Наверх
  1. Academy Market1
  2. Онлайн курсы по Обработке больших объёмов данных

    2

Обработка больших объёмов данных — это трудная работа, проводимая аналитиками данных. Суть данной деятельности заключается в сборе и структурировании различной информации, превращение ее в читаемые данные. На практике в этом помогают следующие инструменты: языки программирования Python, SQL и R, с помощью которых ведется непосредственная группировка показателей, а их последующий анализ проводится в Microsoft Excel и Google Colab.

По релевантности
36
По релевантности
36
Обработка больших объёмов данных
153 633 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс проходит в больших и малых группах, конкретный формат зависит от тарифа. Освоив несколько образовательных блоков и получив все необходимые навыки, вы сможете претендовать на место junior-аналитика в крупных компаниях.

Чему вы научитесь

Собирать, обрабатывать и анализировать данные
Писать запросы на языке SQL
Работать с таблицами
Составлять прогнозы и проверять гипотезы
Визуализировать данные с помощью Power BI
150 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма. 

1.
Продуктовый подход к созданию отчётности
2.
Работа с командой DWH и обработка больших данных
3.
Продвинутые эксперименты
4.
Машинное обучение для решения задач аналитики

Чему вы научитесь

Разрабатывать систему отчётности для компании
Работать с большими данными
Применять модели машинного обучения
Взаимодействовать с командой DWH
Продумывать дизайн экспериментов, проводить и анализировать их
3 284 ₽ в месяц
32 844 ₽
65 687 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вы будете изучать прикладуную теорию и отрабатывать её на практике. Сможете получить наиболее востребованные навыки. 

1.
Excel
2.
«Google Таблицы»

Чему вы научитесь

Правильно распечатывать таблицы и книги из нескольких листов
Создавать сводные и «умные» таблицы
Работать с текстом, значением даты и времени в таблицах
Создавать наглядные таблицы и добавлять изображения
Создавать формулы для быстрой и удобной работы
Быстро анализировать данные

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.

1.
Вебинар. Введение в курс
2.
Видеоурок. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
3.
Вебинар. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
4.
Видеоурок. Визуализация данных в Matplotlib.
5.
Вебинар. Визуализация данных в Matplotlib
6.
Видеоурок. Обучение с учителем в Scikit-learn
7.
Вебинар. Обучение с учителем в Scikit-learn
8.
Видеоурок. Обучение без учителя в Scikit-learn.
9.
Вебинар. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект
10.
Вебинар. Консультация по итоговому проекту

Чему вы научитесь

Применять арифметические операции с числами в Python
Работать с большим количеством данных
Визуализировать данные на графиках
Строить алгоритмы машинного обучения
Использовать дополнительные возможности Python для работы с данными

Преподаватели

Фильтры
Активные фильтры (1)
Обработка больших объёмов данных
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
15 000 ₽ — 153 633 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
1 месяц — 9 месяцев
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
KARPOV.COURSES
Только
Skillbox
Только
Skypro
Только
#Sekta
Показать все
Категория
Data Science
Только
Python-разработка
Только
Аналитика данных
Только
Графический дизайн
Только
Системная и бизнес-аналитика
Только
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
Аналитик данных
Только
Бизнес-аналитик
Только
Бухгалтер
Только
Показать все
Преподаватель
Roman Netrogolov
Только
Александр Саранов
Только
Артём Голубин
Только
Дмитрий Кравчук
Только
Евгений Намоконов
Только
Показать все
Инструмент
Apache Spark
Только
ClickHouse
Только
Google Таблицы
Только
Matplotlib
Только
Microsoft Excel
Только
Показать все
Навык
Обработка больших объёмов данных
Только
2D-графика
Только
3D-моделирование ландшафта
Только
A/B-тестирование
Только
Fashion-съемка
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн