Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT представляет собой область компьютерной лингвистики, занимающуюся изучением и обработкой человеческих коммуникаций. Полученные результаты анализа значительны для обучения машинных моделей и нейронных сетей. Например, Chat GPT, который теперь знаком каждому, функционирует благодаря использованию анализа естественного языка.
Курс разработан на основе программы магистратуры. Каждый студент получит диплом магистра и изучит все предметы, преподающиеся в традиционной форме в Томском государственном университете. Преподавателями будут выступать эксперты НИУ ВШЭ, МФТИ и ТГУ. Это уникальная возможность обучиться у лучших специалистов ведущих технических вузов страны!
Чему вы научитесь
Проводить исследованияРаботать с научными статьямиВыполнять перепроцессинг данныхРаботать с генеративными сетямиАнализировать естественные языкиТестировать модели машинного обученияКак быстро окупится обучение
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Преподаватели
Эмиль Магеррамов
Исполнительный директор
Кирилл Власов
Full Stack разработчик
Николай Троицкий
Data Engineer в Леруа Мерлен Россия
Вадим Никулин
Эксперт
Маргарита Бурова
Эксперт по Data Science
Зоя Резанова
Эксперт
Оксана Царегородцева
Эксперт
Диана Даммер
Эксперт
Татьяна Кабанова
Эксперт
Петр Митчелл
Эксперт
Владимир Васильев
Эксперт
Программа курса
Эта программа — онлайн-магистратура. Она подойдет тем, кто хорошо разбирается в IT-технологиях и хочет углубить знания, начать работать с моделями машинного обучения. Чтобы поступить на обучение, необходимо сдать экзамен на уровень владения необходимыми инструментами, а также пояснить свою мотивацию.
Вы погрузитесь в фундамент математики, чтобы сравняться в уровне с одногруппниками. Сможете восполнить пробелы и избежать трудностей в будущем.
Вы освоите язык программирования. Научитесь работать с фреймворками и визуализацией типов данных.
Вы пополните профессиональный словарный запас и сможете пользоваться инструментами на иностранном языке, общаться с зарубежными коллегами.
Вы рассмотрите статистику. Поймете, как анализировать аудиторию продукта.
Вы рассмотрите методы фундаментальной лингвистики. Сможеет применять их в современной жизни.
Вы будете работать с данными. Поймете, как искать и выгружать их, хранить и проверять.
Вы познакомитесь с операционной системой. Узнаете, почему суперкомпьютеры работают именно на ней.
Вы сможете проявляться как лидер. Выявите необходимые для этого качества.
Вы сможете разобраться в проектной деятельности. Рассмотрите подходы в науке.
На зимней сессии вам предстоит сдать проекты, выполненные в течение семестра, и пройти промежуточную аттестацию.
Вы разберетесь с линейной алгеброй и теорией веоятностей.
Вы сможете освоить способы обучения алгоритмов.
Вы изучите технологии NLP. Поймете, какие бизнес-задачи они помогают решать.
Вы будете работать с разными типами данных.
Вы рассмотрите речь человека как предмет анализа.
Вы сможете писать многоуровневые запросы. Поймете, как работать с массивами данных и оптимизировать решения.
Вы сможете производить сбор датасетов. Узнаете, как структурированные наборы данных помогают в решении реальных задач бизнеса.
Вы узнаете, какие существуют подходы к научной работе. Сможете определиться с темой для будущего проекта.
Вы проведете полноценную научную работу. Выберете практическую задачу и поработаете индивидуально или в группе.
Вы подведете итог первого года обучения.
Вы вновь обратитесь к иностранному лексикону.
Вы будете встраивать нейронные сети в продукты компании.
Вы узнаете, как извлекать признаки из текстовых данных.
Вы сможете познакомиться с подходами к синтезу речи.
Вы узнаете, какие методы сбора и хранения данных наиболее удобны.
Вы будете работать с гипотезами и научитесь проверять их.
На практике вы проработаете не только пройденные темы, но и научитесь развивать софт-скиллы.
Вы сможете познакоиться с экспертами сферы NLP.
Вы продолжите работу над проектом, начатым в прошлый семестр.
На зимней сессии вы пройдете промежуточную аттестацию.
Вы будете обучать нейросети для контролируемой генерации ответов. Проанализируете системы, работающие в диалоговом режиме.
Перед сдачей дипломного проекта вам предстоит отработать теорию на практике.
Вы сдадите финальные экзамены и представите свой проект.
Как проходит обучение
Изучение темы
Просмотр обучающих видеороликов
Выполнение практических заданий
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Работа с куратором
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Создание итогового проекта
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Помощь с трудоустройством
Создадите портфолио
Подготовитесь к собеседованию
Научитесь работать на себя
Оформите резюме и сопроводительное письмо
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Спецификация
Отзывы о Skillfactory
Часто задаваемые вопросы
Да. На курсе вы сможете разобраться с темой машинного обучения с нуля. В начале курса у вас будут элективы для того, чтобы заполнить пробелы в математике. Остальные дисциплины предполагают обучение без фундамента.
Да, на время обучения на этой магистерской программе ученики смогут получить отсрочку от армии. Подробности можно узнать у менеджера.
Направление называется Фундаментальная и прикладная лингвистика. Код 45.04.03. Эта информация будет указана в дипломе магистра.
Ничем. Дипломы абсолютно идентичны. В вашем дипломе не будет указана форма обучения, количество освоенных дисциплин и часов также не отличается.
Актуальную цену можно найти на сайте, иногда она изменяется. Если учиться по образовательному кредиту с государственной поддержкой от Сбербанка, то оплата в месяц будет составлять 280 рублей.
Менеджер подробнее объяснит процесс оформления документов.
Условия от Сбера: ставка 3%, два периода (льготный в течение обучения и 9 месяцев после + погашение следующие 15 лет).
Да. Вы можете получить консультацию об оформлени заявления на получение налогового вычета. Для этого нужно обратиться к менеджерам школы.
Нет. Все экзамены, в том числе промежуточные, а также практика, семинарские занятия, проходят в онлайн-формате. В этом преимущество перед очной формой: обучаться можно из любой точки мира.
Первая волна поступления:
- До 10 июля нужно отправить мотивационное письмо. Затем 17 июля пройдет экзамен по математике. Эта волна заканчивается 29 июля.
Втора волна поступления:
- Письмо нужно прислать не позднее 27 июля. Экзамен назначен на 3 августа. При успешной сдаче зачисление пройдет 16 августа.
Нет. Для обучения достаточно офисной или домашней техники и стабильного интернета. Преподаватели расскажут про легкие версии программ и облачные технологии, с которыми справится любая техника.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Другие популярные курсы
Дизайнер интерьеров
Операционный директор
Тренер по фитнесу. Фитнес-нутрициолог
Дизайнер интерьеров
