Онлайн курсы по Подбору метрик под разные цели

Подбор метрик — это процесс сбора информации о специфике задач и последующего выбора наиболее оптимальных критериев оценивания успеха кампании. Используя данный навык в своей работе, вы сможете давать корректную оценку маркетинговым, рекламным и аналитическим мероприятиям. Навык необходим маркетологам, специалистам по рекламе, а также веб-аналитикам и продакт-менеджерам. Для своей работы они пользуются Яндекс.Метрика, Calltouch и Roistat.

По дате
48
1
Программа курса

Вы изучите механики и инструменты, которые применяются в маркетинговой аналитике.

Обучающая программа состоит из восьми видеолекций. 

1.
Введение в маркетинговую аналитику
2.
KPI и метрики
3.
Основные источники данных и методы их анализа
4.
Сквозная аналитика
5.
Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
6.
Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
7.
Введение в RFM-анализ
8.
Введение в когортный анализ
Показать все
Чему вы научитесь
Подбирать инструменты анализа под ваши цели
Делать выводы, исходя из данных
Сегментировать пользовательские аудитории
Работать с метриками
2 324 ₽ в месяц
27 893 ₽
32 815 ₽
Программа курса

На курсе вы научитесь подбирать метрики под конкретные задачи и пользоваться инструментами аналитики. 

Обучение длится 2 месяца и включает в себя 6 блоков и дипломный проект, который вы сможете использовать в своем портфолио.

1.
Что такое метрики
2.
Юнит-экономика. Базовая часть
3.
Юнит-экономика. Продвинутая часть
4.
Плечи метрик
5.
Оценка гипотез
6.
Инструменты для работы с аналитикой
7.
Итоговый проект. Расчёт юнит-экономики проекта
Показать все
Чему вы научитесь
Отвечать на вопросы бизнеса с помощью метрик
Определять точки роста компании с помощью анализа
Формировать и оценивать гипотезы
Использовать основные инструменты аналитики
Рассчитывать юнит-экономику проекта
Программа курса

На этом курсе вы изучите основы аналитики, которых будет достаточно для устройства на Junior-позицию в компанию. Обучение будет включать в себя много практических заданий, а в конце курса вы защитите дипломный проект, который можно будет включить в портфолио. У лучших студентов будет возможность трудоустроиться в одну из компаний-партнеров курса.

1.
Ступень 1: "Инструменты для базового анализа данных"
2.
Ступень 2: "Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных"
3.
Ступень 3: "Специализация и погружение в Data Science"
Чему вы научитесь
Создавать MVP с нуля
Проводить сквозную аналитику
Анализировать конкурентов
Проводить А/В тестирование
Работать с HADI-циклами
Использовать библиотеки Python для построения отчетов
Фильтры
Активные фильтры
(1)
Сбросить всё
Подбор метрик
Сбросить всё
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Другие профессии
Аналитика
Бизнес и управление
Игры
Цена
0 ₽ — 750 000 ₽
Рассрочка
Только бесплатные
Длительность
0 месяцев — 67 месяцев
Посмотреть 3 предложения