Data Science - это обширное направление, связанное с математикой, статистикой, системным анализом, программированием и машинным обучением. На данном курсе вы изучите основы этого направления, рассмотрите три специализации: Machine Learning, Data Engineer и Data Analyst, а затем полностью освоите понравившуюся вам область. Закончив обучение на этом курсе, вы сможете работать с данными, разбираться в статистике и теории вероятности, а также у вас будут два готовых проекта в портфолио для поиска будущей работы.

Язык: Русский
4,6
Data Scientist с нуля до Junior

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Применять методы машинного обучения
Мыслить на языке данных
Строить аналитические модели
Использовать математику и статистику

Как быстро
окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior Аналитик данных затраты на пройденный курс окупятся за
3 Месяца
50 000 ₽
Аналитик данных
50 000 ₽  —  150 000 ₽
50 000 ₽
70 000 ₽
Data Engineer
70 000 ₽  —  350 000 ₽
80 000 ₽
ML-инженер
80 000 ₽  —  300 000 ₽
80 000 ₽
Data Scientist
80 000 ₽  —  500 000 ₽
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 4 лет

Преподаватели

Программа курса

Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.

4
Модуля

Первый уровень: базовая подготовка

 
Введение в Data Science

Познакомитесь с направлением Data Science, освоите основные инструменты для данной профессии, узнаете, что представляет собой каждая из трех специализаций, которые предложены вам на обучение.

 
Основы статистики и теории вероятностей

Узнаете методы работы со статистикой, научитесь просчитывать вероятность случайных событий, что пригодится вам при составлении будущих моделей данных.

 
Основы математики для Data Science

Рассмотрите основные понятия в математике, которые нужно знать в области Data Science, научитесь работать с Python-библиотекой SymPy, которая служит для проведения различных математических операций.

 
Возможность стажировки

На данном этапе вы уже сможете найти стажировку в области Data Science и совмещать ее с дальнейшим обучением на курсе. 

 

 

Второй уровень: специализация

Специализация 1: Machine Learning (по выбору)

Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения для решения различных задач, сможете построить и запрограммировать свою нейронную сеть.

Специализация 2: Data Engineer (по выбору)

Изучите методы работы со сложными данными, сможете собирать их из множества источников и быстро анализировать, научитесь тестировать код и продуктивно работать в команде.

Специализация 3: Data Analyst (по выбору)

Научитесь продвинутому анализу данных, узнаете методы для его проведения, потренируетесь презентовать свои результаты заказчику, а также улучшите навыки работы с программами, предназначененными для аналитики. 

 

Итоговые проекты

Итоговый проект "Введение в Data Science"

Закрепите все полученные знания на практике, построите и внедрите свою собственную модель данных, а затем попробуете себя в роли дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика.

Итоговый проект "Machine Learning" (по выбору)

Построите и запрограммируете собственную модель для соревнования в kaggle, проанализируете итоговый результат, найдете допущенные ошибки и возможности для улучшения.

Итоговый проект "Data Engineer" (по выбору)

Соберете данные из различных источников, проведете когортный анализ, составите графический отчет по полученным результатам и презентуете его заказчику.

 
Итоговый проект "Data Analyst" (по выбору)

Проведете различные тестирования продукта, найдете ошибки и точки потенциального роста. Сделаете вывод об эффективности маркетинговой компании, исходя из показанных ей результатов. Составите дашборды, которые помогут оценить важность различных отделов в компании.

 

Бонусные курсы

Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

Узнаете, как найти подходящую вакансию на рынке труда, как добиться высокой заработной платы в Data Science, а также подготовитесь к предстоящему собеседованию с работодателем.

Система контроля версий Git

Научитесь работать с важным инструментом для контроля хода крупных проектов Git, сможете создавать и удалять репозитории, совершать commit и откатывать изменения, управлять ветками и разрешать конфликтные ситуации.

Английский для IT-специалистов

Изучите основные английские слова и фразы, которые необходимы для работы в IT-сфере, - это поможет вам комфортно взаимодействовать с разработчиками из других стран.

 

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, получите доступ к бирже проектов Нетологии, стажировкам и вакансиям партнёров

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Спецификация

Университет
Формат обучения
Длительность
12 Месяцев
Доступ к курсу
Навсегда
Направление
Уровень
Junior
Middle
Помощь в трудоустройстве
Да
Зарплаты Junior — Senior
50 000 ₽ 500 000 ₽
Финальная цена
111 000 ₽
Цена в рассрочку
5 045 ₽ / Месяц

Часто задаваемые вопросы

Когда проходят занятия? Возможно ли совмещать с работой?

Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.

Сколько часов в неделю необходимо будет заниматься?

Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.

Будет ли какая-то связь с преподавателями?

Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.

Есть ли какие-либо программы рассрочки?

Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.

Другие популярные курсы

4,8
Основы видеомонтажа в Movavi
6 800 ₽
Coddy
Другие профессии
4,8
6 800 ₽
5
СИКП на Python — продвинутое программирование на Python
3 900 ₽
Hexlet
Другие профессии
5
3 900 ₽
4,1
Почему Бог допускает зло?
500 ₽
Level One
Другие профессии
4,1
500 ₽
4,3
HTML и CSS. Инструментарий верстальщика
3 900 ₽
Hexlet
Другие профессии
4,3
3 900 ₽
Показать ещё
Skillbox
Программирование
Data Scientist с нуля до Junior
Data Scientist с нуля до Junior
5 045 ₽ в месяц
-40%
111 000 ₽
185 000 ₽