Skypro
Eduson Academy
Skillbox
Нетология
НАДПО
Moscow Business Academy
НИИДПО
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Skillfactory
НЦРДО
GeekBrains
СМИТАП
Умскул
Фоксфорд
Talentsy
Международный институт интегративной нутрициологии
Contented
Годограф
Бруноям
НСПК
EDPRO
Логомашина
Bang Bang Education
Fashion Factory School
Эколь
Psychodemia
Международная школа профессий
ProductStar
Otus
Компьютерная Академия TOP
Яндекс Практикум
Pentaschool
SF Education
Открытый социально-экономический колледж
Skysmart
Skyeng
Хекслет
Синергия Академия
ИППСС
City Business School
Moscow Digital School
KARPOV.COURSES
Тетрика
Anecole
XYZ School
ЦАППКК
MAED
TutorOnline
ЕГЭLAND
Сотка
Инглекс
Rebotica
Вебиум
Level One
НИПКЭФ
НЦПО
Maxitet
Hello World
Онлайн-школа №1
Coddy
Слёрм
Skillbox Английский (Kespa)
Merion Academy
Моя Альфа школа
PIXEL
Bonnie & Slide
InvestFuture
ЭКОДПО
Викиум
Profieng
99 баллов
Точка знаний
Digital Skills Academy
#Sekta
Эльбрус Буткемп
Kodland
Котокод
EasyCode
Verona School
Институт Профессионального Образования
Прожектор
Alibra School
Международный университет профессиональной переподготовки
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
NORDCORE Академия
ASTON
Высшая академия дополнительного образования
Innova IT Academy
PROschool online
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Яндекс Практикум Английский
Содействие занятости
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Годограф
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Хекслет
Вебиум
#Sekta
City Business School
Слёрм
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
НИИДПО
MAED
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Rebotica
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
Онлайн-школа №1
Coddy
Skysmart
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
InvestFuture
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
99 баллов
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
EasyCode
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
Anecole
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
НЦПО
NORDCORE Академия
В рамках курса вы сможете узнать, как устроены структуры данных, что собой представляет бинарный поиск, поработаете с хэш-таблицами и алгоритмами сортировки. Программа будет полезному каждому, вне зависимости от имеющегося багажа знаний.
Так, новички впервые поработают с алгоритмами, узнают, как они создаются с нуля, что позволит им успешно устроиться в крупную организацию. Для более опытных специалистов подготовлены сложные проекты, в которых сосредоточены большие объемы данных, поэтому они требуют особого подхода. Узнаете, как читать код и за счет чего его можно оптимизировать и ускорить.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
В рамках курса собраны 18 тематических блоков, содержащих информацию о работе с алгоритмами. Каждый теоретический материал подкреплен практическими заданиями на основе реальных кейсов.
Узнаете о программе курса, о том, какие темы будут разобраны. Изучите, что собой представляет алгоритм и структура данных.
Поговорите о бинарном поиске, его функционале и эффективности, а также какие задачи он позволяет решать.
Подробно рассмотрите хеш-таблицы, научитесь их правильно применять и использовать в работе, поговорите о хеш-функциях.
Рассмотрите структуру связных списков, в чем различие между односвязным и двусвязным списками, а также в чем их преимущество перед массивами.
Детально рассмотрите структуру данных, их функционирование и внедрение в процесс работы, поговорите о стеках и двухсвязной очереди.
Поговорите о том, как устроены популярные алгоритмы сортировки, узнаете, по каким параметрам можно определить сложность алгоритма.
Узнаете о способах внедрения и создания рекурсивных алгоритмов, а также поймете, по каким параметрам можно оценить их сложную структуру.
Поговорите об О-нотации, а также рассмотрите такие критерии алгоритмов, как время и память, которые позволяют классифицировать их по сложности.
Рассмотрите жадные алгоритмы, узнаете чем отличаются друг от друга алгоритмы с двумя и тремя индексами.
Узнаете, что собой представляет бинарное дерево, как оно устроено, каким функционалом обладает. Разберетесь, как удалять и добавлять в алгоритм новые элементы.
Разберете на конкретных примерах, в чем особенности деревьев со сложной структурой, узнаете, как их внедрять в рабочий процесс.
Разберете, как устроены данные куча, поговорите о ее основных элементах, узнаете, как удалять и добавлять в алгоритм новые элементы.
Разберете, что собой представляет суффиксное дерево, для чего оно нужно в алгоритме, какие задачи позволяет решать и как его правильно внедрить.
Подробно поговорите о графах, узнаете о нюансах работы с ними, чтобы в будущем не нарушить исполнение алгоритма.
Разберете практические примеры, посвященные графам, узнаете, как эффективно применяется на практике алгоритм Дейкстры.
Рассмотрите на практических примерах, как сжимать информацию, но при этом сохранять ее важные свойства. Узнаете принципы функционирования алгоритмов архивации, а также с помощью чего правильно сжимать аудио и графический контент.
Научитесь применять битовые операции и те алгоритмы, которые в наибольшей степени встречаются в практических кейсах.
Поговорите и самостоятельно попробуете применить алгоритм, используемый для хеширования и расчета контрольных сумм.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.

Подготовка к ЕГЭ по математике на 80+ баллов

HR бизнес-партнёр

Профессия: Product Manager

Иллюстрация и интерактивная графика