В зависимости от целей, которые стоят перед аналитиком, он может использовать для своей работы различные инструменты. Так, для подбора и хранения данных подходят таблицы Excel, Oracle или MySQL. Для проведения анализа, составления моделей, прогнозов и прочих операций необходимо владеть языками программирования: Python, R, DAX и другими. Для визуализации результатов подойдут программы Power BI или Tableau. Также существуют следующие инструменты, необходимые любому аналитику: DBeaver, Jupyter Notebook, Talend, Visual Studio Code, SAS.
Программа курса
Курс состоит из теоретических и практических заданий, кейсов, чтобы упростить понимание программы обучения. По итогам прохождения всех занятий вы получите сертификат.