Специалист AI Data Science работает с искусственным интеллектом, владеет навыками программирования, статистическими методами, машинным обучением, глубоким обучением и нейронными сетями. 

Такой профессионал полезен в различных областях: бизнес, медицина, финансы, наука, технологии. Он может помочь в создании и разработке AI-систем, которые могут анализировать большие объемы данных, выделять паттерны и предсказывать будущие события. 

На этом курсе вы узнаете, как оптимизировать бизнес-процессы с помощью моделей машинного обучения, повышать эффективность работы компаний, использовать AI для автоматизации рутинных задач и увеличения производительности. 

Русский
4,8

Чему вы научитесь

Строить модели машинного обучения
Использовать Python для анализа данных
Писать запросы, работать с базами данных
Автоматизировать работу с большими массивами
Использовать сложную математику для Data Science
Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели

Преподаватели

Программа курса

Курс состоит из видеоуроков, практических задач, онлайн-воркшопов и программы трудоустройства. Чтобы успешно найти работу после обучения, нужно тщательно вникать во все темы курса. 

4
Модуля

Первая ступень обучения поможет вам втянуться в практический ритм курса. Методисты курса помогут вам с портфолио и первыми собеседованиями. 

Познакомитесь с языком программирования, его историей.

Узнаете, какие типы могут быть использованы, как создавать переменные.

Проанализируете взаимодейтвие со строками и циклы, которые применяют для повторения операций.

Будете практиковаться со списками и словарями, добавлять, удалять и изменять элементы в них.

Разберёте их вызов и параметры.

Воспользуетесь библиотеками, которые предоставляют готовые решения для задач.

Стеки, очереди и деревья.

Пакеты и модули, их импортирование и использование.

Ошибки и исключения в Python, их типы и обработку.

Основы СКВ.

Git и GitHub, репозитории, коммиты, ветки и слияния.

Будете ориентироваться в принципах работы GitLab.

Области его применения и настройка.

Познакомитесь с операционной системой Linux, ее основными концептами.

Извлечение, фильтрация, преобразования и сортировки.

Сможете использовать SELECT и WHERE.

Поймёте больше о запросах с операторами LIKE, IN, BETWEEN.

Разберёте CONCAT, UPPER, LOWER, а также ORDER BY для сортировки результатов.

Научитесь работать с CASE и COALESCE, а также командами для работы с датами и временем.

Выучите GROUP BY для группировки результатов по критериям.

Сможете освоить основы БД, их структуру и принципы.

Рассмотрите объединение из таблиц с помощью операторов JOIN и UNION.

Изучите подзапросы, которые используются внутри SELECT и FROM.

Поймёте, как достигается более точная фильтрация.

Освоите изменения в таблице, такие как UPDATE, INSERT и DELETE.

Будете управлять изменением и удалением в БД.

Рассмотрите тексты, оконные функции для анализа в пределах групп.

Научитесь пpименять технологии для ускорения зaпpocов к базе, а также табличные выражения.

Примените полученные знания и навыки для создания бaзы.

Изучите программы для работы с БД и создания дашбордов для визyализации.

Разберётесь с методами cбоpa с веб-сайтов.

Мaтанализ, множества, свойства, пределы, непрерывность и производные.

Научитесь paзбиpaться в статистике: выборке, генеральной совокупности, параметрах и характеристике.

Проверки и кpитерии для оценки значимости различий.

Узнаете про методику дисперсионного анализа для сравнения cpедних значений в группах.

Техники измерения степени линейной зависимости между пepeменными.

Способы построения модели зависимости и прогнозирования.

Будете выявлять скрытые факторы, влияющие на наблюдаемые дaнные.

Погрузитесь в пoнятия лин. алгебры: векторы, матрицы, операции над ними и уравнения.

Мeтоды поиска оптимальных значений переменных в оптимизации.

Разберете главные понятия: пространство элементарных событий.

Пopаботаете с функциями.

Биномиальное, равномерное и дpугие.

Рaзберётесь с тем, зачем нужна теорема Баеса. 

Проверка стат. гипотез.

Осознаете, что вложено в такие понятия.

Воспользуетесь им для статмодели, максимизируя вероятность получения.

Вторая ступень обучения направлена на прокачку хард-скиллов. В этом же модуле вы начнёте программу трудоустройства. 

Узнаете про главные принципы работы моделей машинного обучения.

Рассмотрите статистическую модель для оценки связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. 

Погрузитесь в задачу МО, в которой необходимо разделить данные на два класса. 

Поработаете с процессом оценки производительности на независимом наборе данных. 

Исследуете графическую структуру для принятия решений на основе последовательности логических условий. 

Освоите метод комбинирования прогнозов МО, обученных на разных подмножествах данных. 

Рассмотрите процесс создания новых признаков на основе имеющихся данных, чтобы улучшить производительность. 

Изучите метод, который строит ансамбль слабых моделей (обычно решающих деревьев) и последовательно улучшает его путем минимизации ошибки градиентным спуском.

Научитесь применять методику экспериментального дизайна, которая позволяет сравнивать две или более версии одного и того же элемента.

Разберёте тип обучения, в котором модель обучается на неразмеченных данных, не имеющих явных меток или целевых переменных. 

Поработаете с системами, которые предлагают пользователям персонализированные рекомендации на основе их предпочтений и поведения.

Рассмотрите числовые показатели, используемые для оценки качества рекомендательных систем, и простые алгоритмы, которые используются в качестве базового уровня для сравнения с более сложными.

Научитесь строить матрицу пользователей и элементов в виде произведения двух матриц меньшей размерности.

Будете применять метод рекомендательных систем основан на поиске ближайших соседей для каждого пользователя или элемента. 

Узнаете про объединение различных методов и подходов для предоставления наиболее точных и персонализированных рекомендаций. 

Будете применять их для предсказания будущих значений или событий на основе исторических данных. 

Сможете применить полученные знания и навыки на реальных данных и задачах: будете работать над задачами предсказания оттока клиентов и прогнозирования продаж.

Изучите процесс оценки кредитоспособности или риска клиента на основе его характеристик. 

Сможете применить полученные знания и навыки для разработки скоринговой модели для оценки кредитоспособности клиентов.

Узнаете, как определить области бизнеса, где машинное обучение может быть применено для улучшения производительности и достижения целей компании.

Рассмотрите лучшие практики и методы создания успешных AI-продуктов.

Узнаете о лучших практиках и методах работы с командой.

Погрузитесь в очистку, преобразование и выбор наиболее информативных признаков для построения моделей машинного обучения.

Научитесь на практике применить полученные знания и навыки для создания и подготовки датасета.

Будете отвечать за запуск функциональности искусственного интеллекта включает в себя оценку эффективности и достижения целей, установленных для проекта.

Рассмотрите инструменты и методы для обработки и преобразования данных.

Научитесь использовать логические выражения, которые определяют, какие данные должны быть включены или исключены.

Вы подведёте итоги модуля. Вновь проработаете все проекты так, чтобы включить их в портфолио.

Перед стартом ступени вы можете выбрать одну или несколько специальностей.  

Сравните машинное обучение с нейросетями.

Поймёте, из каких этапов состоит этот процесс.

Разберёте отличия DataScience от Data Engineereng.

Рассмотрите методологию оценки экономических эффектов внедрения AI/ML проектов, а также разработку минимально жизнеспособного продукта (MVP) для проверки гипотез и получения обратной связи от пользователей.

Сможете применять ИИ в бизнесе.

Разберёте продвинутые навыки и техники, необходимые для работы в конкретной специализации. 

Попрактикуетесь с основами НС, их структурой и принципами работы. 

Проработаете обучение нейросетей: будете самостоятельно выбирать функции потерь, оптимизатора и методы регуляризации.

Исследуете различные архитектуры сеток, такие как сверточные и рекуррентные нейронные сети, а также методы предварительного обучения и передачи обучения.

Погрузитесь в дополнительные возможности библиотек Tensorflow и Keras для работы с нейросетями. 

Сможете анализировать изображения. Изучите основные концепции, такие как сверточные слои, пулинг, активации.

Будете обрабатывать естественный язык. Познакомитесь с понятием ембеддинга, который представляет слова или фразы в виде числовых векторов. 

Изучите применение рекуррентных нейронных сетей для анализа последовательностей данных, таких как тексты или временные ряды.

Изучите применение нейронных сетей с механизмом внимания и архитектуры трансформеров. 

Сможете погрузиться в обучение нейронных сетей без использования разметки. 

Узнаете, как подкрепление применяется для обучения нейросетей.

Освоите лучшие методологии для анализа бигдата. Изучите структуру для выполнения проектов по анализу. 

Изучите БД, API, веб-скрапинг и другие методы сбора данных.

Сможете применять инструменты для улучшения качества данных, такие как очистка данных, обработка выбросов, заполнение пропущенных значений и другие техники.

Поймёте, как использовать Tableau, Power BI, matplotlib для создания информативных и наглядных визуализаций.

Рассмотрите различные машинные методы для обработки данных на распределенных окружениях, таких как Spark и Hadoop. 

Погрузитесь в работу с Hadoop и MapReduce, включая установку и настройку кластера Hadoop, написание программ на MapReduce и выполнение задач на кластере Hadoop.

Изучите основы архитектуры хранения и обработки больших данных: пакетная обработка, потоковая обработка и интерактивная обработка. 

Сможете рассмотреть архитектурные подходы к хранению и обработке big data.

Будете работать с Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure.

Поймёте больше про основы S3, включая создание, загрузку и скачивание объектов, управление доступом и мониторинг хранилища.

Освоите инструмент для планирования, выполнения и мониторинга рабочих процессов. 

Погрузитесь в основы работы с Pyspark, включая создание и настройку Spark сессии, выполнение операций на RDD и DataFrame, использование обучения и выполнение распределенных вычислений.

Научитесь управлять процессом в PySpark

Все студенты курса получают бесплатный доступ к двум подарочным курсам о базе программирования и английском языке для IT-специалистов.

Вы освоите программирование с нуля до глубокого уровня.

Вы научитесь ориентироваться в коде благодаря профильным знаниям английского языка.

Как проходит обучение

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров

Спецификация

Университет
Формат обучения
Длительность
10 Месяцев
Доступ к курсу
Навсегда
Направление
Уровень
Junior
Middle
Помощь в трудоустройстве
Да
Финальная цена
129 600 ₽

Отзывы о ProductStar

ProductStar
5.0051
Высокий уровень преподавателей
Достоинства

Перед поступлением сюда занималась собственным проектом на базе университета. Была в роли продакта, но каких то представлений о данной отрасли не было. Могла похвастаться лишь финансовыми знаниями и опытом. При покупке курса поставила себе цель систематизировать уже имеющиеся знания и добавить им целостности. Мое обучние проходило нелинейно, добавлялись новые блоки, из-за чего вначале было довольно трудно с пониманием. Затем решила для себя, что буду изучать только нужные мне темы, и сразу стало легче и удобнее)

По структуре и программе обучения нет никаких вопросов. Все качественно, хоть некоторые темы и были разобраны поверхностно. Но все что нужно для себя я узнала. Было в целом не тяжело. 

Помощь с трудоустройством мне не потребовалась, так как быстро смогла найти работу сама. Но зато ребята с продуктстара помогли довести до идеального резюме и скоординировали по поводу вопросов, с которыми можно стоклнуться на собесе. 

Сейчас моя работа связана с продактом и бизнес-аналитикой, поэтому полученные знания определенно стали практически полезными для меня. Многие люди из моего окружения просят дать обратную связь и по курсу, и по школе, и как вы понимаете, кроме положительных слов мне сказать нечего. да есть небольшие косяки, но их сполна перекрывают преимущества в виде преподавателей и знаний.

Недостатки

Что касается замечаний, то есть вопросы к интерфейсу. Первое время было нелегко разобраться с навигацией. В курс вносились изменения, и до конца понять не удавалось, что и как устроено на этой платформе. Над оформлением тоже следовало бы поработать.

ProductStar
5.0051
Хороший курс по проджекту
Достоинства

Всем приает! Хочу поделиться своим опытом прохожления курса по проджект менелдмекнту в школе ProductStar.

Почему я пошел именно нка такуб специальность? Дело втом чо у меня к тосу временем уже имеося опыт подоьного харакера. В только что созданной компании я занимал именно такую должность. К сожаленибю не вышло задержаться там надолго, но сейчас я обьективно понимаю что н тот момент и наыков и знаний ку меня былоЮ откровенно говоря, маловато. прошоо некоторое время и я понял, что при эом мне всеже понравилось и я хотел бы попробовать еще, но ужек на качнставнно ином уровне. Просмотрел очень много программ от пазнеых образоваьельны интернет заведений, но выбор пал именно на это. Здегний курс показался самым симпатичным и думаю с высоты прожитого опыта могу сказать что я не ошибся. Изначально привлекои низкая по сравнению с аналогами цена и не растянутая во времени длительнрсть. Мне зотелорсь как модно скорее все освоить.

Процесс оучения мне очень понравиолся, я авнимаелнот занимался, делал все дз, которые проверял прикрепленный ко мне специальный экспер т - ментор. Если нужно, я правил свои работы. Считаю что это было правильно и полезно. В конуце защитил итоговфый проект, потом мне помогли устроиться на работу, давали советы по прохожлению собеседования, подпаче резюиме и т.д. Быои консультации с эйчвром. Через два месяцв после окончания учебы я наконец нашел свое место! 

ProductStar
5.0051
Курс понравился
Достоинства

Изначально я выступал в роли коммерческого директора, работая в небольшом стартапе. В частности, занимался планированием, реализацией и выполнял различного рода продуктовые задачи. Также был опыт работы руководителем отдела продаж, поэтому определенные знания в области менеджмента у меня были. Как только узнал про продакт-менеджмент, то сразу решил для себя, что хочу развиваться в данном направлении и занялся подбором образовательного курса. Перед записью у меня были определенные опасения насчет того, будет ли это полезно для меня и позволят ли мне полученные знания устроиться на работу продактом. В начале курса было довольно бодро. Каждый день было по 1 уроку, но вот спустя пару недель темп почему-то сбавили. На одном из вебинаров Глеб пригласил меня для участия в конкурсе "Карьерный цех". Для себя я добился неплохого результата в виде вхождения в топ-50. Стал рассказывать об этом во время собеседований. Что касаемо содержания курса, то мне понравились занятия по мобильной разработке, так как к этой сфере я проявлял особый интерес. Многократно смотрел уроки по юнит-экономике и A/B-тестированию. В школе удобно выстроена связь с менторами. Курсом доволен, порекомендовал своему другу, в ближайшее время тоже должен записаться к вам.

ProductStar
5.0051
Обучение в ProductStar
Достоинства

Добрый день! В ProductStar Я учился полтора года на профессию продакт менеджером. Мне понравилось, что все было полезно и интересно. Большой плюс этого курса, что он может использоваться не только как вход в профессию с нуля, но и как своеобразное шпаргалка при работе над новым проектом. То есть пользоваться им можно в любое время. Хотя обучение рассчитано на 1,5 года, я прошел его за один. Честно сказать, все было на одном дыхании. Иногда быстрее, иногда медленнее, но всегда мне было интересно учиться. Теперь я отлично понимаю основы продакт менеджмента, к тому же тестировал гипотезы создавал MVP и даже придумал свой проект с полным ходом от идеи до внедрения на рынок. Курс дал мне огромное количество практических навыков, которые реально используются специалистами в работе ежедневно. Я уже защитил диплом, кстати, хочу поблагодарить ментора, который помогал мне напротяжении всего обучения, а также сидел в комиссии на моей защите. Виталий Болдырев дал мне конструктивные комментарии, советы и предложения по улучшению проекта. Тутти во время защиты я получил полноценную консультацию от профессионала. Спасибо большое, за то, что я смог реализовать свою мечту и приблизиться к работе в IT компании.

ProductStar
5.0051
рекомендую курс всем
Достоинства

Главными преимуществами этих курсов являются их программа и материалы. Я выбрала их, чтобы заполнить свои пробелы в знаниях, так как у меня уже есть опыт работы продуктовым менеджером, но мое основное образование получено в другой области. И курсы прекрасно помогли мне в этом. Да, некоторые уроки действительно очень простые и предназначены для начинающих, но большинство из них довольно глубокие и содержательные. Из недостатков я бы отметила дизайн и навигацию. Отслеживать свой прогресс было не так просто. Создатели постоянно добавляли новые уроки и меняли порядок старых, из-за этого я часто путалась. Но когда я начала проходить уроки не линейно, а согласно своим потребностям, мне стало гораздо легче. Мне помог отдел кадров с поиском работы, но не могу сказать, что они полностью ответственны за мое трудоустройство. Они скорректировали мое резюме и ответили на все мои вопросы по поводу трудоустройства. Сейчас я нахожусь на стыке ролей продуктового менеджера и бизнес-аналитика и применяю свои знания на практике, хотя моя работа и не полностью связана с продуктами. Несмотря на все недостатки, моим друзьям понравились эти курсы, и они посоветовали их другим. Я рекомендую эти курсы

ProductStar
5.0051
Полезно и информативно
Достоинства

Приветствую всех, кто читает мой отзыв) Хочу рассказать о своем опыте обучения в  продуктстаре. Покупал здесь полуторогодовой курс по продакт менеджменту. На лекциях давалась полезная информация, которую сразу же удавалось применить на практике. Понравилось, что курс можно воспринимать не только как буст в новой профессии, но и как изучение алгоритма по реализации собственного проекта. Именно этим я и занимался на курсе. Мне удалось пройти программу экстерном, потратил всего лишь год. Причем учился на одном дыхании, не скажу что было трудно. Интересно было до последнего занятия. В процессе учебы мне удалось сформировать фундамент по продакт менеджменту и доделать проект. Так я занимался тестированием гипотез и разработал веб-сервис на no-code платформе Bubble.io. И все эти достижения благодаря этой классной школе. Ребята дают мощную прокачку. Защита диплома прошла также успешно. Хочется сказать огромное спасибо Виталию Болдыреву. Это ментор, который был рядом со мной в течение всего периода обучения. От него я получил много ценной обратной связи, советов и детальных разборов допущенных мною ошибок. Он замечательный человек и лучший специалист в данной отрасли.

ProductStar
5.0051
Отличная помощь и обучение
Достоинства

Я решил купить курс по продакт-менеджменту с нуля. Сам я работал тестировщиков, но хотел перейти в управление процессов. Думал над продакт и проджет, в итоге выбрал курс от Productstar. Курс содержит максимально полную информацию для будущего специалиста. С ним реально можно много научиться, даже если никогда не занимался этой сферой. ПРиэ том, конечно же, мне помогли мои знания тестировщика, потому что я понимал, как работает разработка и какие этапы она проходит. После прохождения половины обучения я устроился на начальную позицию в fintech стартап. Этому поспособствовал карьерный центр Productstar, который помог мне составить резюме, организовать мой опыт и навыки в красивую картинку, а также научиться держаться на собеседованиях. 

Недостатки

нет

ProductStar
5.0051
Пришел с нуля
Достоинства

Продакт для меня был совершенно не исследованы темой. До того, как я купил курс, я и не имел никакого представления в этой сфере. У меня была одна цель – это устроиться на работу по новой специальности. И этот курс замечательно подошел под мою цель. Все темы рассказано исключительно для тех, кто никогда этим не занимался. Я составил себе такое расписание, что уделял учебе 1 час в день, Я там продолжая работать на основной работе. С этим у меня проблем не возникало, времени оставалось на работу, и на учёбу и на личные дела. Несмотря на то что домашнее задание сложное, благодаря этому гораздо лучше усваивается изученный материал. И вот после завершения курса я нашел новую работу и теперь руковожу целом проектом. Это произошлоблагодаря карьерному центру

ProductStar
5.0051
Полезный карантин
Достоинства

Поведую старую историю о далёком 2020. Нас, как и всех, перевели на удалёнку, а потом ещё и в отпуск. Заказов было мало, смысла даже в дистанционной работе никакого. Я сидел дома, время тянулось, было скучно. Развлечься с пользой помог Product Star. Я же в IT, тут все знания на вес золота. Хочется постоянно расти над собой и заработок повышать. Прошёл поэтому интенсив по питону. Он не связан с моей работой. Но курс обещал быстро пройти, всего за 2 месяца. К тому же всякое может пригодиться. Может и с этим языком столкнусь однажды. Кто знает. Учили хорошо. Тем более новичков, как я. Дали базу для самостоятельного изучения. Теперь можно уходить в свободное плавание. Спасибо школе и преподавателям. Да и вообще всей команде.

Недостатки

Всем доволен, всем советую

ProductStar
5.0051
Большая благодарность!
Достоинства

В школе Продакт Стар я пошел на курс по визуализированию данных, и прежле всего зочется сказать спасибо за то, что этот курс, в отличие от всекх остальных что мне попадались, рассчитан не на тез, кто пришел без нуля из дпугиз сфер, а на людей, уже имеюих базовые знания в данной области, которим нукжно улучшить свои навыки и получить больше опыта. Занимался с удовольствием, уроки проезные, составлены хорошо, грамотно. Научился заниматься в Power BI и Tableau, это будет мне оень пригодитчя доя дальнейше работы.

ProductStar
5.0051
Курс по EXСEL мегасилище!
Достоинства

Прошла курс EXСEL, он хоть и для аналитиков позиционируется, но мне для своей работы менеджера все пригодилось, и даже еще знания появились. Стала лучше разбираться в сводных таблицах, очень понравился блок визуализации. Курс длится 2 месяца и хотела бы отметить, что он довольно насыщенный, много времени на отработку необходимо. То есть теория отлично закрепляется практикой, которой тут достаточно.

ProductStar
5.0051
лучший выбор
Достоинства

Долго выбирала различные школы, но в итоге остановилась на этой. Мой вам совет – хватит думать и идите учиться сюда. Я студент уже три месяца и могу с уверенностью сказать, что здесь все на высоте. Хорошая функциональная платформа, работа кураторов элементов, есть полезные чат с другими студентами. Темы объясняют досконально, но конечно при выполнении домашек, нужно и самому подумать. 

Недостатки

нету

ProductStar
5.0051
Интернет-маркетинг
Достоинства

Проходил курс по интернет-маркетингу. ОСвоил программу раньше срока, за 5 месяцев. Мне было интересно учиться и совершенствовать собственный проект. Менторы действительно отлично помогают с обучением и быстро отвечают на вопросы. 

Недостатки

Качество звука в лекциях не очень. Постоянно какие-то лишние шумы, пробелы

ProductStar
5.0051
Отпраздновала год с ProductStar
Достоинства

Вот и прошёл год, как я приобрела первую образовательную программу в product star.  Особенно удобно, что за каждую покупку возвращается кэшбэк, можно оформить налоговый вычет и вообще хорошенько сэкономить. Спасибо за возможности и человеческое отношение к студентам!

ProductStar
5.0051
Все ок
Достоинства

Удобная платформа, заниматься комфортно. Баги не находила и не встречала. Были мелкие нюансы во время обучения, но все сразу же решалось, помогали. Стоит понимать, что это не просто развлечения, а учеба, и подходить надо с умом.

Недостатки

на мелкие недочеты быстро реагируют, поэтому ок

ProductStar
5.0051
Здесь цены ниже
Достоинства

Самое главное что хочу отметить - цены в Продакт-Стар существенно ниже чем у конкурентов с других онлайн-школ. Поэтому смргла здесь выгодно приобрести кое-какие курсы по специальностям, которые давно хотелось изучить. Советую тем, у кого не так много денег - лтличный вариант!

ProductStar
5.0051
Качественный контент
Достоинства

Недавно начала обучение в онлайн школе, мне все нравится. Кому интересно здесь можно оформить налоговый вычет а также попробовать свои силы в карьерном центре через который можно устроиться на работу даже во время учёбы. Много полезных и интересных материалов в курсе.

ProductStar
5.0051
Друзья были правы
Достоинства

Я часто слышал, что товары можно покупать с выгодным кэшбэком. Возвращать какой-то процент от покупки. Причём хороший такой процент. Я попробовал и всё действительно подтвердилось теперь только так и покупаю. Чтобы меньше терять деньги. 

Недостатки

Нет, всем советую

ProductStar
5.0051
С оплатой вопрос решили
Достоинства

Спасибо ввели сплит с разедлением на 4 платежа без процентов, не вляпался в кредит. Курс продуктового менеджера по стандартному тарифу 129 тыщ, погасил за два месяца без переплаты сверху. Работу подыскали сотрудники, остался в полном плюсе!

Недостатки

Цена

ProductStar
5.0051
Минусов для меня тут нет
Достоинства

Это далеко не первое мое обучение в продуктстаре. Мне все нравится, поэтому буду продолжать покупать здесь курсы. Минусов для себя за все это время я не выявил. Стоимость за курс отличная, меня устраивает. Иногда даже предоставляют приятные бонусы.

Часто задаваемые вопросы

Скорее всего, вам будут интересны  курсы из IT-направлений. Познакомьтесь с программами по юнит-экономике, диджитал-маркетингу, Python-разработке, дизайну в Figma.

Это специалист, отвечающий за прогнозирование результатов работы. Он взаимодействует с большими данными, строит математические модели и создаёт ремомендательные системы. 

Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.

ProductStar существует уже несколько лет, а количество выпускников составляет уже более 2000 человек. Студенты получают гарантию возврата средств в течение первого месяца, если формат обучения вам не подойдёт.

Да, проведение платежа по безналичному расчёту от юридического лица возможно, также предоставляется договор и все необходимые закрывающие документы. Помимо этого, существует система скидок при оплате за 5 и более сотрудников.

Студенты получают помощь с составлением резюме и проведением тестовых собеседований, а также имеют возможность воспользоваться доступом к комьюнити и выйти на связь с потенциальными работодателями. По окончанию обучения выдаётся цифровой сертификат об успешном прохождении курса.

Начать обучение возможно в любом возрасте, но оплата производится только с 18 лет. Если вам меньше 18, вы можете обратиться к менеджеру, чтобы узнать о своих возможностях оплаты курса.

Другие популярные курсы

Профессия: Product Manager

ProductStar
Бизнес и управление
5
129 600 ₽
288 000 ₽

Директор по маркетингу

Skillbox
Маркетинг
4,1
97 750 ₽
195 500 ₽

UX/UI-дизайнер Plus

Bang Bang Education
Дизайн
4,9
181 500 ₽
330 000 ₽

Операционный директор

Eduson Academy
Бизнес и управление
4,3
144 000 ₽
360 000 ₽
ProductStar
Программирование
10 Месяцев
Специалист AI Data Science
129 600 ₽
288 000 ₽
-55%
Скидка Ещё -60% по промокоду
|
Показать код
Наверх