Специалисты по анализу данных находят себя в самых разных организациях. Они восстребованы в бизнес-сфере, в науке и управлении. Задача аналитика собирать и обрабатывать массивы данных, выявлять логические закономерности и делать выводы, которые помогут руководству в принятии решений. Такой специалист видит не просто сухие цифры, а динамику рынка во всей её сложности и пути для развития организации. К тому же аналитика данных даёт возможность для удалённой работы.
Если у вас развито аналитическое мышление и внимательность, если вас не угнетает рутинная работа, если вам легко даются логические задачки, то профессия хорошо вам подойдёт. Курс поможет с нуля приобрести все необходимые компетенции и устроиться на хорошую высокооплачиваемую работу.
Чему вы научитесь
Отслеживать тренды роста или паденияПереводить цифры на язык бизнес-решений Прогнозировать экономические показатели бизнесаФормулировать гипотезы для роста на основе данныхАвтоматизировать обработку больших массивов данныхКак быстро окупится обучение
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Преподаватели
Программа курса
Программа состоит из семи тематических разделов. Вы будете изучать теорию и осваивать практику. Преподаватели всегда ответят на возникающие вопросы и помогут разобраться с непонятными темами.
В этом модуле вы освоите Excel и Google Sheets. Научитесь работать с таблицами, данными, узнаете, как осуществлять фильтрацию и сортировку. Поговорите о базовой экономике, когортном анализе, о юнит-экономике. Освоите визуализацию данных, научитесь собирать юнит-колькуляторы. Узнаете, как создавать дашборды в Google Sheets. Научитесь выявлять принципы для определения условий анализа.
Изучите работу с базовыми логическими операторами и научитесь с их помощью анализировать данные. Освоите применение логики, научитать создавать формулы, используемые для анализа данны. Узнаете, как успешно пройти собеседование, на котором от вас ждут демонстрации аналитического мышления и логических навыков.
Научитесь выдвигать и проверять гипотезы, а также разбираться с бизнес-метриках. Узнаете, как составлять отчёты для руководства и предлагать свои идеи. Научитесь выстраивать коммуникацию с коллегами внутри функциональной команды, как координировать действия отделов и определять приорететные задачи. Освоите презентацию результатов анализа и идей. Узнаете, как успешно пройти собеседование, на котором делается упор на биснес-компетенции.
Научитесь использовать язык SQL и поймёте, как работать с его агрегатными функциями. Узнаете, как фильтровать, сортировать и очищать данные. Научитесь работать с таблицами и использовать их для сложных запросов. Изучите языки определения и манипуляции анализа данных и освоите использование подзапросов.
Изучите, как применять теорию вероятности при работе со случайными событиями, освоите формулу Байеса и концепцию условной вероятности. Разберётесь в комбинаторике и статических методах. Узнаете, как пройти собеседование, на котором потенциальный работодатель делает фокус на знании статистики и владении теорией вероятности.
Освоите программирование на Python и взаимодействие с его библиотеками. Научитесь создавать функции Python, чтобы упростить код. Сможете применять цикли и списки, освоите работу со словарями и множествами. Научитесь использовать Matplotlib и Seaborn, которые являются библиотеками Python, для настройки визуализации, а также сможете применять Pandas для того, чтобы обработать, проанализировать и визуализировать данные. Научитесь создавать простые выражения с использованием лямбда-функций.
Узнаете, как генерировать и визуализировать данные из распределений Python, научитесь проверять параментрические гипотеы. Освоите анализ данных с помощью T-теста и F-теста. Научитесь использовать многофакторные А/В-тесты, определять из оптимальную длительность и анализировать полученных результаты.
Как проходит обучение
Изучение темы
Просмотр обучающих видеороликов
Выполнение практических заданий
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Работа с куратором
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Помощь с трудоустройством
Создадите портфолио
Подготовитесь к собеседованию
Научитесь работать на себя
Оформите резюме и сопроводительное письмо
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Спецификация
Отзывы о Skypro
Часто задаваемые вопросы
Задача специалиста в этой сфере собирать массивы данных, анализировать их и делать выводы, которые помогут заказчику найти оптимальное решение проблемы. Аналитик данных за сухими числами видит бизнес-процессы и динамику рынка.
Для этого вам необходимо знание математической статики и умение наботать в таких программах как Excel, Power BI. Также вам пригодится понимание основ экономики и маркетинга.
Необходимо уметь собирать данные, анализировать их при помощи компьютерных программ, использовать бизнес-метрики, владеть разными методиками работы с данными в Excel. Вам нужно уметь работать с данными, представленными в виде диаграмм, таблиц и графиков, применять статистические тесты, уметь презентовать результаты руководителю и защищать свою точку зрения.
Работает с бизнес-метриками, которые отражают работу компании, собирает и проверяет их. Результаты анализа специалист оформляет в виде отчётов и формирует рекомендации для определённых отделов и руководства. Аналитик данных помогает запустить новые продукты, осваивать рынки, находить решение возникающих проблем.
Даже если вы новичок в профессии, у вас есть возможность зарабатывать до 70 тысяч рублей. Специалист, имеющий опыт до 3 лет, получает около 140 тысяч рублей в месяц. Для старших специалистов и руководителей зарплатный диапазон довольно большой — от 160 тысяч рублей до 260 тысяч рублей.
Оптимально, если у вас высшее техническое образование, и вы на хорошем уровне разбираетесь в математике и экономике. Но если вы получили гуманитарное образование или вовсе не имеете никакого, это не критично. Программа обучения анализу данных включает в себя все необходимые для старта знания и навыки, а преподаватели помогут вам разобраться в непонятном и поддержат.
Вам будут необходимы навыки обработки данных и проведения статистических исследований, умение пользоваться Excel и Power BI и делать запросы на языке SQL, понимать графики, таблицы, диаграммы и уметь их строить. Также пригодятся комманикабельность, навыки работы в команде и публичных выступлений.
Вы можете пройти обучающий курс Skypro. В течении 9 месяцев вы приобретёте необходимые компетенции, которые позволят вам начать работать в области анализа данных. Карьерный консультант ответит на ваши вопросы о трудоустройстве, поможет составить резюме и подготовиться к собеседованию.
Углублённых математических познаний для работы аналитиком данных вам не понадобится, вполне достаточно будет статистики и теории вероятности. Также вам пригодятся базовые знания Python, умение делать запросы на языке SQL и хорошее владение функционалом Excel. Также обучение подразумевает развитие определённых личных качеств, нужных для работы, например, коммуникабельности и способности к командной работе.
Самые важные навыки - это навыки поиска, анализа, обработки данных. Аналитик должен уметь работать с разными показателями, собирать статистику, проводить тесты, наглядно представлять информацию. Важно уметь работать в Excel и Power BI, владеть языком SQL и базовым знанием Python.
В первую очередь сбор и анализ данных с последующим составлением отчетов. Аналитик данных должен уметь работать с бизнес-метриками, составлять графики и диаграммы, владеть базовыми знаниями в области экономики и маркетинга. Также важно владеть навыком презентации своих выводов руководству.
Сверхспособности в математике вам не потребуются. Вполне достаточно аналитического мышления и деловой хватки, чтобы увидеть за сухими цифрами и десятками показателей определенные тренды. Также вам нужно овладеть необходимыми профессиональными компетенциями, что можно сделать за несколько месяцев. В этом вам поможет курс от Skypro.
Аналитика данных поможет вам войти в сферу IT. У вас появится возможность для получения новых профессиональных знаний, при желании вы сможете освоить языки программирования, а в перспективе заняться data science – более детальной и тщательной работой с данными.
Анализ данных – это довольно спокойная и стабильная сфера работы. Как правило, отчёты не требуются здесь и сейчас. Обычно их просят предоставлять еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. А если вы не уверены в своём навыке публичных выступлений, который вам понадобится во время презентации результатов анализа руководству, вы можете пройти соответствующий курс Skypro.
Для начинающего специалиста будет достаточно владеть Excel и Power BI, разбираться в диаграммах и графиках, уметь делать запросы на языке SQL, проводить статистическое тестирование и наглядно презентовать свои выводы. Также хорошо, если вы умеете защищать свою позицию и обладаете навыком публичных выступлений.
Из языков программирования вам в первую очередь понадобится язык запросов SQL. Также полезно будет владение Python хотя бы на базовом уровне, чтобы иметь возможность проводить A/B-тесты. Более глубоко погрузится в программирование вы сможете в процессе своего карьерного развития.
Все с чего-то начинают. Курс по анализу анных от Skypro составлен с учётом требований работодателей. Карьерные консультанты помогут вам составить резюме и подготовится к собеседованию. Также за время обучения вы соберёте портфолио. При ответственном подходе и хороших успехах можно трудоустроиться ещё до окончания программы.
Анализ данных – хороший способ начать карьеру в IT. На первых порах вам не понадобятся углублённые математические знания или владение несколькими языками программирования. Со временем вы сможете перейти в другую сферу IT, по мере развития профессиональных навыков у вас появится возможность заняться data science. Начинающий аналитик получает до 70 000 рублей, человек с опытом от одного до трёх лет – около 140 000 в месяц, а старший специалист или руководитель имеет заработок в диапазоне от 160 000 до 260 000 рублей.
Анализ данных, как и любая другая сфера деятельности, требует специальных знаний и навыков. Чем свободнее вы ими владеете, тем легче выполнять повседневные задачи. Если вы умеете находить закономерности, обладаете аналитическим складом ума, способны аргументировано защищать свою позицию, анализ данных вам подойдёт. Если вы увлечены своим делом, то работа будет приносить не только деньги, но и удовольствие.
У аналитиков данных даже на старте хорошый заработок. Зарплата новичков доходит до 70 тысяч рублей, а по мере карьерного роста всё больше повышается и способна достигнуть 260 тысяч рублей. Со временем вы также вполне сможете перейти в спежное направление работы или заняться data science.
В первую очередь вам придётся ориентироваться на конкретные временные интервалы. Отчеты могут требоваться руководству еженедельно, ежемесячно или ежеквартально. Но даже если у вас попросят сделать отчёт срочно, для хорошего специалиста это не проблема. Если же у вас вызывают чувство напряжения публичные выступления, вы можете подтянуть эту компетенция, пройдя курс Skypro по мастерству выступлений.
Если работа приносит вам удовольствие, она не будет в тягость. Именно поэтому так важно выбрать профессию по душе. Техническим навыкам, наобходимым в анализе данных, не вполне можно научиться, и этот курс поможет вам в этом. Также от вам потребуется аналитическое мышление, навык аргументации и способность находить закономерности.
Работа достаточно увлекательна, несмотря на то, что аналитику приходится много работать с числами, таблицами, графиками, отчётами. Специалист в этой области за алгоритмами видит тренды, рыночные процессы, поведение аудитории. Аналитик данных проверяет разработанные гипотезы, проводит тесты и предлагает руководителю выводы, которые очень важны для принятия решений.
Другие популярные курсы
Профессия: Product Manager
Директор по маркетингу
Blender.Design — курс по 3D-моделированию
