Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Дмитрий Сергеев
Дмитрий Сергеев
Руководитель отдела исследований и разработок
г. Хельсинки

Дмитрий Сергеев

Руководитель отдела исследований и разработок
г. Хельсинки

Создал и поддерживал всю инфраструктуру систем машинного обучения внутри компании как для деятельности по приобретению продукта, так и для деятельности по приобретению пользователей, что увеличило общий доход компании на 20%. Написал статью и прочитал лекцию «Анализ временных рядов с помощью Python», осветил темы от Holt-Winters и SARIMA до извлечения признаков и повышения градиента. Ведет профессиональный онлайн-курс Data Science.

Направление
Рейтинг курсов
4,75
OTUS
Спикер
WeatherWell
Руководитель отдела исследований и разработок
Oura
Старший специалист по данным
OTUS Онлайн-образование
Руководитель программы Data Science
OpenDataScience
Лектор по машинному обучению
Ассистент преподавателя
Ассистент преподавателя
ZeptoLab
Data Scientist
SkillFactory
Лектор по машинному обучению
Национальный исследовательский университет — Высшая школа экономики
Приглашенный лектор по машинному обучению
Center of Mathematical Finance
Преподаватель курса анализа данных

Программа курса

Программа курса содержит 8 тематических блоков и 44 темы суммарно. В конце курса - итоговый проект для портфолио и отработки навыков.

1.
Advanced Machine Learning. AutoML
2.
Production
3.
Временные ряды
4.
Рекомендательные системы. Задача ранжирования
5.
Графы
6.
Bayesian Learning, PyMC
7.
Reinforcement Learning
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах
Логотип школы
3 150 ₽ в месяц
75 600 ₽
126 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы изучите теоретические материалы и выполните практические задания. Узнаете, какие задачи решает специалист в сфере SMM-маркетинга. 

1.
Стратегия продвижения в социальных сетях
2.
Тексты для социальных сетей
3.
Визуальное оформление социальных сетей
4.
ВКонтакте, Одноклассники и Telegram
5.
Яндекс.Дзен
6.
Работа с аудиторией
7.
Профессиональное развитие SMM-менеджера
8.
Итоговый проект. SMM-стратегия

Чему вы научитесь

Создавать маркетинговую стратегию
Работать в соцсетях
Анализировать целевую аудиторию
Формировать лояльное комьюнити вокруг бренда
Коммуницировать с заказчиками

Преподаватели