Аналитика данных — одна из самых популярных и высокооплачиваемых сфер. Пройдя курс, вы сможете использовать данные больших объемов, а также внешние источники для их получения, автоматизировать некоторые процессы. Узнаете, как проводить подготовку массивов для последующего создания ML-моделей. Научитесь проводить проверку гипотез, настраивать систему рекомендаций и нейросеть. Изучите математический аппарат, с помощью которого будете работать с моделями данных и машинным обучением. Сможете использовать язык SQL для написания запросов. Курс даст вам все необходимые знания для успешного развития в профессии.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Руководитель отдела развития и корпоративной аналитики в Skyeng
Head of product & analytics
Product Owner в Booking.com
Директор по продукту
Head of Analytics
Data Science
Data Scientist в Точка банк
Data Scientist
Вы освоите Data Science, сможете профессионально работать с данными, используя машинное обучение и нейронные сети. Закрепите полученные знания на практике и во время работы над итоговым проектом.
Освоите использование языка программирования SQL. Научитесь извлекать и фильтровать данные, преобразовывать и сортировать их. Сможете работать с базами данных, объединять таблицы, обновлять и удалять информацию, создавать новые таблицы. Познакомитесь с базовыми программами и попрактикуетесь в их использовании.
Освоите язык программирования Python. Сможете использовать строки, условия и циклы, библиотеки Pandas, визуализацию данных. Также вас познакомят с сервером flask и системой контроля версий Git, отточите навыки работы с ними и подготовите итоговый проект.
Позакомитесь с основами машинного обучения. Изучите линейную регрессию, бинарную классификацию. Сможете выстраивать стратегии валидации. Выполните несколько практических работ: спрогнозируете продажи и их отток, проведете скоринг кредитного портфеля. Также выполните А/В-тесты.
Вам расскажут о нейронных сетях. Попрактикуетесь в их обучении. Разберетесь, какие виды сетей существуют, в чем их особенности и отличия. Освоите использование фреймворков Tensorflow и Keras. Выполните итоговое практическое задание.
Освоите использование нескольких видов рекомендательных систем. Познакомитесь с метриками, бейзлайнами, матричным разложением. Вам расскажут о рекомендациях через поиск соседей и гибридных рекомендательных системах. Выполните итоговую практическую работу.
Создадите дипломный проект и добавите его в свое портфолио. Вам окажут помощь в составлении резюме и прохождении собеседования. Защитите дипломную работу и получите ценные рекомендации от преподавателей.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Программа курса постепенно усложняется, поэтому отлично подойдет как для новичков, так и для аналитиков, имеющих опыт в этой сфере.
Вы можете проходить обучение в удобном для вас темпе, однако рекомендуем не спешить. Курс разбит на модули, доступ к которым открывается поочередно после выполнения практических заданий.
ProductStar и ее создатели дорожат своей репутацией, поэтому предлагают только качественное обучение. Вы можете убедиться в этом, почитав отклики бывших студентов. В тесение месяца после начала обучения вы можете вернуть деньги назад, если поймете, что курс вам не подходит.
Да, в ProductStar есть возможность корпоративного обучения. Если компания покупает курс для пяти и более сотрудников, ей будет предоставлена скидка на оплату обучения.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.