Мария Корлякова
Программист
г. Калуга

Мария Корлякова

Программист
г. Калуга

Мария Корлякова преподаёт в калужском филиале МГТУ имени Баумана.

Руководит работой студентов в направлении "Компьютерное зрение". Ставит ученикам задачи, выбирает направление разработки, генерирует базовую схему решения.

Помогает планировать эксперименты и оценивать исходные данные, формирует метрики для оценки результатов.

Направление
Рейтинг курсов
4,1
GeekBrains
Спикер
КФ МГТУ им. Н. Э. Баумана
Доцент
По релевантности
36
По релевантности
36
Мария Корлякова

Программа курса

Базовая программа продлится два месяца. Вы сможете получить базовые навыки в области программирования, а после выбрать, какая из пяти специальностей интересует вас больше всего.

1.
Введение в программирование
2.
Введение в контроль версий + Практикум
3.
Знакомство с языками программирования + Практикум
4.
Знакомство с базами данных
5.
Итоги блока. Выбор специализации
6.
Математика и информатика для программистов. Видеокурс
7.
Специализации

Чему вы научитесь

Знать математику и информатику на высоком уровне
Владеть несколькими языками программирования и писать код
Работать с системой контроля версий
Проектировать и модифицировать базы данных
Принимать оптимальные решения по выбору специальности

Преподаватели

Мария Корлякова

Программист

Иван Овчинников

Ведущий специалист центра разработки информационных систем

Павел Анисимов

Промышленный дизайнер в Торгово-промышленная компания "Pro-Motion"

Александр Гладков

Программист

Александр Пряхин

Руководитель технического отдела

Александр Солдатенков

Android-разработчик

Александр Соловьев

Руководитель отдела вёрстки и разработки платформы обучения в ProductStar

Алексей Булатов

Флорист

Алексей Кадочников

Фронтенд-разработчик

Алексей Петренко

Python developer

Алексей Плеханов

Старший разработчик в Яндекс

Анастасия Высоцкая

Ландшафтный дизайнер

Андрей Заярный

Учитель информатики

Антон Баклунов

Эксперт

Антон Смирнов

Генеральный директор

Владимир Морозов

Senior Software Developer

Галина Волкова

Senior Product Manager

Дарья Нос

Тестировщик

Денис Анциферов

Геймдизайнер

Дмитрий Анзин

Разработчик игр

Дмитрий Бородин

Инвестиционный директор

Игорь Зуриев

Руководитель проектов

Ильнар Шафигуллин

Директор по методологии в обучении

Михаил Лебедев

Data Scientist

Михаил Левин

Проджект-менеджер

Михаил Солодовников

Руководитель проектов

Николай Хащанов

Fullstack-разработчик

Олег Арестов

PHP-разработчик

Павел Тарасов

Веб-разработчик

Пётр Орлов

Руководитель по цифровой трансформации

Сабина Исмаилова

Ведущий программист

Сергей Акопян

Директор по продукту

Сергей Кручинин

Руководитель проектов

Сергей Романов

Эксперт

Сергей Сердюк

Backend-разработчик

Станислав Байраковский

Программист

Станислав Никуличев

IT-специалист

Программа курса

В течение курса вы будете знакомиться не только с теорией, но и с практикой. Сможете реализовать 14 проектов, которые можно приложить к портфолио. Обучение займёт 2 года.

1.
Основной блок — 2 месяца

Чему вы научитесь

Изучать прикладную математику
Создавать и клонировать репозиторий
Выполнять влияние веток
Создавать запрос истории кода
Программировать на нескольких языках

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.

1.
Вебинар. Введение в курс
2.
Видеоурок. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
3.
Вебинар. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
4.
Видеоурок. Визуализация данных в Matplotlib.
5.
Вебинар. Визуализация данных в Matplotlib
6.
Видеоурок. Обучение с учителем в Scikit-learn
7.
Вебинар. Обучение с учителем в Scikit-learn
8.
Видеоурок. Обучение без учителя в Scikit-learn.
9.
Вебинар. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект
10.
Вебинар. Консультация по итоговому проекту

Чему вы научитесь

Применять арифметические операции с числами в Python
Работать с большим количеством данных
Визуализировать данные на графиках
Строить алгоритмы машинного обучения
Использовать дополнительные возможности Python для работы с данными

Преподаватели

Фильтры
Активные фильтры (1)
Мария Корлякова
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
0 ₽ — 15 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
0 месяцев — 24 месяца
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
Data Science
Только
Python-разработка
Только
Аналитика данных
Только
Веб-разработка
Только
Продакт-менеджмент
Только
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
Product-менеджер
Только
Project-менеджер
Только
Аналитик данных
Только
Показать все
Преподаватель
Мария Корлякова
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
C++
Только
Docker
Только
Git
Только
Java
Только
JavaScript
Только
Показать все
Навык
Визуализация данных
Только
Кластеризация
Только
Написание кода
Только
Обработка больших объёмов данных
Только
Программирование на С#
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх