Курс предоставляет обширное понимание о технологии Kubernetes, которая является одной из самых популярных систем управления контейнерами. В рамках курса будут рассмотрены основы работы с Kubernetes, включая установку, настройку и управление контейнеризированными приложениями. Если вы работаете в области разработки или DevOps, знание Kubernetes является важным навыком, который поможет вам улучшить процессы Также будут затронуты продвинутые темы, такие как масштабирование, обеспечение безопасности и управление ресурсами. Курс также предоставит практические навыки работы с Kubernetes через реальные примеры и задания.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Оригинальность курса "Kubernetes: Мега" заключается в том, что он предлагает глубокое погружение в мир Kubernetes, охватывая не только основы, но и более сложные аспекты работы с этой технологией.
Научитесь понимать основные принципы работы кластера и его компонентов, а также основные принципы безопасности и высокой доступности приложений в кластере.
Изучите методы создания отказоустойчивого кластера, оптимизации его работы и обеспечения непрерывной работы приложений
Поймете методы аутентификации пользователей в кластере. Вы изучите различные методы аутентификации, такие как аутентификация с использованием токенов, сертификатов и других методов, и научитесь обеспечивать безопасность доступа к ресурсам в кластере.
Изучите методы управления сетевыми политиками в кластере. Вы узнаете, как создавать и применять политики безопасности для контроля доступа к сетевым ресурсам, обеспечивая безопасность и защиту от несанкционированного доступа.
Научитесь обеспечивать безопасность и высокую доступность приложений в кластере, используя различные методы и инструменты.
Погрузитесь во внутреннее устройство Kubernetes и его основные компоненты. Вы изучите основные концепции, такие как Pods, Services, Deployments, и научитесь эффективно управлять кластером с использованием этих компонентов.
Научитесь развертывать и управлять stateful-приложениями в кластере, обеспечивая сохранность данных и непрерывную работу.
Изучите методы безопасного хранения и управления секретами в кластере для обеспечения конфиденциальности данных.
Научитесь использовать горизонтальное автомасштабирование для эффективного управления ресурсами в кластере.
Изучите методы создания резервных копий кластера для обеспечения возможности быстрого восстановления после сбоев.
Научитесь обеспечивать безопасность сертификатов в кластере путем их периодической ротации. Вы изучите методы автоматизации процесса ротации сертификатов и обеспечите безопасность и надежность работы кластера.
Изучите различные методы развертывания приложений в кластере с использованием различных инструментов и подходов. Вы узнаете, как развертывать приложения с использованием Kubernetes Deployment и других инструментов для управления приложениями в кластере.
Научитесь использовать Open Policy Agent для управления политиками безопасности и доступа в кластере. Вы изучите возможности OPA для определения и применения политик безопасности в кластере, обеспечивая контроль доступа и защиту от угроз.
Изучите создание собственных операторов Kubernetes для автоматизации управления приложениями и ресурсами в кластере.
Научитесь использовать сервисную сеть для управления межсервисным взаимодействием в кластере, обеспечивая безопасность и надежность работы приложений.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Лекции проходят в формате видеолекций или онлайн-трансляций, к которым студенты подключаются по вечерам несколько раз в неделю. Практические задания ориентированы на самостоятельную работу, но кураторы и преподаватели будут оценивать их выполнение и давать обратную связь.