Обработка больших объёмов данных — это трудная работа, проводимая аналитиками данных. Суть данной деятельности заключается в сборе и структурировании различной информации, превращение ее в читаемые данные. На практике в этом помогают следующие инструменты: языки программирования Python, SQL и R, с помощью которых ведется непосредственная группировка показателей, а их последующий анализ проводится в Microsoft Excel и Google Colab.
Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.
Data Scientist
Биостатистик
Программист
Data Scientist
Проджект-менеджер
Machine Learning Engineer
Data Scientist
Data Scientist
Аналитик данных
Senior Data Scientist
Team Lead Data Scientist
Data Scientist
Разработчик
Программист
Инженер; Магистр физики океана и атмосферы
Программист
Эксперт
Программист
Аналитик данных
Разработчик
Python-разработчик
Программист
Data Scientist
Главный инженер по разработке (DA)
Data Scientist
Преподаватель