Павел Филонов
Data scientist

Павел Филонов

Data scientist
Направление
Рейтинг курсов
4,8
Otus
Преподаватель по computer science
Kaspersky
Data scientist
MaxPatrol SIEM
C++ разработчик
МГТУ ГА
Преподаватель по computer science
По релевантности
36
По релевантности
36
Павел Филонов
4,9

C++ Developer от Otus

10 Месяцев
93 урока

Программа курса

Обучение длится 10 месяцев. Каждую неделю будете заниматься по два раза, выполнять домашние и проектные работы (после каждой ступени). Сможете общаться со своими преподавателями, кураторами и однокурсниками, чтобы обсуждать вопросы по заданиям. 

1.
1 ступень
2.
2 ступень

Чему вы научитесь

Владеть принципами ООП и разработкой на С++
Проводить unit-тестирование
Программировать в различных библиотеках
Настраивать многопоточность
Использовать принципы CI/CD

Программа курса

Онлайн-курс познакомит вас с особенностями разработки программного обеспечения на С++, после чего вы закрепите полученные знания на практике и разработаете итоговый проект.

1.
Современный C++
2.
Архитектура
3.
Параллельные вычисления
4.
Сеть
5.
Хранилища
6.
ML
7.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Программировать на С++
Писать многопоточный и асинхронный код
Взаимодействовать с сетью
Настраивать хранение и обработку больших объемов данных
Применять стандарты C++11 / C++14 / C++17;

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы, выполнить практические задания и создать итоговый проект. 

1.
Введение в язык C++
2.
Классы и структуры
3.
Основы unit-тестирования
4.
Стандартная библиотека и полезные алгоритмы
5.
Работа со сторонними библиотеками
6.
Всё глубже и глубже. Тонкости
7.
Многопоточность в C++
8.
Разное
9.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Программировать на C++
Проводить unit-тесты
Искать и исправлять ошибки в коде
Разрабатывать собственные типы и операции
Создавать программы для решения бизнес-задач

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.

1.
Базовые вводные для старта курса
2.
Технологические основы распределенной обработки данных
3.
Основы распределенного МL
4.
Потоковая обработка данных
5.
Целеполагание и анализ результатов
6.
Вывод результатов ML в продакшн
7.
ML на Python в продакшне
8.
Продвинутые топики
9.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Создавать ML-алгоритмы
Взаимодействовать с распределенными файловыми системами
Выводить результаты ML в продакшн
Проектировать нейронные сети
Фильтры
Активные фильтры (1)
Павел Филонов
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
0 ₽ — 125 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
5 месяцев — 10 месяцев
Онлайн-университет
Otus
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
DevOps Engineering
Только
Python-разработка
Только
С++-разработка
Только
1С бухгалтерия
1С-аналитика
Показать все
Профессия
C++-разработчик
Только
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
1С-программист
2D-художник
Показать все
Преподаватель
Павел Филонов
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Amazon Sagemaker
Только
Amazon Web Services
Только
Apache Spark
Только
C++
Только
CMake
Только
Показать все
Навык
Unit-тестирование
Только
Машинное обучение
Только
Настройка многопоточности
Только
Проведение A/B-тестов
Только
Программирование на C++
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх