Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Андрей Толчилин
Андрей Толчилин
Senior Product Manager в Fitbit
г. Торонто

Андрей Толчилин

Senior Product Manager в Fitbit
г. Торонто

Андрей Толчилин родился в Минске, где закончил БГЭУ (бывш. БГИНХ) по направлению менеджмент. В настоящее время работает в международной компании Fitbit, которая базируется в Торонто. Андрей обладает навыками CustDev, монетизации, OKR, продуктовой аналитики, также умеет работать с BigData-продуктами. На курсах Андрей научит слушателей работе с основными инструментами продуктового менеджера.

Рейтинг курсов
4,2
Fitbit
Senior Product Manager
ProductStar
Преподаватель
Логотип школы
42 642 ₽
105 984 ₽
Ещё -2,23% по промокоду

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и разбор практических примеров, помогающих получить компетенции, достаточные для карьерного роста до Senior продакта или директора по продукту.

1.
OKR и среднесрочное планирование
2.
Стратегическое мышление для Senior продакта
3.
Инструментарий работы над стратегией
4.
Работа с бюджетами
5.
Нюансы бюджетов и P&L
6.
Дизайн-мышление
7.
Кастомные метрики продукта
8.
Работа с дашбордами и их настройкой
9.
Инструменты NoCode
10.
Feature Adoption
11.
Подходы регулярного менеджмента
12.
Soft skills для руководителя
13.
Лидерство для руководителя
14.
Защита и презентация своих идей
15.
Storytelling: интересное и запоминающееся выступление
16.
Как побороть страх перед выступлением
17.
Work / life balance в условиях прессинга
18.
Методы работы с выгоранием
19.
Запуск продукта с 0
20.
Исследования рынка для нового продукта
21.
Монетизация
22.
Позиционирование продукта, проработка УТП
23.
Совместная работа с командой Маркетинга и Sales
24.
Beachhead Strategy и стратегии вывода продукта на рынок
25.
Выход с продуктом на международные рынки. Расчёт рынка и доли
26.
Инструменты Senior Product и CPO
27.
Как управлять командой продактов
28.
Процессы в продуктовой команде, открытие и закрытие продуктов
29.
Product Marketing Manager
30.
Technical Product Manager
31.
Менеджмент AI & BigData-продуктов
32.
Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде
33.
Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
34.
Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы FinTech, GameDev, EdTech
35.
Отраслевые отличия продуктовых команд и подходов
36.
Как расти в Директора по продуктам

Чему вы научитесь

Формулировать стратегию выхода на новые рынки
Управлять продуктовой командой
Просчитывать бюджеты и P&L
Уверенно выступать на публике
Эффективно взаимодействовать с командами в рамках проекта
Логотип школы
36 432 ₽
91 080 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь эффективно внедрять AI/ML-проекты для работы с большими объемами данных. Выпоните практические задания и закрепите пройденный материал.

1.
Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML
2.
Чеклист внедрения ML-задач в компании и команде
3.
Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
4.
Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
5.
Workshop: создание и запуск датасета
6.
Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML-функциональности

Чему вы научитесь

Разбираться в AI-продуктах и знать способы их внедрения
Оптимизировать возможные риски при внедрении AI/ML
Запускать AI/BigData-функциональность и поддерживать ее дальнейшую работу
Выстраивать грамотную коммуникацию с командой специалистов