Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Анатолий Карпов
Анатолий Карпов

Анатолий Карпов

Направление
Рейтинг курсов
4,53
По релевантности
36
По релевантности
36
Анатолий Карпов

Программа курса

За три тематических блока и девять уроков вы научитесь выполнять практические задачи, часто встречающиеся в работе аналитика данных.

1.
1. BI-аналитика
2.
2. Статистика и A/B-тесты
3.
3. Автоматизация процессов

Чему вы научитесь

Применять различные инструменты BI-аналитики
Проводить А/В-тесты и анализировать их результаты
Оценивать размер выборки
Создавать телеграм-боты для оптимизации рабочих процессов
Работать с базами данных и библиотеками
Логотип школы
4,7
Аналитик данных от KARPOV.COURSES
5 Месяцев
49 уроков
92 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.

1.
1. Python
2.
2. Git
3.
3. SQL
4.
4. Промежуточный проект
5.
5. Теория вероятностей
6.
6. Статистика и А/В-тесты
7.
7. BI-системы и визуализация
8.
8. Развитие продукта и продуктовая аналитика
9.
9. Финальный проект
10.
Airflow (дополнительный блок)

Чему вы научитесь

Собирать и обрабатывать данные
Владеть языком программирования Python
Работать с базами данных и извлекать данные из хранилищ
Проводить исследования и проверять гипотезы
Составлять отчёты и презентовать результаты своей работы

Программа курса

После прохождения курса вы будете обладать базовыми навыками программирования на Python, сможете писать простые программы и решать элементарные задачи.

1.
Основы Python

Чему вы научитесь

Использовать переменные для хранения данных
Оперировать различными типами данных (числа, строки, списки, словари)
Создавать программы для вычисления математических выражений
Решать задачи на обработку строк и списков
Разрабатывать алгоритмы решения задач
Работать с модулями и импортировать их в свои программы
Использовать стандартные библиотеки для решения различных задач

Преподаватели

Программа курса

Курс поможет вам развить практические навыки, необходимые для работы в области аналитики данных, и подготовит вас к реальным задачам в этой сфере.

1.
ИЗУЧАЕМ ОСНОВЫ SQL
2.
РЕШАЕМ ПРОДУКТОВЫЕ ЗАДАЧИ

Чему вы научитесь

Понимать синтаксис и структуру SQL-запросов, включая SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE
Создавать, изменять и удалять таблицы, а также управлять связями между ними
Использовать агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG и др.) для получения статистики и анализа данных
Применять условия (WHERE) и сортировку (ORDER BY) для извлечения нужной информации
Использовать вложенные запросы для решения более сложных задач
Применять полученные знания на практике через симуляции и задачи, основанные на реальных сценариях

Преподаватели

Фильтры
Активные фильтры (1)
Анатолий Карпов
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
0 ₽ — 92 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
0 месяцев — 5 месяцев
Онлайн-университет
KARPOV.COURSES
Только
#Sekta
100балльный репетитор
99 баллов
Anecole
Показать все
Категория
Python-разработка
Только
Аналитика данных
Только
Веб-аналитика
Только
Продуктовая аналитика
Только
Системная и бизнес-аналитика
Только
Показать все
Профессия
Python-разработчик
Только
SQL-разработчик
Только
Аналитик данных
Только
1С-программист
2D-художник
Показать все
Преподаватель
Анатолий Карпов
Только
Anna Fruit
Только
Anthony Letterese
Только
BMB Spacekid
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Apache Airflow
Только
ClickHouse
Только
Git
Только
Gitlab
Только
Jupyter Notebook
Только
Показать все
Навык
Автоматизация бизнес-процессов
Только
Написание кода
Только
Оптимизация запросов
Только
Проведение A/B-тестов
Только
Работа с базами данных
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн