О проекте
СМИ о нас
Наверх
Алексей Лопатин
Алексей Лопатин
Направление
Рейтинг курсов
4,3
По релевантности
36
По релевантности
36
Алексей Лопатин
8 МесяцевПрограмма курса
Курс разделён на пять тематических блоков, на освоение каждого из них у вас уйдёт максимум полтора месяца. За это время вы научитесь повышать чувствительность А/В-тестов, строить рекомендательные системы и решать другие нестандартные задачи в сфере машинного обучения.
1.
Ранжирование и матчинг2.
Динамическое ценообразование3.
Uplift-моделирование4.
Продвинутое А/В-тестирование5.
Рекомендательные системыЧему вы научитесь
Понимать технические тонкости устройства систем матчинга и ранжированияРаботать с актуальными для ценообразования метрикамиПроектировать библиотеки факторовПрименять методы повышения чувствительности А/В-тестовОбучать глубокие сети и модели ранжирования для создания рекомендательных системПреподаватели
Преподаватели
Фильтры
Активные фильтры (1)
Алексей Лопатин
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
190 000 ₽ — 190 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
7 месяцев — 7 месяцев
Онлайн-университет
KARPOV.COURSES
Только
#Sekta
100балльный репетитор
99 баллов
Anecole
Категория
Data Science
Только
1С бухгалтерия
1С-аналитика
1С-разработка
3D-визуализация
Профессия
ML-инженер
Только
1С-программист
2D-художник
3D-аниматор
3D-визуализатор
Преподаватель
Алексей Лопатин
Только
Anna Fruit
Только
Anthony Letterese
Только
BMB Spacekid
Только
Embacy
Только
Инструмент
NLTK
Только
Prophet
Только
PyTorch
Только
Python
Только
Scrapy
Только
Навык
Проведение A/B-тестов
Только
2D-графика
3D-моделирование ландшафта
A/B-тестирование
Fashion-съемка
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн