Наверх
Ирина Гаранина
Биостатистик
г. Москва

Ирина Гаранина

Биостатистик
г. Москва

Ирина получила диплом бакалавра на факультете биоинженерии и биоинформатики в Московском государственном университете имени Михаила Васильевича Ломоносова, где впоследствии работала научным сотрудником. Сейчас занимается биостатистикой в известной клинической исследовательской организации. Ирина является автором десятка научных публикаций в сфере медицины.

Ввиду сложности профессии Ирина овладела инструментами и методами статистики, программирования на R и Python, 1С-разработки, data science, анализа и интерпретации научных исследовательских и клинических данных.

На курсах преподаватель делится реальными кейсами по работе с данными в науке и медицине, использованию библиотек на Python, решению практических заданий за счёт возможностей data science.

Направление
Рейтинг курсов
4,2
GeekBrains
Учитель по data science в медицине
Parexel
Биостатистик
МГУ имени М.В. Ломоносова
Научный сотрудник
По релевантности
36
По релевантности
36
Ирина Гаранина
4,3

Data Science в медицине от GeekBrains

18 Месяцев
228 уроков
74 474 ₽
124 124 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Курс рассчитан на 18 месяцев. За это время вы освоите несколько тематических блоков и создадите 15 работ для портфолио.

1.
Подготовительные видеокурсы
2.
Программирование и математика
3.
Машинное обучение
4.
MySQL и библиотеки Python
5.
Нейронные сети
6.
Анализ данных в медицине
7.
Прикладные задачи анализа медицинских данных
8.
Курсы со свободной датой старта

Чему вы научитесь

Анализировать данные медицинских исследований: заболеваемость, результаты тестирования препаратов.
Пользоваться машинным обучением в области медицины.
Разрабатывать нейросети.
Программировать.

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.

1.
Вебинар. Введение в курс
2.
Видеоурок. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
3.
Вебинар. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
4.
Видеоурок. Визуализация данных в Matplotlib.
5.
Вебинар. Визуализация данных в Matplotlib
6.
Видеоурок. Обучение с учителем в Scikit-learn
7.
Вебинар. Обучение с учителем в Scikit-learn
8.
Видеоурок. Обучение без учителя в Scikit-learn.
9.
Вебинар. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект
10.
Вебинар. Консультация по итоговому проекту

Чему вы научитесь

Применять арифметические операции с числами в Python
Работать с большим количеством данных
Визуализировать данные на графиках
Строить алгоритмы машинного обучения
Использовать дополнительные возможности Python для работы с данными

Преподаватели

Фильтры
Активные фильтры (1)
Ирина Гаранина
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
15 000 ₽ — 74 474 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
1 месяц — 18 месяцев
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
Data Science
Только
Python-разработка
Только
Медицина
Только
1С бухгалтерия
1С-аналитика
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
Аналитик Big Data
Только
Аналитик данных
Только
Программист
Только
Показать все
Преподаватель
Ирина Гаранина
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Git
Только
Kaggle
Только
Kali Linux
Только
Keras
Только
Matplotlib
Только
Показать все
Навык
Визуализация данных
Только
Кластеризация
Только
Машинное обучение
Только
Обработка больших объёмов данных
Только
Обработка данных
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн