О проекте
СМИ о нас
Наверх
Роман Бунин
Роман Бунин
Направление
Рейтинг курсов
4,4
Программа курса
Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.
1.
Подключения и датасеты2.
Чарты3.
Дашборд4.
Вычисляемые поля. Базовый уровень5.
Параметризация6.
Основные правила визуализации данных7.
Права доступа 8.
Карты9.
Вычисляемые поля. Продвинутый уровеньЧему вы научитесь
Строить графикиСоздавать дашбордыВизуализировать данные Работать со сложными формулами Решать сложные аналитические задачиПреподаватели
Инженер данных от KARPOV.COURSES
5 Месяцев
5 МесяцевПрограмма курса
На онлайн-курсе вы научитесь проектировать DWH, разрабатывать разные типы СУБД, работать с Airflow, понимать принципы хранения Big Data, использовать облако, применять программу Tableau, управлять данными и ML-моделями.
1.
1. Проектирование DWH2.
2. Реляционные и MPP СУБД3.
3. Автоматизация ETL-процессов4.
4. Big Data5.
5. Промежуточный проект6.
6. Облачное хранилище7.
7. Визуализация данных8.
8. Big ML9.
9. Управление моделями10.
10. Управление даннымиЧему вы научитесь
Проектировать детальный слой Data WarehouseПонимать различия строения реляционных и MPP баз данныхПонимать принципы распределённого хранения и обработки Big DataАвтоматизировать ETL-процессыОбучать ML-моделиПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма.
1.
Продуктовый подход к созданию отчётности2.
Работа с командой DWH и обработка больших данных3.
Продвинутые эксперименты4.
Машинное обучение для решения задач аналитикиЧему вы научитесь
Разрабатывать систему отчётности для компанииРаботать с большими даннымиПрименять модели машинного обученияВзаимодействовать с командой DWHПродумывать дизайн экспериментов, проводить и анализировать их