Никита Баранов
Никита Баранов закончил Московский энергетический институт по направлению электромеханика. В его карьере были различные кейсы – и создание классификаций для "Платформы ОФД", и составление прогноза спроса для сети магазинов "Пятерочка". На данный момент Никита работает в oneFactor, где занимается банковскими данными с помощью библиотек на языке Python. На курсах Никита расскажет, почему Python – самый удобный язык для Data Science и как пользоваться его библиотеками.
Программа курса
В течение курса вы будете знакомиться не только с теорией, но и с практикой. Сможете реализовать 14 проектов, которые можно приложить к портфолио. Обучение займёт 2 года.
Чему вы научитесь
Изучать прикладную математикуСоздавать и клонировать репозиторийВыполнять влияние ветокСоздавать запрос истории кодаПрограммировать на нескольких языкахПреподаватели
Data Scientist в oneFactor
Системный администратор Linux
Python developer
Специалист по UNIX-системам
Data Scientist
Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
Математик-экономист
Аналитик данных в X5 Retail Group
Программист
Data Scientist
Преподаватели
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.
Чему вы научитесь
Применять арифметические операции с числами в PythonРаботать с большим количеством данныхВизуализировать данные на графикахСтроить алгоритмы машинного обученияИспользовать дополнительные возможности Python для работы с даннымиПреподаватели
Data Scientist в oneFactor
Data Scientist
Программист
Инженер; Магистр физики океана и атмосферы
Программист
Data Scientist
Главный инженер по разработке (DA) в Сбер
Senior Data Scientist
Преподаватель в GeekBrains
Data Scientist
Разработчик
Биостатистик
Разработчик
Программист
Аналитик данных в X5 Retail Group
Эксперт
Программист
Data Scientist
Team Lead Data Scientist
Программист
Data Scientist
Python-разработчик
Аналитик данных
Data Scientist
Проджект-менеджер
Machine Learning Engineer в Napoleon IT
Преподаватели
Data Science в медицине от GeekBrains
18 МесяцевПрограмма курса
Курс рассчитан на 18 месяцев. За это время вы освоите несколько тематических блоков и создадите 15 работ для портфолио.
Чему вы научитесь
Анализировать данные медицинских исследований: заболеваемость, результаты тестирования препаратов.Пользоваться машинным обучением в области медицины.Разрабатывать нейросети.Программировать.Преподаватели
