По полезности
36
Работа с инструментами Machine Learning
Программа курса
Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.
1.
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
2.
Подгрузка данных
3.
Разведывательный анализ данных
4.
Введение в машинное обучение
5.
Математика и углубленное машинное обучение
6.
ML в бизнесе
Чему вы научитесь
Получать данные из веб-источников или по API
Использовать основные алгоритмические конструкции
Программировать на Python
Строить математические и ML модели
Работать с Github и Kaggle
Преподаватели
Навыки
Работа с инструментами Machine Learning
Программа курса
Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.
1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Второй уровень: специализация
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы
Чему вы научитесь
Анализировать данные
Применять методы машинного обучения
Мыслить на языке данных
Строить аналитические модели
Использовать математику и статистику
Преподаватели
Навыки
Работа с инструментами Machine Learning