О проекте
СМИ о нас
Работа с данными и их анализ предполагают не только выявление тенденций и закономерностей, но и оформление полученных результатов в виде пригодных для восприятия заказчиком отчетов. Специалистам по анализу данных необходимо владеть данным навыком и уметь использовать возможности среды и языка программирования, которые они используют для обработки массивов информации (например, Python или R), для облегчения задачи по созданию отчетов. Кроме того, часто используются такие инструменты, как Power Point и Excel.
10 МесяцевПрограмма курса
Курс разработан Московским физико-техническим институтом (МФТИ), являющимся одним из ведущих российских университетов, предоставляющим глубокие знания и навыки, которые помогут в построении карьеры в выбранной сфере. Обучающийся познакомится с различными источниками получения данных и способами их сбора, изучит основные методы и средства анализа данных. Научится проводить разнообразные типы анализа, включая описательную статистику, кластеризацию и классификацию. А также освоит популярные инструменты аналитики, такие как Python, Pandas, Seaborn, NumPy.
Чему вы научитесь
Анализировать данные о предпочтениях клиентовСтруктурировать данныеОформлять корректные отчетыИспользовать инструменты аналитика данныхСоздавать прогноз событий на основе полученных данных
