поймёте, как использовать сервис Beautiful Soup для получения информации.
Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных и поймёте, как с ними работать, а также узнаете, как формулировать запросы.
Научитесь работать с Python и создавать CSV, а также узнаете, в чем заключается функция и как использовать открытые данные.
Поймете, как пользоваться открытым фреймворком Scrapy для сканирования веб-страниц и поиска информации.
Узнаете, как использовать сервис Scrapy для анализа фото, а также как находить необходимые файлы.
Научитесь автоматизировать поиск данных в сети, используя сервис Selenium, а также поймёте, как с его помощью тестировать приложения.
Освоите методы и инструменты для грамотной обработки данных после их получения, научитесь анализировать их и составлять прогнозы.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.