Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Academy Market1
  2. Получить навыки по Анализу бизнес-процессов

    2

Бизнес-процесс - это логическая последовательность действий,  которая регулярно выполняется каким-либо сотрудником в компании. Для повышения прибыли и эффективности вашего бизнеса необходимо провести полный анализ всех бизнес-процессов в компании и найти точки потенциального роста. Этим занимается бизнес-аналитик, но умение анализировать бизнес-процессы также будет полезно для руководителей и лидеров команд.

Программа курса

На онлайн-курсе вы разберётесь в моделировании бизнес-процессов, поймёте алгоритм работы с требованиями, научитесь пользоваться типовыми конфигурациями, работать в 1C:ERP и Excel, делегировать задачи разработчикам и тестировать приложения.

1.
Введение в профессию
2.
Бизнес-процессы
3.
Работа с требованиями
4.
Предметные области и конфигурации
5.
1C:ERP
6.
Excel
7.
Архитектура бизнес-приложений на 1C
8.
Постановка задачи разработчику
9.
Тестирование
10.
Приёмка и ввод системы в эксплуатацию
11.
Поддержка системы на этапе эксплуатации, СКД и основы языка запросов
12.
Интеграции
13.
Софтскиллы 1C-аналитика
14.
Итоговый проект
15.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
16.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
17.
Воркшопы с наставниками

Чему вы научитесь

Работать с типовыми конфигурациями
Моделировать бизнес-процессы с помощью 1C:ERP
Визуализировать данные с помощью таблиц Microsoft Excel
Разбираться в архитектуре 1C
Тестировать программное обеспечение

Программа курса

Уникальная дистанционная программа для руководителей и менеджеров высшего звена с ведущими спикерами – лидерами в своей отрасли – по операционному управлению и организации системной работы.

1.
Как учиться эффективно
2.
Классический стратегический менеджмент
3.
Современный стратегический менеджмент
4.
Бизнес-моделирование
5.
Операционный менеджмент
6.
Как принимать управленческие решения
7.
Цифровая трансформация бизнеса
8.
Как управлять бизнес-процессами компании
9.
Управление проектами
10.
Правовые вопросы ведения бизнеса
11.
Финансовый менеджмент
12.
Основная финансовая отчетность организации
13.
Анализ отчетности для принятия управленческих решений
14.
Финансовое моделирование
15.
Бюджетирование
16.
Экономический анализ
17.
Unit-экономика
18.
Управление ценообразованием и себестоимостью
19.
Управление продажами
20.
Стратегия маркетинга и продаж
21.
Управление закупками
22.
Управление логистикой
23.
HR-стратегия
24.
Управление командой
25.
Трудовое законодательство и кадровая отчетность
26.
Управление рисками
27.
Оценка операционной эффективности и управление изменениями
28.
Непрерывные улучшения
29.
Отраслевые особенности ведения бизнеса: IT
30.
Отраслевые особенности ведения бизнеса: производство
31.
Отраслевые особенности ведения бизнеса: строительство
32.
Отраслевые особенности ведения бизнеса: торговля
33.
Работа с дашбордами в Power BI
34.
Работа с CRM-системами
35.
Публичные выступления и подготовка презентаций
36.
Современное лидерство
37.
Бонусный блок. Как работать с Excel и Google-таблицами
38.
Дипломный проект по курсу "МВА Эксперт: операционное управление"

Чему вы научитесь

Проводить аудит бизнес-процессов
Эффективно решать текущие рабочие задачи
Составлять план отслеживания операционной эффективности
Применять способы оценки и борьбы с рисками
Выстраивать организационную структуру отдела продаж

Преподаватели

Логотип школы
59 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных

Преподаватели