Искуственный интеллект активно внедряется в различные сферы деятельности. Один из методов искуственно интеллекта — машинное обучение — эффективно применяется при работе с массивами данных для автоматизации некоторых процессов. На курсе вы будете изучать внедрение инструментов искусственного интеллекта и BigData в процесс разработки продукта. Получите навыки, которые позволят вам уверенно работать по специальности BigData Product manager. Вы сможете рассчитывать возможные риски при внедрении AI/ML, эффективно взаимодейстововать с командой при работе над проектом, выбирать подходящие модели машинного обучения. Приобретенные знания повысят вашу востребованность как специалиста и позволят претендовать на высокую зарплату.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Product Owner в Booking.com
Директор по продукту
Продакт-менеджер
Продакт-менеджер
CEO в Rick.ai
Руководитель отдела продукта
Директор по развитию
Технический директор
CEO в Едадил
Head of Analytics
Senior Product Manager в Fitbit
CEO
Вы научитесь эффективно внедрять AI/ML-проекты для работы с большими объемами данных. Выпоните практические задания и закрепите пройденный материал.
Вам расскажут, какие AI-продукты наиболее популярны на сегодняшний день. Рассмотроите способы их внедрения. Узнаете, для чего многие компании используют искуственный интеллект, более детально изучите работу нескольких продуктов. Разберете ситуации и случаи, когда внедрение AI/ML необходимо, а когда — не имеет смысла. Определите цели, которых можно достичь, используя AI/BigData-проекты.
Научитесь разрабатывать грамотную AI-стратегию. Определитесь с задачами, которые необходимо решить. Проведете оценку эффективности от использования AI/ML, трудозатратности на реализацию проекта, а также возможных рисков. Разберете тему урока на примере реальных кейсов.
Узнаете, как эффективно взаимодействовать с AI/ML-командой. Изучите основные термины, которые широко используются при работе с AI/ML. Узнаете, какие нюансы необходимо учесть при постановке задач команде и научитесь выстраивать коммуникацию между сотрудниками. Освоите проведение тестирования готового ML-продукта.
Познакомитесь с датасетами и детально рассмотрите процесс сбора и очистки данных. Вас познакомят с "фичами" и расскажут, как выбрать подходящую. Изучите все этапы работы с моделью: от выбора и составления до обучения. Освоите использование Google's AutoML и разберете несколько реальных кейсов.
Освоите использование инструментов Яндекс.Толока и Google's AutoML, выполните несколько практических заданий. Проследите за процессом работы ML-команды и поймете, как создаются датасеты и запускаются фичи.
Научитесь давать грамотную оценку эффективности внедрения AI/BigData-проектов. Узнаете, как организовать дальнейшую поддержку и и развитие внедренного функционала.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Программа курса рассчитана прежде всего на новичков в AI- и BigData, но специалисты уровня middle также смогут извлечь пользу и узнать много нового при прохождении обучения.
Доступ к онлайн-урокам курса останется у вас навсегда, вы сможете проходить обучение в том темпе, который будет удобен для вас. Однако стоит помнить: доступ к следующему модулю откроется только при условии успешного прохождения предыдущего.
Создатели платформы уверены в в качестве материала, подтверждение тому — безупречная репутация ProductStar и огромное количество положительных отзывов от выпускников. Если вас не устроит обучение, вы сможете вернуть всю сумму в течение первого месяца со дня начала курса.
Многие компании пользуются услугами ProductStar и обучают здесь своих сотрудников. Документы для оплаты от компании или юридического лица предоставляются. Также предусмотрена скидка на обучение при поступлении на курс от пяти сотрудников.
Партнеры ProductStar регулярно просматривают резюме выпускников, посещают защиту их дипломных работ и отбирают понравившихся студентов для дальнейшего трудоустройства. Кроме того, во время обучения, с вами проведут тестовое собеседование, помогут грамотно оформить портфолио и составить резюме. После успешного прохождения курса вы получите диплом, подтверждающий ваше обучение.
Вы будете выполнять домашние задания и отправлять их на проверку кураторам, которые будут подробно разбирать их. Все необходимые сервисы и программы будут предоставленны вам бесплатно и уже в настроенном виде. Кроме этого, практика включает в себя групповые занятия и и работу с реальными кейсами.
Да, доступ к курсу сохранится навсегда, а материалы будут регулярно обновляться актуальной информацией. Кроме того, у вас останется доступ в закрытый чат с преподавателями и одногруппниками.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.
Вы сможете смотреть вебинары как в онлайн-режиме, так и в записи, после чего получите домашние задания и обратную связь в чате.