Аналитика — это обширная сфера, где применение навыкам сможет найти каждый. Анализировать нужно в бизнес-проектах и научных исследованиях, программировании, инженерии, образовании — везде, где есть люди и данные. Такой специалист умеет собирать инфрмацию воедино, визуализировать для наглядности, оперировать фактами и формулировать выводы, полезные для улучшения качества продукта или процесса.
Этот курс составлен с полным сопровождением менторов с большим опытом. Они помогут вам найти ту нишу, где вы сможете реализоваться как профессионал, а сотрудники центра карьеры найдут вам работу.
Чему вы научитесь
Визуализировать данныеОтслеживать полный путь клиента Анализировать большие объемы данныхПроектировать систему сквозной аналитикиИспользовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.МетрикуКак быстро окупится обучение
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Преподаватели
Денис Соболев
Руководитель отдела развития и корпоративной аналитики в Skyeng
Анна Морозова
Head of product & analytics
Марина Михеева
Тимлид команды продуктовых аналитиков
Василий Сабиров
Head of Analytics
Максим Лукьяненко
Эксперт по Tableau в Skyeng
Илья Чухляев
Data Science
Чайзат Ховалыг
Data Scientist в Точка банк
Программа курса
Программа курса рассчитана на 1 год. Если вам захочется более интенсивного обучения, сроки можно сократить. В течение всей учёбы вы будете практиковаться.
Вы рассмотрите обязанности аналитика данных и сможете понять значимость исследований.
Вы изучите техники анализа продукта.
Вы поймёте базовые показатели эффективности развития бизнеса.
Вы посмотрите на разделение крупных метрик на несколько мелких.
Вы исследуете функционалы инструментов.
Вы проработаете использование формул и функций для получения данных и систематизации их в таблицах.
Вы овладеете массивами данных.
Вы проработаете принцип прогноза по имеющимся данным.
Вы узнаете о языке запросов.
Вы выучите пример написания запроса к БД.
Вы ознакомитесь с несколькими ключевыми запросами и сможете оперировать ими.
Вы усвоите поиск данных по фильтрам.
Вы будете преобразовывать данные.
Вы сможете группировать данные и объединять элементы в системы.
Вы изучите структуру баз данных. Изучите их виды.
Вы сможете объединять несколько таблиц в одну.
Вы рассмотрите подзапросы языка запросов.
Вы изучите внесение и вычленение изменений из БД.
Вы сможете применять функции к наборам строк через предложение OVER.
Вы попрактикуетесь в работе с дата-сетом.
Вы изучите ещё несколько инструментов, которые неочевидно полезны для аналитики данных.
Вы узнаете про диджитал-сферу. Поймёте, где в ней есть место аналитике и метрикам.
Вы узнаете про главные функции инструментов.
Вы сможете распределять задачи и делегировать их.
Вы рассмотрите командное управление задачами.
Вы рассмотрите новые возможности инструмента. Сравните нововведения со старым функционалом.
Вы узнаете про возможости этого приложения.
Вы узнаете про новые для вас программы для передачи данных.
Вы научитесь проводить такое тестирование для мобильных приложений.
Вы научитесь анализировать ЦА. Узнаете, как провести анализ конкурентов.
Вы сможете применять программы для взаимодействия с пользователями. Узнаете, как распознать путь клиента.
Вы рассмотрите такой подход (методологию), при котором проверка идеи или прототипа проходит через пользователя и его потребности.
Вы самостоятельно проведёте такую аналитику.
Вы вновь обратитесь к этому виду тестирования и научитесь проверять через него конкретные гипотезы.
Вы научитесь использовать математические модели для аналитики.
Вы сможете анализировать и сами тесты, чтобы выявлять их недостатки или убеждаться в значимости.
Вы узнаете про несколько видов метрик. Поймёте, как распределять их по уровням.
Вы рассмотрите реализацию через практику.
Вы будете использовать модели машинного обучения для проведения тестов.
Вы воспользуетесь инструментами для более качественных тестов.
Вы снова погрузитесь в математическую сторону аналитики.
Вы воспользуетесь математической оптимизацией.
Вы обработаете эмпирические данные.
Вы собетёте данные, чтобы и обнаружить закономерности, тенденции.
Вы узнаете про показатели юнит-экономики.
Вы проанализируете клиентов по показатели присоединения.
Вы выявите шаги, которые делают пользователи.
Вы отразите текущую и будущую способность команд поставлять продукт.
Вы рассмотрите поиск будущих точек роста продукта.
Вы познакомитесь с языком программирования.
Вы разберётесь в нескольких типах данных.
Вы поработаете со строками. Сможете использовать условия.
Вы научитесь работать со списками и словарями.
Вы используете пакетное редактирование и файлы.
Вы примените эту библиотеку.
Вы научитесь новому способу визуализации данных.
Вы будете работать со статистикой по базам данных с помощью программирования.
Вы выявите способность кода выполнять одновременно несколько параллельных задач.
Вы сможете поработать с новыми серверами. Узнаете, как контролировать версии.
Вам предстоит выполнить проект по Python.
Вы узнаете о функционале инструмента для визуализации данных.
Вы получите и преобразуете данные через новые инструменты.
Вы узнаете про новые модели данных.
Вы используете библиотеку функций и операторов для создания формул.
Вы рассмотрите создание отчётов по проделанным аналитическим задачам.
Вы создадите дашборды. Узнаете, для чего полезна такая форма визуализации данных.
Вы сможете использовать инструмент визуализации наряду с языком программирования.
Вам предстоит проанализировать два кейса.
Вы научитесь пользоваться ПО для интерактивной бизнес-аналитики.
Вы сможете работать с табличными вычислениями.
Вы научитесь распределять данные по уровням детализации.
Вы научитесь сортировать данные.
Вы сможете создавать дашборды самостоятельно.
Вы изучите обязанности дата-сайентиста.
Вы узнаете, кто и как обучает машины.
Вы рассмотрите метод анализа, который подсказывает ценности неизвестных данных через известные значения.
Вы рассмотрите дихотомическую классификацию: тип задач, в которых нужно классифицировать два взаимоисключающих класса.
Вы научитесь проверять данные по критериям корректности для одной области применения.
Вы узнаете о воспроизведении логических схем для получения окончательного решения о классификации объекта.
Вы узнаете о случайных подмножествах признаков и выборе лучшего.
Вы научитесь отсекать ненужные признаки.
Вы будете обучать модели для решения задач классификации.
Вы сможете проводить исследование чере сравнение двух версий рекламного объявления.
Вы узнаете, как модель может самообучаться.
Вы рассмотрите систему рекомендаций.
Вы сможете пользоваться согласованными наборами документов требований.
Вы рассмотрите разложение матрицы в степень и нахождение обратной матрицы.
Вы научитесь искать ближайших соседей через лучшие алгоритмы поиска.
Вы научитесь предсказывать отток клиентов и решать задачу заблаговременно.
Вы научитесь оценивать финансовый портфель.
Вы рассмотрите отличия такого вида аналитики от предыдущих.
Вы сможете проводить анализ потенциальной пользы перформансов.
Вы будете считать пожизненную ценность клиента для бизнеса.
Вы сможете сегментировать клиентов и прослеживать их путь.
Вы узнаете о двух новых видах маркетинговых исследований.
Вы узнаете об обязанностях такого специалиста. Сможете сравнить с маркетинговым аналитиком.
Вы изучите понятие бизнес-процесса.
Вы научитесь искать проблемы в бизнесе.
Вы научитесь работать с критериями успешности бизнеса.
Вы узнаете о нескольких практиках бизнес-анализа.
Вы рассмотрите задачи системной аналитики.
Вы рассмотрите требования по уровням, характеру. Рассмотрите качество и методы выявления требований.
Вы рассмотрите несколько регулирующих документов. Сможете анализировать их.
Вы узнаете о видах интерфейсов. Сможете анализировать их функциональность.
Вы сможете работать с интерфейсами программ.
Вы узнаете, как документально оформляется работа аналитика.
Вы выберете тему для проекта и реализуете его до защиты.
Вы узнаете о своих карьерных перспективах.
Вы научитесь готовить резюме. Узнаете, что нужно внести в него, чтобы иметь повышенные шансы на трудоустройство.
Специалисты центра карьеры помогут узнать о частых задачах и вопросах на собеседовании.
Вы представите свой проект комиссии и сможете пообщаться с экспертами.
Вам предстоит с нуля создать целую систему скзвозной аналитики. Вы сможете помочь компаниям всесторонним анализом.
Вы узнаете о частотной задаче построения модели прогнозирования. Научитесь предсказывать отток пользователей и клиентов.
Вы научитесь создавать систему дашбордов для систематизации и распределения задач компании.
Как проходит обучение
Изучение темы
Просмотр обучающих видеороликов
Выполнение практических заданий
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Работа с куратором
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Создание итогового проекта
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Помощь с трудоустройством
Создадите портфолио
Подготовитесь к собеседованию
Научитесь работать на себя
Оформите резюме и сопроводительное письмо
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Спецификация
Отзывы о ProductStar
Часто задаваемые вопросы
Курс будет максимально полезен начинающим аналитикам. Вы сможете перейти в эту специальность из другой IT-сферы или начать с нуля.
Школа плотно сотрудничает со многими компаниями. Специалисты центра карьеры найдут для вас вакансию. Если возникнут трудности на одном месте, с сертификатом школы и персональным сопровождением HR-менеджеров вы сможете перейти на другое.
Каждая лекция сопровождается домашней работой. Ей нужно будет уделить примерно 2 часа. В конце курса вас ждёт масштабный дипломный проект: из трёх на выбор нужно взять один.
Если материалы курса устареют — инструменты уйдут с рынка или обновятся, появятся нововведения — курс обновят, он будет доступен вам без дополнительных оплат.
Да, курс можно проходить в своём темпе. Уроки записаны заранее и не привязаны к расписанию. Вы составляете график учёбы самостоятельно.
Да, юридическое лицо может оплатить обучение сотрудника по счёту. Закрывающие документы предоставляются в общем порядке. Если компания оплатит обучение более 5 работников, то ProductStar предоставят скидку.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Другие популярные курсы
Английский язык для переговоров и делового общения
Профессия: Product Manager
UX/UI-дизайнер Plus
