Аналитик данных – это престижная и хорошо оплачиваемая профессия, востребованная во множестве отраслей, от науки до бизнеса. Практически каждой серьёзной организации нужен специалист по работе с данными, потому, освоив эту профессию, вы точно не останетесь без работы.
Пройдя этот курс, вы сможете получить все нужные навыки с нуля, грамотно подготовиться к собеседованию и начать карьеру. Вы научитесь использовать Excel и Google Таблицы на профессиональном уровне, писать запросы на SQL, овладеете языком программирования Python, а также пополните своё портфолио пятью полноценными проектами и получите персональные консультации от экспертов.
Чему вы научитесь
Работать с таблицамиПисать запросы на языке SQLСоставлять прогнозы и проверять гипотезыВизуализировать данные с помощью Power BIСобирать, обрабатывать и анализировать данныеКак быстро окупится обучение
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Преподаватели
Программа курса
Курс проходит в больших и малых группах, конкретный формат зависит от тарифа. Освоив несколько образовательных блоков и получив все необходимые навыки, вы сможете претендовать на место junior-аналитика в крупных компаниях.
Как проходит обучение
Изучение темы
Просмотр обучающих видеороликов
Выполнение практических заданий
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Помощь с трудоустройством
Создадите портфолио
Подготовитесь к собеседованию
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Спецификация
Отзывы о Skypro
Часто задаваемые вопросы
Аналитик данных занимается сбором, обработкой и анализом больших объёмов данных. Он умеет находить проблемы и предлагать клиенту различные способы их решения.
Вам понадобится освоить азы математической статистики, экономики и маркетинга, а также уметь работать с программами Microsoft Excel и Microsoft Power BI.
Аналитик должен уметь собирать и анализировать данные, обрабатывать их в Excel, визуализировать их с помощью диаграмм и графиков, применять в работе бизнес-метрики, проводить тесты, а затем презентовать результаты своей деятельности.
Он собирает, обрабатывает и анализирует бизнес-метрики, характеризующие работу организации. Затем он презентует результаты своего анализа в виде отчётов и на их основе даёт советы, как и что можно улучшить в работе.
Аналитики – это востребованные специалисты, поэтому даже на позиции junior можно получать до 70 тысяч рублей. Более опытные зарабатывают до 140, а сениоры и руководители – до 260 тысяч.
Математическое, инженерное или экономическое образование может стать для вас подспорьем в освоении этой профессии, но если у вас его нет, не страшно – на курсе вы получите все необходимые навыки и знания.
Аналитик должен владеть программами Excel и Power BI, знать язык SQL для составления запросов, визуализировать данные в виде таблиц и графиков, проводить статистические тесты. А ещё он должен уметь работать в команде, быть коммуникабельным и способным успешно презентовать результаты своей работы.
Освоить специальность аналитика данных вы сможете в Skypro. За 9 месяцев вы освоите все навыки, которыми необходимо владеть.
Вам не нужно на профессиональном уровне знать математику, достаточно понимать основы статистики и теории вероятности. Также будет полезно знание языков Python и SQL, а также уверенное владение главной для аналитиков программой – Excel.
Главные навыки аналитика – сбор, обработка и анализ данных. Также вам нужно будет уметь работать с метриками, проводить тесты и визуализировать полученные данные.
Аналитик собирает и анализирует данные, обрабатывает бизнес-метрики, а потом составляет отчёты и визуализирует полученные результаты. На основе его отчётов владельцы компании решают, будут ли они продолжать конкретный проект (например, рекламную кампанию).
Вам не нужно выдающееся знание математики, но желательно иметь аналитический склад ума и деловую жилку в характере. А все остальные необходимые навыки вы получите на курсе.
Аналитика данных – это замечательный способ легко начать карьеру в сфере IT. Это востребованная и хорошо оплачиваемая специальность, а если будете показывать хорошие результаты и захотите развиваться дальше, то сможете перейти в ещё более перспективное направление: Data science.
Чаще всего нет, поскольку аналитика данных – это спокойная и стабильная сфера. У вас не будет неожиданно сваливающихся срочных задач – отчёты сдаются по заранее определённому графику.
Для начала карьеры вам потребуется освоить основные программы – Excel и Power BI, уметь составлять запросы на SQL, проводить специальные тесты и, конечно, презентовать свои отчёты перед руководством.
Вам нужно будет освоить SQL. Также пригодится знание языка программирования Python на базовом уровне. Его азам вы сможете обучиться на этом курсе.
На курсе вы будете готовиться к собеседованиям и учиться грамотно создавать резюме. Также вас ждёт множество практических заданий, результаты выполнения которых вы сможете включить в портфолио.
Стать аналитиком данных совсем не сложно: для этого не нужны техническая специальность или углублённое знание математики. Это хороший способ войти в IT-сферу и впоследствии освоить более сложную и престижную специальность дата-сайентиста.
Если у вас аналитический склад ума, вы умеете находить закономерности и отстаивать свою точку зрения, эта работа вам однозначно подойдёт. А всему остальному вы сможете научиться на курсе!
Конечно! В этой перспективной отрасли даже новички могут получать до 70 тысяч, и вместе с тем, как вы будете набираться опыта, эта цифра будет расти.
У вас будет работа, привязанная к определённым временным интервалам, в которые вам нужно будет сдавать отчёты и презентовать результаты вашей работы. Если вам подходит такой темп, работа аналитика не будет для вас напряжённой.
Если лежит душа к аналитике данных, работа не покажется трудной. Все необходимые профессиональные навыки вы получите на курсе.
Совсем нет! На самом деле аналитика данных – это очень увлекательное дело. За данными вы будете искать и видеть закономерности, причины происходящих на рынке событий, сможете разрабатывать гипотезы, проводить тесты и отстаивать своё мнение.
Другие популярные курсы
Профессия: Product Manager
Директор по маркетингу
UX/UI-дизайнер Plus
