Обработка больших объёмов данных — это трудная работа, проводимая аналитиками данных. Суть данной деятельности заключается в сборе и структурировании различной информации, превращение ее в читаемые данные. На практике в этом помогают следующие инструменты: языки программирования Python, SQL и R, с помощью которых ведется непосредственная группировка показателей, а их последующий анализ проводится в Microsoft Excel и Google Colab.
Аналитик данных от Skypro
9 МесяцевПрограмма курса
Курс проходит в больших и малых группах, конкретный формат зависит от тарифа. Освоив несколько образовательных блоков и получив все необходимые навыки, вы сможете претендовать на место junior-аналитика в крупных компаниях.
Чему вы научитесь
Собирать, обрабатывать и анализировать данныеПисать запросы на языке SQLРаботать с таблицамиСоставлять прогнозы и проверять гипотезыВизуализировать данные с помощью Power BIПреподаватели
Навыки
Программа курса
Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма.
Чему вы научитесь
Разрабатывать систему отчётности для компанииРаботать с большими даннымиПрименять модели машинного обученияВзаимодействовать с командой DWHПродумывать дизайн экспериментов, проводить и анализировать их
Программа курса
Вы будете изучать прикладуную теорию и отрабатывать её на практике. Сможете получить наиболее востребованные навыки.
Чему вы научитесь
Правильно распечатывать таблицы и книги из нескольких листовСоздавать сводные и «умные» таблицыРаботать с текстом, значением даты и времени в таблицахСоздавать наглядные таблицы и добавлять изображенияСоздавать формулы для быстрой и удобной работыБыстро анализировать данные
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.
Чему вы научитесь
Применять арифметические операции с числами в PythonРаботать с большим количеством данныхВизуализировать данные на графикахСтроить алгоритмы машинного обученияИспользовать дополнительные возможности Python для работы с даннымиПреподаватели
Data Scientist
Программист
Инженер; Магистр физики океана и атмосферы
Программист
Data Scientist
Главный инженер по разработке (DA) в Сбер
Senior Data Scientist
Преподаватель в GeekBrains
Data Scientist
Разработчик
Биостатистик
Разработчик
Программист
Аналитик данных в X5 Retail Group
Эксперт
Программист
Data Scientist
Data Scientist в oneFactor
Team Lead Data Scientist
Программист
Data Scientist
Python-разработчик
Аналитик данных
Data Scientist
Проджект-менеджер
Machine Learning Engineer в Napoleon IT
