Построение ML-алгоритмов — обучение компьютерных систем методам машинного обучения за счёт специальных инструкций с фрагментами кода. Data scientists, ML-разработчики и инженеры используют алгоритмы, чтобы с помощью возможностей компьютера ускорить решение задач на основе больших объёмов данных и работать с искусственным интеллектом. Такой подход упрощает обработку информации и делает результаты более точными по сравнению с ручным анализом от специалиста. Для работы с ML-алгоритмами потребуется владение Python, NumPy, Pandas, Kaggle, Jupyter Notebook.
6 МесяцевПрограмма курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите все инструменты ML-инженера, а в конце выполните итоговый проект, который добавите в свое портфолио.
Чему вы научитесь
Работать с большим объемом данныхПрограммировать на языке PythonИспользовать математику и теорию вероятностиВзаимодействовать с базами данныхИспользовать систему контроля версий GitПреподаватели
Data Scientist; Старший аналитик
Эксперт
Эксперт
Руководитель отдела подготовки экспертов и управления качеством образования
Senior-разработчик; Кандидат технических наук
Senior Data Scientist SberDevices
Разработчик ПО
Разработчик в МТС
Программа курса
За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.
Чему вы научитесь
Владеть языком программирования PythonРаботать с библиотеками и базами данныхЗаниматься backend-разработкойСтроить ML-моделиРешать различные задачи по работе с текстами и изображениямиПреподаватели
