О проекте
СМИ о нас
Наверх
Сервер для распределенной координации облачных приложений. Имеет открытый исходный код. Обеспечивает надежное хранение данных и использует для этого синхронную репликацию между узлами. Применяется в распределенных серверах имен и конфигурациях, а также при выборе главного в системах с арбитражем. Позволяет работать сразу с несколькими датацентрами. Используется дата-инженерами и программистами.
4 МесяцаПрограмма курса
Онлайн-курс познакомит вас с особенностями работы с экосистемой Hadoop и Spark-приложениями, после чего вы закрепите полученные знания на практике и разработаете ETL-систему в качестве итогового проекта.
1.
Scala2.
Hadoop3.
Spark4.
Streaming5.
Apache Hive6.
Обслуживающие системы7.
Проектная работаЧему вы научитесь
Собирать проекты на ScalaОрганизовывать сбор, хранение и обработку Big DataУправлять базами данных на основе платформы HadoopПрименять фреймворк Flink Работать со слабоструктурированными данными в Hive