Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
Interra
City Business School
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Слёрм
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
Interra
City Business School
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Слёрм
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
Data Science - это обширное направление, связанное с математикой, статистикой, системным анализом, программированием и машинным обучением. На данном курсе вы изучите основы этого направления, рассмотрите три специализации: Machine Learning, Data Engineer и Data Analyst, а затем полностью освоите понравившуюся вам область. Закончив обучение на этом курсе, вы сможете работать с данными, разбираться в статистике и теории вероятности, а также у вас будут два готовых проекта в портфолио для поиска будущей работы.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.
Специализация 1: Machine Learning (по выбору)
Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения для решения различных задач, сможете построить и запрограммировать свою нейронную сеть.
Специализация 2: Data Engineer (по выбору)
Изучите методы работы со сложными данными, сможете собирать их из множества источников и быстро анализировать, научитесь тестировать код и продуктивно работать в команде.
Специализация 3: Data Analyst (по выбору)
Научитесь продвинутому анализу данных, узнаете методы для его проведения, потренируетесь презентовать свои результаты заказчику, а также улучшите навыки работы с программами, предназначененными для аналитики.
Итоговый проект "Введение в Data Science"
Закрепите все полученные знания на практике, построите и внедрите свою собственную модель данных, а затем попробуете себя в роли дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика.
Итоговый проект "Machine Learning" (по выбору)
Построите и запрограммируете собственную модель для соревнования в kaggle, проанализируете итоговый результат, найдете допущенные ошибки и возможности для улучшения.
Итоговый проект "Data Engineer" (по выбору)
Соберете данные из различных источников, проведете когортный анализ, составите графический отчет по полученным результатам и презентуете его заказчику.
Проведете различные тестирования продукта, найдете ошибки и точки потенциального роста. Сделаете вывод об эффективности маркетинговой компании, исходя из показанных ей результатов. Составите дашборды, которые помогут оценить важность различных отделов в компании.
Узнаете, как найти подходящую вакансию на рынке труда, как добиться высокой заработной платы в Data Science, а также подготовитесь к предстоящему собеседованию с работодателем.
Научитесь работать с важным инструментом для контроля хода крупных проектов Git, сможете создавать и удалять репозитории, совершать commit и откатывать изменения, управлять ветками и разрешать конфликтные ситуации.
Английский для IT-специалистов
Изучите основные английские слова и фразы, которые необходимы для работы в IT-сфере, - это поможет вам комфортно взаимодействовать с разработчиками из других стран.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Свой бренд в сегменте premium
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры