Данный курс подходит как выпускникам технических специальностей, которые хотят найти достойное применение своим навыкам, так и тем, кто не имеет углубленных знаний в математике и статистике, но хочет начать карьеру в IT. В рамках данного курса вы узнаете, в чем особенности профессии аналитика, какие задачи стоят перед ним. Вы выучите несколько базовых языков программрования, научитесь использовать их инструменты при анализе собранных данных о бизнесе, рынке или потребительском поведении, сможете структурированно представлять их в таблицах и диаграмах, а также отработаете навыки презентации итогов своих исследований.
По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа данного курса представляет собой не только собрание теоретических знаний по теме анализа данных и изучения языков программирования, но и практическое использование полученных знаний в рамках решения кейсов, создания таблиц и презентаций.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Специалист из этой сферы собирает и анализирует большие массивы информации, структурирует их, анализирует с помощью инструментов языков программирования и видит за статистикой динамику рынка, потребительского интереса и тренды.
Вы должны знать, чем один метод анализа отличается от другого, освоить базовые языки программирования, собираться и систематезировать данные, уметь работать с таблицами Excel, представлять данные в виде графиков и презентаций и работать с бизнес-метриками.
Если у вас есть высшее техническое образование, это будет большой плюс. Но даже если у вас гуманитарное образование или вообще нет высшего, вы можете обучиться всему на курсе под руководством наставников. Там вы выучите теорию математики и статистики, а также примените ее при структурировании данных в табличный формат и выявлении закономерностей развития рынка.
Ваша главная задача будет состоять в сборе и анализе полученых данных, их систематизации, визуализации и составления отчетов о проделанной работе. Вам также нужно будет составлять гипотезы по развитию продаж, росту бизнеса на основе анализа определенных метрик.
Вам не нужно быть гуру программирования, чтобы приступить к освоению професии. Базовым навыкам программирования и анализа вас научат на курсе, также пригодятся навыки самопрезентации, аналитический склад ума и внимание к деталям.
Эта работа считается не напряженной и не стрессовой, поскольку отчеты и презентации нужны будут к четко установленному дедлайну, а срочные задания поступают редко.
На начальном этапе, помимо языков программирования, вам потребуется освоить программы Excel Power и BI для проведения бизнес-анализа. Также большим плюсом будет умение отставивать собственную точку зрения и преподносить себя, что пригодиться вам при защите презентаций.
Погружение в тонкости программирования вам не понадобятся, но основы языков Python и SQL вам нужно будет знать, чтобы выполнять простейшие запросы и проводить анализ.
Даже если у вас нет опыта в данной сфере, в процессе обучения вы его приобретете, получая необходимые знания и с помощью них решая практические задания и кейсы, которые позже сможете добавить в портфолио.
Профессия аналитика - это отличная возможность развиваться в сфере IT без специальных знаний и навыков в сфере математики и технического образования. Профессия также является высоко оплачиваемой и популярной на рынке труда.
Если у вас аналитический склад ума, вы любите вникать в тонкости, анализировать данные даже из повседневной жизни и только потом принимать решение, то для вас профессия аналитика не покажется трудной.
Специалист в этой сфере в данный момент – очень ценный кадр для многих направлений. Даже у новичков в профессии ЗП – до 70000р., и чем более квалифицированный и опытный специалист, тем она выше. Вы можете начать карьеру аналитика, а затем с тем же успехом перейти в сферу бизеса, data science или разработки.
Данная работа связана с работой в сроки, вам придется укладываться в них и составляь отчеты за конкретно заданный временной период. Если вы лагоритмизируете свои действия и овладаете навыками и знаниями анализа данных, срочные задачи от начальства и регулярные выступления с презентациями не будут для вас очень волнительными.
Все зависит от того, насколько вам нравится анализировать, заниматься вдумчивой и кропотливой работой, оставаться внимательным к деталям до последнего. Если вам это по душе, тогда профессия аналитика с дополнительными знаниями программирования не будет казаться вам сложной.
Аналитику приходится иметь дело с большими обхемами данных, цифрами, графиками и диаграммами, но за алгоритмизированными действиями и сухими данными специалист должен видеть закономерности развития бизнеса, распознавать мотивы поведения аудитории. Он разрабатывает гипотезы и визуализирует итоги своей работы, так что она по-своему увлекательная.