На первом этапе своей работы любому профессиональному аналитику из современной компании необходимо проводить процедуру парсинга, то есть автоматического сбора и структурирования данных, с которыми позже предстоит работать. Используя специальные инструменты для парсинга, например, Scrape.do, Scrapingdog или Parsehub, "облачные" или "коробочные" их версии, аналитик может намного быстрее собрать необходимую информацию, на основе которой он может провести общее исследование рынка и оценить динамику изменений показателей, а также сможет выявить ошибки в работе собственной компании.
5 МесяцевПрограмма курса
Курс состоит из 9 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому аспекту программирования на Python. Вы освоите множество навыков и станете опытным junior-специалистом.
Чему вы научитесь
Разрабатывать приложения при помощи языка программирования PythonРаботать с библиотеками данныхПолучать данные от приложений и сайтовСоздавать автотестыПрименять асинхронное программированиеПреподаватели
Навыки
Программа курса
Программа этого курса содержит 25 дисциплин. Вы освоите их за год, занимаясь два раза в неделю по четыре академических часа, а свободное время уделяя домашней работе.
Чему вы научитесь
Работать с популярными базами данных Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на PythonПонимать принципы функционального программированияИспользовать и понимать принципы многопоточности языка PythonПисать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тестыПреподаватели
