Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
GeekBrains
Викиум
Хекслет
Бруноям
MAED
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
City Business School
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
99 баллов
Skysmart
Pentaschool
Моя Альфа школа
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Прожектор
Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
GeekBrains
Викиум
Хекслет
Бруноям
MAED
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
City Business School
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
99 баллов
Skysmart
Pentaschool
Моя Альфа школа
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Прожектор
Курс разработан для специалистов и пользователей, которые уже владеют основами языка программирования Python, разбираются в линейной алгебре и освоили базу ML. В ходе обучения студенты разберутся в RL-алгоритмах, научатся применять полученные знания для решения конкретных задач различного уровня в реальности.
Курс сосредоточен на получении навыков использования алгоритмов обучения с подкреплением на практике и реализации своей собственной проектной деятельности. Для этого программа предусматривает изучение алгоритмов Deep Q-Network, Policy Gradient, Actor-Critic и многих других тем повышенной сложности.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Все занятия проходят онлайн в формате вебинаров, взаимодействие с преподавателями происходит в реальном времени. После каждого урока дается задание на дом. На протяжении всего курса студент может связываться с кураторами и учителями в общем чате Telegram, где получит ответы на все возникающие вопросы. Весь теоретический материал будет доступен и после прохождения обучения.
Познакомитесь с RL-алгоритмами, их особенностями.
Разберетесь с базовой терминологией Reinforcement Learning.
Изучите наиболее используемые на практике алгоритмы обучения с подкреплением.
Научитесь проектировать модели окружающей среды и агента.
Поймете, как обучать на элементарных игровых ситуациях.
Познакомитесь с продвинутыми RL-алгоритмами.
Изучите программу DQN и научитесь ее использовать.
Овладете алгоритмом PG, узнаете особенности работы с ним.
Освоите алгоритм Actor-Critic, научитесь с ним работать.
Исследуете алгоритмы в задаче обучения интеллектуальных агентов.
Научитесь обеспечивать для объекта управляющую последовательность воздействий, обеспечивающих максимум заданной совокупности критериев.
Разберетесь в методах обучения со скользящим горизонтом.
Изучите раздел машинного обучения Model-based RL.
Научитесь использовать обучение с подкреплением в разработке игр.
Поймете, как реализовывать алгоритмы RL в робототехнике.
Овладеете навыками использования Reinforcement Learning в системе управления электроэнеретикой.
Сможете применять изученные алгоритмы в работе с финансовыми программами.
Выберете объект и составите план проектной деятельности.
Обсудите все оставшиеся вопросы, разберете практические задания.
Представите свой проект, в котором реализуете все полученные навыки при работе с Reinforcement Learning.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Для таких случаев у студента курса есть право бесплатного трансфера в другую группу. На каждой ступени обучения сделать это можно лишь единожды.
Свой бренд в сегменте premium
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры