Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Academy Market1
  2. Получить навыки по Парсингу данных

    2

На первом этапе своей работы любому профессиональному аналитику из современной компании необходимо проводить процедуру парсинга, то есть автоматического сбора и структурирования данных, с которыми позже предстоит работать. Используя специальные инструменты для парсинга, например, Scrape.do, Scrapingdog или Parsehub, "облачные" или "коробочные" их версии, аналитик может намного быстрее собрать необходимую информацию, на основе которой он может провести общее исследование рынка и оценить динамику изменений показателей, а также сможет выявить ошибки в работе собственной компании.

Программа курса

Курс состоит из 9 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому аспекту программирования на Python. Вы освоите множество навыков и станете опытным junior-специалистом.

1.
Синтаксис и базовые операторы Python
2.
ООП. Классы, исключения. Тесты
3.
Взаимодействие с внешним миром. Создание простейшего API. Сборка проекта
4.
Работа с базами данных, асинхронное программирование
5.
Веб-разработка на Flask
6.
Веб-разработка на Django
7.
Python для Data Science
8.
DevOps
9.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Разрабатывать приложения при помощи языка программирования Python
Работать с библиотеками данных
Получать данные от приложений и сайтов
Создавать автотесты
Применять асинхронное программирование

Программа курса

Программа этого курса содержит 25 дисциплин. Вы освоите их за год, занимаясь два раза в неделю по четыре академических часа, а свободное время уделяя домашней работе.

1.
Введение в веб-технологий. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML
2.
Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля
3.
Графика в веб-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации сайта
4.
Таблицы. Формы. Фреймы
5.
Позиционирование. Верстка веб-страниц блоками
6.
Введение в веб-программирование на Python
7.
Операторы разветвлений, циклы, исключения
8.
Строки, списки. Сортировка, поиск
9.
Модули, функции. Кортежи, множества, словари
10.
Файлы. Упаковка данных. Системы контроля версий
11.
ООП. Структуры данных. Паттерны проектирования. Паттерн MVC
12.
Принципы проектирования классов SOLID
13.
Модульное тестирование
14.
Параллельное, многопоточное и сетевое программирование
15.
Введение в работу с базами данных
16.
Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas. Фреймворки
17.
Работа в команде, управление программными проектами
18.
Введение в JavaScript. Объекты JavaScript
19.
Обработка событий. Browser Object Model. Document Object Model
20.
Формы. Проверка достоверности форм. Использование Cookie
21.
Canvas, поддержка медиа-возможностей
22.
JSON, Ajax
23.
Введение в jQuery. События и jQuery. Стили и анимация
24.
Взаимодействие с DOM. AJAX и jQuery
25.
Использование jQuery плагинов

Чему вы научитесь

Работать с популярными базами данных
Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на Python
Понимать принципы функционального программирования
Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python
Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты