Дмитрий Сергеев
Руководитель отдела исследований и разработок
г. Хельсинки

Дмитрий Сергеев

Руководитель отдела исследований и разработок
г. Хельсинки

Создал и поддерживал всю инфраструктуру систем машинного обучения внутри компании как для деятельности по приобретению продукта, так и для деятельности по приобретению пользователей, что увеличило общий доход компании на 20%. Написал статью и прочитал лекцию «Анализ временных рядов с помощью Python», осветил темы от Holt-Winters и SARIMA до извлечения признаков и повышения градиента. Ведет профессиональный онлайн-курс Data Science.

Направление
Рейтинг курсов
4,75
OTUS
Спикер
WeatherWell
Руководитель отдела исследований и разработок
Oura
Старший специалист по данным
OTUS Онлайн-образование
Руководитель программы Data Science
OpenDataScience
Лектор по машинному обучению
Ассистент преподавателя
Ассистент преподавателя
ZeptoLab
Data Scientist
SkillFactory
Лектор по машинному обучению
Национальный исследовательский университет — Высшая школа экономики
Приглашенный лектор по машинному обучению
Center of Mathematical Finance
Преподаватель курса анализа данных
По релевантности
36
По релевантности
36
Дмитрий Сергеев

Программа курса

Программа курса содержит 8 тематических блоков и 44 темы суммарно. В конце курса - итоговый проект для портфолио и отработки навыков.

1.
Advanced Machine Learning. AutoML
2.
Production
3.
Временные ряды
4.
Рекомендательные системы. Задача ранжирования
5.
Графы
6.
Bayesian Learning, PyMC
7.
Reinforcement Learning
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах
3 150 ₽ в месяц
75 600 ₽
126 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы изучите теоретические материалы и выполните практические задания. Узнаете, какие задачи решает специалист в сфере SMM-маркетинга. 

1.
Стратегия продвижения в социальных сетях
2.
Тексты для социальных сетей
3.
Визуальное оформление социальных сетей
4.
ВКонтакте, Одноклассники и Telegram
5.
Яндекс.Дзен
6.
Работа с аудиторией
7.
Профессиональное развитие SMM-менеджера
8.
Итоговый проект. SMM-стратегия

Чему вы научитесь

Создавать маркетинговую стратегию
Работать в соцсетях
Анализировать целевую аудиторию
Формировать лояльное комьюнити вокруг бренда
Коммуницировать с заказчиками

Преподаватели

Фильтры
Активные фильтры (1)
Дмитрий Сергеев
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Создание контента
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
75 600 ₽ — 85 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
3 месяца — 5 месяцев
Онлайн-университет
Otus
Только
Нетология
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
Показать все
Категория
Python-разработка
Только
SMM-маркетинг
Только
Интернет-маркетинг
Только
Сетевой инжиниринг
Только
1С бухгалтерия
Показать все
Профессия
ML-инженер
Только
SMM-менеджер
Только
Программист
Только
1С-программист
2D-художник
Показать все
Преподаватель
Дмитрий Сергеев
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Docker
Только
Popsters
Только
Sociate
Только
TargetHunter
Только
Telegram
Только
Показать все
Навык
Анализ целевой аудитории
Только
Генерация контента
Только
Работа в соцсетях
Только
Разработка маркетинговой стратегии
Только
2D-графика
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх