О проекте
СМИ о нас
Наверх
Александр Сахнов
Александр Сахнов
Направление
Рейтинг курсов
4,3
Программа курса
За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.
1.
1. Основы статистики2.
2. Проверка гипотез3.
3. Дизайн эксперимента4.
4. Тестирование дизайна5.
5. Доверительные интервалы6.
6. Повышение чувствительности тестов7.
7. Выбор метрик8.
8. Стратификация9.
9. Cuped10.
10. Множественное тестирование11.
11. Сплитилка трафика12.
12. Анализ метрик отношения13.
13-14. Полный пайплайн A/B-тестированияЧему вы научитесь
Знать полный пайплайн проведения A/B-тестовРазрабатывать и проверять гипотезыПовышать чувствительность тестовРаботать с метриками различного уровня сложностиПроводить множественное тестированиеПреподаватели
8 МесяцевПрограмма курса
Курс разделён на пять тематических блоков, на освоение каждого из них у вас уйдёт максимум полтора месяца. За это время вы научитесь повышать чувствительность А/В-тестов, строить рекомендательные системы и решать другие нестандартные задачи в сфере машинного обучения.
1.
Ранжирование и матчинг2.
Динамическое ценообразование3.
Uplift-моделирование4.
Продвинутое А/В-тестирование5.
Рекомендательные системыЧему вы научитесь
Понимать технические тонкости устройства систем матчинга и ранжированияРаботать с актуальными для ценообразования метрикамиПроектировать библиотеки факторовПрименять методы повышения чувствительности А/В-тестовОбучать глубокие сети и модели ранжирования для создания рекомендательных систем