Skillbox
EDPRO
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
Contented
GeekBrains
Talentsy
НИИДПО
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Хекслет
Бруноям
Skillbox Английский (Kespa)
Годограф
Fashion Factory School
100балльный репетитор
XYZ School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Международная школа профессий
Фоксфорд
Яндекс Практикум
SF Education
City Business School
Otus
Moscow Digital School
Pentaschool
Компьютерная Академия TOP
НСПК
Эколь
Anecole
ИППСС
Skyeng
Вебиум
Контур.Школа
Level One
Skysmart
Verona School
99 баллов
Psycholesson
Инглекс
Coddy
Bonnie & Slide
KARPOV.COURSES
InvestFuture
#Sekta
Interra
Викиум
НИПКЭФ
Hello World
PIXEL
Слёрм
Profieng
ЕГЭLAND
NeuroBoost
Kata Academy
Digital Skills Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
Contented
GeekBrains
Talentsy
НИИДПО
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Хекслет
Бруноям
Skillbox Английский (Kespa)
Годограф
Fashion Factory School
100балльный репетитор
XYZ School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Международная школа профессий
Фоксфорд
Яндекс Практикум
SF Education
City Business School
Otus
Moscow Digital School
Pentaschool
Компьютерная Академия TOP
НСПК
Эколь
Anecole
ИППСС
Skyeng
Тетрика
Вебиум
TutorOnline
Контур.Школа
Level One
Skysmart
Verona School
99 баллов
Psycholesson
Инглекс
Coddy
Bonnie & Slide
KARPOV.COURSES
InvestFuture
#Sekta
Interra
Викиум
НИПКЭФ
Hello World
PIXEL
Слёрм
Profieng
ЕГЭLAND
NeuroBoost
Kata Academy
Digital Skills Academy
Яндекс Практикум Английский
Аналитика данных — одна из самых популярных и высокооплачиваемых сфер. Пройдя курс, вы сможете использовать данные больших объемов, а также внешние источники для их получения, автоматизировать некоторые процессы. Узнаете, как проводить подготовку массивов для последующего создания ML-моделей. Научитесь проводить проверку гипотез, настраивать систему рекомендаций и нейросеть. Изучите математический аппарат, с помощью которого будете работать с моделями данных и машинным обучением. Сможете использовать язык SQL для написания запросов. Курс даст вам все необходимые знания для успешного развития в профессии.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Руководитель отдела развития и корпоративной аналитики в Skyeng
Head of product & analytics
Product Owner в Booking.com
Директор по продукту
Head of Analytics
Data Science
Data Scientist в Точка банк
Data Scientist
Вы освоите Data Science, сможете профессионально работать с данными, используя машинное обучение и нейронные сети. Закрепите полученные знания на практике и во время работы над итоговым проектом.
Освоите использование языка программирования SQL. Научитесь извлекать и фильтровать данные, преобразовывать и сортировать их. Сможете работать с базами данных, объединять таблицы, обновлять и удалять информацию, создавать новые таблицы. Познакомитесь с базовыми программами и попрактикуетесь в их использовании.
Освоите язык программирования Python. Сможете использовать строки, условия и циклы, библиотеки Pandas, визуализацию данных. Также вас познакомят с сервером flask и системой контроля версий Git, отточите навыки работы с ними и подготовите итоговый проект.
Позакомитесь с основами машинного обучения. Изучите линейную регрессию, бинарную классификацию. Сможете выстраивать стратегии валидации. Выполните несколько практических работ: спрогнозируете продажи и их отток, проведете скоринг кредитного портфеля. Также выполните А/В-тесты.
Вам расскажут о нейронных сетях. Попрактикуетесь в их обучении. Разберетесь, какие виды сетей существуют, в чем их особенности и отличия. Освоите использование фреймворков Tensorflow и Keras. Выполните итоговое практическое задание.
Освоите использование нескольких видов рекомендательных систем. Познакомитесь с метриками, бейзлайнами, матричным разложением. Вам расскажут о рекомендациях через поиск соседей и гибридных рекомендательных системах. Выполните итоговую практическую работу.
Создадите дипломный проект и добавите его в свое портфолио. Вам окажут помощь в составлении резюме и прохождении собеседования. Защитите дипломную работу и получите ценные рекомендации от преподавателей.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Программа курса постепенно усложняется, поэтому отлично подойдет как для новичков, так и для аналитиков, имеющих опыт в этой сфере.
Вы можете проходить обучение в удобном для вас темпе, однако рекомендуем не спешить. Курс разбит на модули, доступ к которым открывается поочередно после выполнения практических заданий.
ProductStar и ее создатели дорожат своей репутацией, поэтому предлагают только качественное обучение. Вы можете убедиться в этом, почитав отклики бывших студентов. В тесение месяца после начала обучения вы можете вернуть деньги назад, если поймете, что курс вам не подходит.
Да, в ProductStar есть возможность корпоративного обучения. Если компания покупает курс для пяти и более сотрудников, ей будет предоставлена скидка на оплату обучения.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Руководитель отдела продаж
Директор по обучению персонала: повышение квалификации
Подготовка к экзамену CFA Level I
HR бизнес-партнёр