Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
GeekBrains
Skypro
Talentsy
Skillfactory
Умскул
НИИДПО
Psychodemia
Bang Bang Education
НАДПО
Contented
Логомашина
Хекслет
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Бруноям
Otus
Сотка
EDPRO
Pentaschool
Международная школа профессий
City Business School
XYZ School
Fashion Factory School
SF Education
Эколь
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
Skyeng
Контур.Школа
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Институт прикладной психологии в социальной сфере
Вебиум
Rebotica
Level One
KARPOV.COURSES
Verona School
Инглекс
Moscow Digital School
Слёрм
#Sekta
Coddy
Викиум
Годограф
Уроки легенд
НИПКЭФ
PIXEL
ЕГЭLAND
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
GeekBrains
Skypro
Talentsy
Skillfactory
Умскул
НИИДПО
Psychodemia
Bang Bang Education
НАДПО
Contented
Логомашина
Хекслет
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Бруноям
Otus
Сотка
EDPRO
Pentaschool
Международная школа профессий
City Business School
XYZ School
Fashion Factory School
SF Education
Эколь
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
Skyeng
Контур.Школа
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Институт прикладной психологии в социальной сфере
Вебиум
Rebotica
Level One
KARPOV.COURSES
Verona School
Инглекс
Moscow Digital School
Слёрм
#Sekta
Coddy
Викиум
Годограф
Уроки легенд
НИПКЭФ
PIXEL
ЕГЭLAND
Data Science - это обширное направление, связанное с математикой, статистикой, системным анализом, программированием и машинным обучением. На данном курсе вы изучите основы этого направления, рассмотрите три специализации: Machine Learning, Data Engineer и Data Analyst, а затем полностью освоите понравившуюся вам область. Закончив обучение на этом курсе, вы сможете работать с данными, разбираться в статистике и теории вероятности, а также у вас будут два готовых проекта в портфолио для поиска будущей работы.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.
Специализация 1: Machine Learning (по выбору)
Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения для решения различных задач, сможете построить и запрограммировать свою нейронную сеть.
Специализация 2: Data Engineer (по выбору)
Изучите методы работы со сложными данными, сможете собирать их из множества источников и быстро анализировать, научитесь тестировать код и продуктивно работать в команде.
Специализация 3: Data Analyst (по выбору)
Научитесь продвинутому анализу данных, узнаете методы для его проведения, потренируетесь презентовать свои результаты заказчику, а также улучшите навыки работы с программами, предназначененными для аналитики.
Итоговый проект "Введение в Data Science"
Закрепите все полученные знания на практике, построите и внедрите свою собственную модель данных, а затем попробуете себя в роли дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика.
Итоговый проект "Machine Learning" (по выбору)
Построите и запрограммируете собственную модель для соревнования в kaggle, проанализируете итоговый результат, найдете допущенные ошибки и возможности для улучшения.
Итоговый проект "Data Engineer" (по выбору)
Соберете данные из различных источников, проведете когортный анализ, составите графический отчет по полученным результатам и презентуете его заказчику.
Проведете различные тестирования продукта, найдете ошибки и точки потенциального роста. Сделаете вывод об эффективности маркетинговой компании, исходя из показанных ей результатов. Составите дашборды, которые помогут оценить важность различных отделов в компании.
Узнаете, как найти подходящую вакансию на рынке труда, как добиться высокой заработной платы в Data Science, а также подготовитесь к предстоящему собеседованию с работодателем.
Научитесь работать с важным инструментом для контроля хода крупных проектов Git, сможете создавать и удалять репозитории, совершать commit и откатывать изменения, управлять ветками и разрешать конфликтные ситуации.
Английский для IT-специалистов
Изучите основные английские слова и фразы, которые необходимы для работы в IT-сфере, - это поможет вам комфортно взаимодействовать с разработчиками из других стран.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Расслабляющий массаж
Операционный директор
Дизайнер интерьеров
Тренер по фитнесу. Фитнес-нутрициолог