Курс предназначен для продвинутых менеджеров и успешных владельцев бизнеса, стремящихся улучшить свои навыки и приобрести новые знания для последующего развития своего предприятия и повышения его продуктивности.
Во время обучения вы освоите методики и инструменты, способствующие увеличению доходности вашей компании, а также обретете практические навыки, требующиеся для принятия разумных административных решений на всех организационных уровнях. Вы изучите азы аналитики и научитесь анализировать и контролировать различные типы рисков, что позволит обеспечить стабильный рост и прогресс вашего бизнеса на долгосрочной основе.
Программа курса включает теоретические материалы и прикладные задания, которые позволят вам укрепить приобретенные знания и умения. По завершении курса вы сможете эффективно использовать полученные знания в практической деятельности и принимать взвешенные решения, ориентированные на повышение производительности вашей компании и повышение ее доходности.
Обучение проходит полностью онлайн через интерактивный видео контент, онлайн-консультации с преподавателями, общение с сокурсниками на специальных платформах и выполнение практических задач с возможностью обратной связи. Видео лекции проводятся дважды в неделю и записываются, так что вы можете смотреть их в удобное для вас время.
В процессе обучения вы примете участие в реальном проекте, выполняя все этапы работы над ним. В результате вы получите готовый к демонстрации проект для своего портфолио по окончанию курса.
Вы получите представление о работе бизнес-аналитиков, системных аналитиков и аналитиков данных, а также других специалистов в этой области. Вы узнаете, какими навыками нужно обладать, чтобы успешно работать в каждой из данных сфер, и определите, какое направление аналитики вам больше всего подходит.
Вы узнаете о Data Driven подходе, его применении в различных областях и инструментах, используемых для его воплощения. Вы научитесь собирать и анализировать данные, создавать модели и прогнозировать на основе полученных результатов.
Вы получите сведения о дата-инженерном деле, функциональных обязанностях такого профессионала. Вы освоите базовые техники обработки значительного объема информации, включая Hadoop, Spark и т. д.
Вы узнаете все о специальности дата-инженера и его трудовых функциях. Освоите техники использования базовых орудий для взаимодействия с крупными объемами данных: Hadoop, Spark и пр.
Вы узнаете, какие виды метрик существуют, как их правильно рассчитывать и интерпретировать результаты.
Вы сможете оценивать эффективность работы компании или проекта, выявлять проблемы и находить оптимальные решения для их устранения.
Вы узнаете об основах и методах разметки событий, а также о том, как ее использовать для анализа маркетинговых кампаний.
Вы освоите все этапы работы с данными: от подготовки до визуализации результатов. Научитесь выбирать и использовать наиболее подходящие методы разметки данных и анализировать полученные результаты. Сможете уверенно работать с популярными инструментами визуализации и создавать профессиональные отчеты для презентации своих выводов.
Вы узнаете о роли аналитических исследований в процессе принятия маркетинговых решений, а также о том, какую информацию необходимо собирать и каким образом её следует анализировать для получения максимально точных результатов.
Вы освоите ключевые методики обработки и анализа информации, научитесь представлять результаты в виде визуализаций и составлять отчеты. Также вы приобретете навыки работы с разнообразными инструментами аналитической работы на рынке и сможете использовать их для формирования обоснованных маркетинговых решений.
Вы узнаете о том, какие данные собираются и анализируются для понимания поведения клиентов, и как эти данные используются для оптимизации клиентского опыта и повышения лояльности клиентов.
Вы освоите методы обработки и анализа данных, научитесь строить модели поведения клиентов и прогнозировать их поведение. Вы также сможете использовать полученные навыки для создания отчетов и презентаций, которые помогут вам влиять на принятие решений в компании.
Вы узнаете, какие данные собираются и анализируются для принятия продуктовых решений, и как этот анализ помогает улучшить качество продукта и удовлетворенность пользователей.
Вы освоите методы анализа данных, научитесь создавать модели продуктов и прогнозировать поведение пользователей. Вы также сможете использовать полученные навыки для создания отчетов и презентаций, которые помогут вам влиять на продуктовые решения в компании.
Вы узнаете о возможностях и ограничениях разных BI-инструментов и особенностях их использования в различных сферах и отраслях.
Вы будете использовать реальные наборы данных для анализа и обработки с помощью различных BI-инструментов. Это позволит вам научиться создавать информативные отчёты и презентации, которые будут полезны при принятии решений в профессиональной области.
Вы узнаете, как анализировать финансовые показатели компании, оценивать риски и принимать инвестиционные решения. Вы также изучите основы финансовой математики и научитесь строить финансовые модели для прогнозирования результатов деятельности компании.
Вы узнаете, как собирать и обрабатывать данные о сотрудниках, оценивать эффективность работы HR-отдела и прогнозировать потребности в персонале. Вы также научитесь строить HR-модели и оценивать риски, связанные с управлением персоналом.
Вы узнаете, как использовать машинное обучение и статистический анализ для предсказания будущих тенденций и событий. Вы научитесь строить модели прогнозирования и оценивать их точность.
Определите актуальную проблему для исследования, соберете необходимые данные и проведете анализ. Вы также научитесь составлять план работы, определять цели и задачи проекта, а также выбирать подходящие методы исследования.
Получите рекомендации по улучшению качества работы, узнаете о типичных ошибках и получите советы по их предотвращению.
Предоставите результаты своей работы, ответите на вопросы и аргументируйте свою точку зрения. Получите обратную связь от преподавателей и коллег по группе, что поможет вам улучшить свои навыки презентации и коммуникации.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Да, вы можете запросить возврат средств, при этом сумма возврата будет рассчитываться на основании количества оставшихся месяцев обучения.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Вы можете проходить обучение в своём темпе и делать перерывы по необходимости, однако рекомендуется не переключаться с одной программы на другую, а последовательно изучать темы для достижения наилучших результатов.
Если вы хотите получить диплом, вам нужно сдать все предусмотренные в программе проекты. В остальном всё на ваше усмотрение. Помимо прочего, вы можете защитить свой проект не публично перед аудиторией, а лично в чате с преподавателем.